XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文献检索
纳米机器人在医学中的应用
摘要 纳米机器人技术是生物医学领域的一个新兴领域，通过其在纳米尺度上操纵生物系统的独特能力，有可能彻底改变诊断和治疗应用。根据 PRISMA 指南，我们使用 IEEE Xplore 和 PubMed 数据库进行了全面的文献检索，识别并分析了 414 篇论文。这些研究经过筛选，只包括那些涉及纳米机器人技术和直接医疗应用的研究。我们的分析追溯了这项技术的发展，突出了它在医学领域日益突出的地位，这一点从出版物数量的增加就可以看出。应用范围从靶向药物输送和单细胞操作到微创手术和生物传感。尽管前景光明，但也发现了诸如生物相容性、精确控制和伦理问题等局限性。本综述旨在全面概述纳米机器人在医学领域的应用，特别是腹腔镜手术、药物输送和细胞操作等领域，引起人们对当前挑战和机遇的关注，并为这一快速发展的领域的未来研究提供方向。
多模态人机交互的系统评价
摘要：本文对多模态人机交互进行了系统回顾。本文展示了不同类型的交互技术（虚拟现实 (VR) 和增强现实、力和振动反馈设备（触觉）和跟踪）在不同领域（概念、医学、物理、人为因素/用户体验设计、交通、文化遗产和工业）中的应用。进行了系统的文献检索，最初确定了 406 篇文章。从这些文章中，我们选择了 112 篇我们认为与本文内容最相关的研究作品。从时间模式、不同领域技术类型的使用频率和聚类分析的角度对文章进行了深入分析。通过分析，我们能够回答相关问题，以寻找与多模态 HCI 相关的工作的下一步。我们研究了典型的技术类型、技术类型和频率在每个领域随时间的变化，以及考虑到相似性，论文如何按指标分组。这项分析确定 VR 和触觉是所有领域中使用最广泛的。虽然 VR 是最常用的，但触觉交互在越来越多的应用中出现，这表明未来应研究将 VR 和触觉配置在一起的应用。
战术无人机综述...
摘要：本研究对战术无人机进行了文献检索。首先，它被归类为无人机。文中提到了 ZANKA-III 的特性，它是一种高度自主、被动和主动变形、空气动力学完美的战术无人机 (TUAV) ZANKA-III，由 TUBITAK 的 1001 Ardeb 计划 115M603 提供支持，并提到它们具有优于其他战术无人机的特性。文中不仅简要提到了物理特性，还简要提到了自动驾驶仪系统结构、使用的优化方法以及通过机体执行方程的状态空间模型。为此，考虑了埃尔吉耶斯大学航空航天学院模型飞机实验室生产的 TUAV 的纵向和横向动力学建模，以获得模拟环境。我们生产的 TUAV 被称为 ZANKA-III，重量为 50 公斤，航程约为 3000 公里，续航时间约为 28 小时，飞行高度约为 12500 米。冯-卡门湍流模型用于在纵向和横向模拟环境中模拟飞行过程中的大气湍流。一种称为同时扰动随机近似的随机优化方法。关键词：战术无人机 (TUAV)、状态空间模型、优化
元分析数据提取技巧
T – 研究类型（系统评价、队列研究、RCT 或病例对照） 我上面给出的 PIRT 示例将具有以下 PICOTT： P – 门诊患者 I – B 型利钠肽 (BNP) 或 N 末端片段原 B 型利钠肽 (NT-ProBNP) 的即时检测 C – 超声心动图、临床检查或两者结合 O – 心力衰竭 T – 诊断 T – 系统评价 另外，对于系统评价，有 PICOTS 缩写： P – 人群/问题 I – 干预（广义） C – 比较 O – 结果 T – 时间范围 S – 设置 在对预测模型性能进行系统评价的背景下，PICOTS 是 P – 将使用预测模型的人群 I – 预测模型 C – 竞争模型 O – 验证模型的结果 T – 时间范围，用于预后模型 S – 设置 其他人仍然使用 PICO但根据问题的类型改变其元素。所有上述缩写都旨在帮助定义临床问题。定义明确的问题将为文献检索提供明确的重点，更有可能提供有用的答案并确保研究资源得到充分利用。
维生素 D 补充剂对降低糖尿病前期患者胰岛素抵抗和预防 2 型糖尿病的影响存在争议：系统评价
摘要：背景：糖尿病前期已成为全球性的健康问题。已开展多项临床试验以确定补充维生素 D 在预防糖尿病方面的潜在益处，但结果并不一致。本研究的目的是评估当前的知识并为研究人员设计未来有关该问题的试验提供建议。方法：在四个数据库中搜索了过去 10 年关于维生素 D 和胰岛素抵抗的随机对照试验。系统电子文献检索确定了 2645 项研究，其中 38 项符合全文阅读和讨论的条件。最后，纳入了 8 项试验。结果：七项试验的最终结果报告称，补充维生素 D 不会降低胰岛素抵抗，也不会降低糖尿病前期患 2 型糖尿病的风险。只有一项试验显示空腹血糖和 HOMA-IR 有所改善。结论：由于研究设计存在很大差异和偏差，因此无法对结果做出明确的解释。为了消除未来的这些弱点，我们对研究设计提出了一些建议。仍然需要进行长期且精心设计的研究。
