摘要 本文全面回顾了人工智能 (AI) 在系统文献综述 (SLR) 中的应用。SLR 是一种严格而有组织的方法,用于评估和整合有关给定主题的先前研究。已经开发了许多工具来协助和部分自动化 SLR 过程。人工智能在这一领域的作用日益增强,显示出为研究人员提供更有效支持的巨大潜力,朝着半自动化创建文献综述的方向发展。我们的研究重点是人工智能技术如何应用于 SLR 的半自动化,特别是在筛选和提取阶段。我们使用一个结合了 23 个传统功能和 11 个人工智能功能的框架来检查 21 种领先的 SLR 工具。我们还分析了 11 种利用大型语言模型来搜索文献和协助学术写作的最新工具。最后,本文讨论了该领域的当前趋势,概述了关键的研究挑战,并提出了未来研究的方向。我们强调了三个主要的研究挑战:集成先进的人工智能解决方案,例如大型语言模型和知识图谱、提高可用性以及开发标准化的评估框架。我们还提出了最佳实践,以确保在性能、可用性和透明度方面进行更可靠的评估。总体而言,这篇评论为研究人员和从业人员提供了 AI 增强型 SLR 工具的详细概述,为该领域下一代 AI 解决方案的开发奠定了基础。
结果:共发现 4230 篇有关病毒和神经炎症的文章和评论,随着时间的推移呈现持续上升趋势。美国是贡献出版物最多的国家。来自 4474 个机构的约 22274 名作者参与了这项研究。约翰霍普金斯大学的出版物和引用量最高。该领域发表文章最多的前三位作者分别是 Power, C.、Lane, TE 和 Buch, S。《神经炎症杂志》是研究人员最权威的选择。该领域的主要研究重点包括多发性硬化症、帕金森病、血脑屏障、COVID-19、阿尔茨海默病、基因治疗。近年来,压力成为热门关键词,特别是抑郁症、人类免疫缺陷病毒相关神经认知障碍、血脑屏障、肠道微生物群相关方向,预示着研究重点可能会发生转变。
近年来,眼科引起了科学界和临床界的广泛关注。全球老龄化人口中眼科疾病的数量正在增加。在许多情况下,通过早期发现和及时采取行动可以预防失明。自 2016 年发表了几篇关于使用深度学习筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 的开创性著作以来,人工智能研究,尤其是深度学习,在眼科领域蓬勃发展 (6-8)。眼科诊断很大程度上依赖于影像检查。随着光学相干断层扫描 (OCT) 和眼底照相的广泛应用,基于人工智能的深度学习方法可以快速、无创地评估大量图像数据集并识别、定位和量化疾病特征 (9-11)。最初,大多数眼科人工智能研究集中在后段疾病上,例如 DR、老年性黄斑变性 (AMD)、青光眼和早产儿视网膜病变 (ROP) (7,12,13)。近年来,人工智能在眼前节疾病及影像学方面的研究不断涌现(14-16)。基于图像识别的医疗辅助诊断系统有利于开展大规模人群疾病筛查,提高临床工作效率,为缓解医疗资源短缺提供新思路。此外,人工智能与远程医疗的结合,也正在成为解决医疗资源短缺的另一种可行方案(17)。
进行了一项研究,以审查最近有关交通执法的澳大利亚和国际文献。审查的具体领域包括酒精、速度、安全带和信号交叉口。审查记录了交通执法方法的类型以及警务当局为提高整体效率(就成本和人力资源而言)和执法行动的有效性而可用的一系列选项。审查研究了许多与交通执法有关的问题,包括威慑机制、立法的有效性以及对交通违法者实施的法律制裁类型。审查还强调了将执法与教育和环境/工程战略结合起来的必要性。审查还简要回顾了旨在改变物质和社会环境的教育计划和措施的使用。审查强调了制定执法战略的重要性,这些战略旨在最大限度地发挥威慑作用,同时增加感知和实际逮捕概率。审查强调了使用随机呼吸测试 (RBT)、自动测速和红灯执法摄像头以及选择性执法计划。审查还记录了宣传以支持执法行动、警察培训和教育计划的必要性。审查最后提出了一系列建议,这些建议涉及当局提高效率的最有希望的选择
本书是多年来不断审查精选期刊文献的集体成果,这些文献涉及牙周病学的各个方面——从基础组织学到诊断、治疗和支持疗法。本版是美国牙周病学会首次出版,基于德克萨斯州圣安东尼奥威尔福德霍尔美国空军医疗中心牙周病学空军住院医师计划教职员工过去 14 年来开发的材料。搜索和评估文献是该培训计划的重要组成部分,并且与许多机构一样,最终生成了一份供住院医师、教职员工和空军牙科官员使用的文档。这些“文献综述”传统上不向更广泛的读者开放。随着现在出版的期刊数量迅速增加,而审查时间有限,开发一个信息资源来总结关键文章并提供给整个牙周社区似乎是切实可行的。当空军计划最初提供其“牙周经典文献主题概述文本”作为此类出版物的基础时,学院董事会同意 AAP 可以通过承担出版该材料的责任来提供有价值的服务。第一版是由学院的一个特设委员会根据 1993 年版的空军材料开发的。学院文本的未来版本将在编辑委员会的指导下准备。