XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System断言
审计计划，策略和执行
•断言的性质。•审核员对APS有效性的评估以识别物质错误陈述。3。在某些情况下，未老练的预测模型可能很有用。4。不同类型的AP提供不同级别的保证。5。在同一断言上进行细节测试时，可能会认为特定的SAP被认为是合适的。2评估数据的可靠性以下因素会影响可靠性：•可用信息的来源。•可用信息的可比性。•可用信息的性质和相关性，以及•对信息准备的控制3产生了对记录金额或比率的期望，并评估期望是否足够精确以识别材料的错误陈述。4确定未经进一步调查的预期值所记录量的任何差额的数量。5调查分析程序的结果，如果审核员确定了与其他相关信息不一致或与预期值不一致的波动或关系，则审计师应通过以下方式调查此类差异：（a）查询管理； （b）在这种情况下必要执行其他审核程序。可以通过评估审计师对实体及其环境的理解以及在审计过程中获得的其他审计证据的理解来获得与管理层的回应有关的审计证据。
公众对使用替代燃料汽车的偏好
本报告是根据现有信息做出的最佳判断。鉴于项目范围广泛，并非所有信息都可以独立验证或交叉核对，因此请读者注意，报告中的某些断言可能基于单一信息来源。读者应了解，使用、依赖或根据本报告做出的决定完全由读者负责。作者不对读者因本报告内容而遭受的损失承担任何责任。
位置：AI
该立场提出了“ AI权”的提议，该论文断言个人和社区应有意义地参与塑造其生活的AI系统的开发和治理。是由AI在关键领域的增加的动机，并受到Henri Lefebvre的“城市权”的概念的启发，我们将AI重新概念化为社会基础，而不仅仅是专家设计的产物。在本文中，我们批判性地评估了生成代理，大规模的数据提取和多种文化价值如何为AI的监督带来新的复杂性。本文提出基层参与式方法论可以减轻偏见的结果并提高社会反应能力。它断言数据是社会生产的，应集体管理和拥有。借助雪利酒·阿恩斯坦（Sherry Arnstein）的公民参与并分析了九个案例研究的阶梯，为AI权利开发了一个四层模型，该模型可以定位当前的范式，并设想了一个公平的未来。它提出了有关包容性数据所有权，透明设计过程和利益相关者驱动的监督的建议。我们还讨论了以市场为主导和以国家为中心的替代品，并认为参与式方法在技术效率和民主合法性之间提供了更好的平衡。
DNA Genotek Inc.v。SpectrumSolutions LLC
DNA Genotek Inc.指出，鉴于自愿解雇的联合规定，“美国专利号11,002,646] Genotek一直在[Ap-Peal No. 中断言 2023-2017]是不可能的”，以至于“上诉号” 2023-2017]与[美国专利号 10,619,187]。”上诉号 2023-2017，ECF No. 41 at 2。11,002,646] Genotek一直在[Ap-Peal No.2023-2017]是不可能的”，以至于“上诉号2023-2017]与[美国专利号10,619,187]。”上诉号2023-2017，ECF No.41 at 2。
2024年6月27日亲爱的Huw，进步排放...
当被问及增加7％时，您解释说这不是出乎意料的，这是COVID-19大流行后经济反弹的结果。您警告说，不要从年度数据中得出结论，强调需要在五年碳预算期间进行评估以评估绩效，以应对排放的整体趋势。此外，您断言，减少35％的人与法定要求的平均减少37％是一致的，而威尔士政府目前预计这有望符合CB2。
Steelcase 系列® 2
免责声明 本 EPD 所基于的 PCR 旨在确定座椅产品从摇篮到坟墓的潜在环境影响。它并非为支持比较断言而编写。基于不同 PCR 或不同计算模型的 EPD 可能无法比较。当尝试比较不同公司产品的 EPD 或生命周期影响时，用户应注意结果的不确定性，这包括但不限于从业者的假设、研究中使用的数据来源以及建模产品的具体情况。
量子理论、丘奇-图灵原理和通用量子计算机
有人认为，丘奇-图灵假设背后有一个隐含的物理断言。这里，这个断言被明确地呈现为一个物理原理：“每个有限可实现的物理系统都可以被一个以有限方式运行的通用模型计算机完美地模拟”。经典物理学和通用图灵机，因为前者是连续的，而后者是离散的，所以不遵循这个原理，至少不遵循上述强形式。描述了一类模型计算机，它是图灵机类的量子泛化，并表明量子理论和“通用量子计算机”与该原理兼容。原则上可以建造类似于通用量子计算机的计算机，并且它将具有任何图灵机都无法复制的许多显著特性。这些不包括非递归函数的计算，但它们确实包括“量子并行性”，通过这种方法，通用量子计算机可以比任何经典限制更快地执行某些概率任务。这些特性的直观解释给除埃弗雷特之外的所有量子理论解释都带来了难以忍受的压力。本文探讨了计算量子理论与其他物理学之间的众多联系。与经典复杂性理论相比，量子复杂性理论允许对物理系统中的“复杂性”或“知识”进行更合理的物理定义。
《爱丽丝与鲍勃遇见巴拿赫》勘误表
P. 103，第 4.1 节的注释和备注：我们错误地引用了 [GLMP04] 中的一个结果；它应该是“对于任何中心对称凸体 KĂRn，dBMpK,∆nqďn”。在这种对称性假设和一般性下，这实际上是从练习 4.2 得出的（实际上是一个等式；[GLMP04] 进一步断言，如果其中一个体 K、L 是中心对称的，则 dBMpK,Lqďn）。事实上，KĂ´n∆ 意味着 K 包含在 n∆ 的某个平移中，因此它是∆ 的同位像——比率为 n——关于某个中心（回想一下，通过构造，∆ĂK）。由于 K 的对称中心可能不同于 ∆ 的质心（假设为 0 ），从这个论证中不能立即确定同位体中心的位置。例如，在 [GLMP04] 中引用的例子中心属于 ∆ 的边界，这对于某些应用来说并不理想。如果我们接受任何单纯形（即不一定是体积最大的单纯形），但仍然坚持同位体中心是其质心，则最优因子是什么并不完全清楚。对于不一定对称的体 K °R n ，似乎已知至少在某些情况下，我们可能有 d BM pK, ∆ nq °n 。例如，在 [R. Fleischer, K. Mehlhorn, G. Rote, E. Welzl and C. Yap, Simultaneous inner and outer approximation of shapes. Algorithmica 8 (1992), 365-389] 断言三角形和正五边形之间的距离等于