利用人工智能提高效率
近年来，人工智能 (AI) 在智能技术开发中的应用激增，其目的是提高撰写学术论文和开展研究的效率。然而，由于用户对人工智能工具的认知度和可见度较低，其在改进学术过程中的潜力尚未得到充分发挥。在这方面，本文旨在描述以下可应用于研究过程的人工智能工具，包括文献检索和手稿准备。为了评估人工智能技术，本文回顾了当前以案例研究形式出现的文献，其中包括自动文献搜索引擎、引文管理软件、自然语言处理工具和数据分析工具。它还表明，人工智能方法还可以帮助减少在文章和数据搜索、引文、引文管理，甚至生成高质量出版物上所花费的时间。本文还探讨了在研究中使用人工智能的道德问题以及可能存在的任何偏见。最后，有必要强调人工智能可以用于改善学习过程的结果。但至关重要的是，研究人员必须接受良好的培训，并能够质疑人工智能产生的结果。因此，本文的目的是讨论人工智能目前在学术界的应用情况，以及未来可以采取哪些措施来扩大其应用范围。
慢性淋巴细胞白血病
2024 年更新未进行正式的文献检索，更新基于 2024 年举行的共识会议。通过使用 Medline（1950 年至 2015 年 5 月第 1 周）、EMBASE（1980 年至 2015 年 5 月第 1 周）、Cochrane 系统评价数据库和 PubMed 电子数据库搜索期刊文章，对文献进行了更新的审查。MeSH 标题“白血病、淋巴细胞、慢性、B 细胞”与搜索词“药物治疗”和“治疗”相结合。结果仅限于成人、实践指南、系统评价、荟萃分析、多中心研究、随机对照试验和临床试验。如果文章的摘要不是英文的、无法通过图书馆系统获取的、或者发表于 2000 年之前，则这些文章将被排除在最终审查之外。通过这些搜索找到的文章的参考文献和书目会被扫描以寻找其他来源。通过访问以下组织的网站，搜索了自 2000 年 1 月以来发布的实践指南：安大略癌症护理中心、不列颠哥伦比亚省癌症机构、国家综合癌症网络、欧洲肿瘤内科学会和意大利血液学会/意大利骨髓移植小组。
骨科人工智能：范围审查
人们对人工智能 (AI) 在骨科手术中的应用越来越感兴趣。本综述旨在识别和描述该领域的研究，以了解这项工作的程度、范围和性质，并作为激发未来研究的跳板。范围界定综述是一种结构化证据综合的形式，旨在总结人工智能在骨科中的应用。文献检索（1946-2019 年）发现 222 项符合纳入条件的研究。这些研究主要是小型和回顾性研究。过去三年发表的论文数量显着增加，主要来自美国（37%）。大多数研究使用人工智能进行图像解释（45%）或作为临床决策工具（25%）。脊柱（43%）、膝盖（23%）和臀部（14%）是研究最多的身体部位。人工智能在骨科的应用正在增长。然而，迄今为止，其使用范围仍然有限，无论是就其可能的临床应用而言，还是就已研究的身体亚专业领域而言。标准化的人工智能研究报告方法将允许直接评估和比较。需要进行前瞻性研究来验证人工智能工具的临床应用。
人为因素专业角色描述
进行基础用户研究的人为因素专业人员通常寻求扩展有关人们从根本上或在特定情境中如何思考和行为的知识。例如，基础用户研究人员可能会研究人们如何独立或团队合作；对一个人的多任务处理能力的研究有朝一日可能会应用于飞机驾驶舱的开发。因此，这类专业人员所从事的工作与进行基础心理学研究的个人有相当大的重叠，不同之处在于研究结果可能会指导产品和系统开发工作。研究活动包括进行文献检索以收集有关选定主题的人为因素知识、进行现场观察以深入了解人们在现有系统和产品中的互动方式，以及进行基于实验室的研究以了解人们如何执行获取信息、做出决策、制定行动计划和采取行动等任务。研究结果可能会通过技术论文、期刊文章和会议报告传播，也可能被认为是专有信息并具有竞争优势的公司保密。研究可能由对诸如人们如何在半自动驾驶系统（公共场所的部分自动驾驶汽车）中行动等主题感兴趣的公司资助。或者，此类研究可能由政府机构赞助
硫酸铵 CAS 编号：7783-20-2
OECD/ICCA - BUA * 同行评审流程 合格的 BUA 人员（毒理学家、生态毒理学家）对行业提交的完整 SIDS 档案进行质量控制。此质量控制流程遵循 BUA 内部针对 OECD/ICCA 同行评审流程的指南/说明，包括： – 进行全面（或更新）的文献检索，以验证行业在 IUCLID/HEDSET 中提供的数据的完整性 – 审查数据并评估数据质量 – 审查数据评估 – 通过检查原始报告/出版物，检查针对 OECD 终点的关键研究的选择过程是否充分，以及在相关情况下，针对非 OECD 终点的关键研究的选择过程是否充分 – 根据健全摘要要求审查关键研究描述；对照原始报告/出版物检查完整性和正确性（如果缺少原始报告：可靠性（4），即可靠性不可分配） - 审查结构-活性关系的有效性 - 审查完整的 SIDS 档案（包括 SIAR、SIAP 和结论提案以及进一步工作的建议） - 如果有数据缺口，则审查测试计划或不测试的理由