委员会保留了原始材料的基本结构和大纲,并通过对较新的期刊文章进行广泛和批判性的评论对其进行了补充。我们的目标是仅选择那些被认为对牙周病学实践产生重大影响的文章,并为读者提供大量可用信息的概述。本委员会的意图不是编写教科书或全面的文献综述。这不仅是不可能的,而且会有效地否定该文件的实用性。需要更深入的主题信息的读者可以使用广泛的参考列表作为进一步研究的基础。如果没有他们的支持、合作和对卓越的个人承诺,这篇评论文章就不可能完成。作为委员会主席,我谨向威尔福德霍尔美国空军医学中心牙周病住院医师和教职员工表示诚挚的个人谢意和专业认可,他们慷慨地提供了主要文件,没有这些文件,我们就不可能完成这项复杂的任务。特别感谢我的委员会同事,加州大学洛杉矶分校的 Fermin Carranza 博士、路易斯维尔大学的 Connie Drisko 博士、密苏里大学堪萨斯城分校的 John Rapley 博士和西北大学的 Peter Robinson 博士以及他们的住院医师和教职员工为这个项目投入了大量的时间和精力。
16. 摘要 提高低能见度操作期间的安全性是航空业面临的最关键挑战之一。为此,航空界一直致力于开发驾驶舱显示技术,以提高飞行员在自然视力受损的情况下获取视觉信息的能力。组合视觉系统 (CVS) 就是这样一种技术。CVS 利用机载成像传感器(例如毫米波雷达、前视红外)以及地形和障碍物数据库获取的数据,将它们组合起来,并以叠加的方式显示在驾驶舱显示器上。CVS 的一些操作优势包括改进的跟踪性能、减少飞行路径误差和减少工作量。未来的研究应解决飞行员在特定操作结构(例如,低头显示器与抬头显示器)中使用 CVS 的表现、CVS 显示器缩小对飞行员表现的影响以及使用 CVS 时低头到抬头的转换。
附录 3:PRISMA 流程图 ...................................................................................................... 82 附录 4:与亚麻制品管理相关的标准 .............................................................................................................. 83 附录 5:经过严格评估后排除的研究。 ............................................................................................................ 87
数字技术的兴起迫使组织进行重大变革,或者至少重新评估其运营策略。许多大公司已将大量财力投入到通常所说的“数字化”中。数字化是将数字技术融入生活和商业的各个方面,它彻底改变了全球的行业,但即使数字化提供了许多好处,包括提高效率、创新和改善客户体验,它也带来了安全风险、数字鸿沟、技术依赖和道德考虑等挑战。我们这篇文章的目的是对数字化进行文献综述,并概述与数字化及其进步相关的显着制约因素和障碍。有关数字化的文献综述是通过对各种研究数据库和平台(包括但不限于 ScienceDirect、Google Scholar 和 ACM Digital Library)进行系统搜索进行的。2012 年至 2024 年期间发表的文章、研究论文、书籍和会议记录被考虑纳入评论。综合和分析来自各种出版物和作者的信息揭示了对数字化相关挑战和机遇的全面了解。结果突出了安全风险等共同主题,
博士 Luisa Fernanda Mónico Muñoz 从一开始就一直在建议、指导和鼓励我开展这个项目。另一方面,我要感谢圣保罗大学及其教职员工,特别是 Paulo Celso Greco Junior 教授,感谢他给我这次机会与我共事,感谢他在工作中的指导,感谢他在学校交流期间的合作。
摘要 近年来,关于数字战略的信息系统 (IS) 研究数量可观。然而,高等教育中如何教授数字战略尚不明确。为了研究这个问题,我们对 IS 领域的数字战略和 IS 教育进行了文献综述。然后,我们使用基于问题的学习 (PBL) 方法以建构主义为理论视角开发了一门数字战略课程。该研究通过说明数字战略与 IT/IS 战略之间的主要区别,同时深入了解数字战略的各个维度,为文献做出了贡献。这些维度包括数字战略环境、数字战略愿景、数字战略方法、数字战略能力、数字战略利益相关者和数字战略挑战。然后,我们使用这些维度作为输入来设计数字战略课程。我们通过提出基于 PBL 方法的数字战略课程的元要求并提供课程大纲的示例,为 IS 教育做出了贡献。关键词:基于问题的学习 (PBL)、文献综述、信息系统教育、研究生课程、数字战略、数字化转型