该立场提出了“ AI权”的提议,该论文断言个人和社区应有意义地参与塑造其生活的AI系统的开发和治理。是由AI在关键领域的增加的动机,并受到Henri Lefebvre的“城市权”的概念的启发,我们将AI重新概念化为社会基础,而不仅仅是专家设计的产物。在本文中,我们批判性地评估了生成代理,大规模的数据提取和多种文化价值如何为AI的监督带来新的复杂性。本文提出基层参与式方法论可以减轻偏见的结果并提高社会反应能力。它断言数据是社会生产的,应集体管理和拥有。借助雪利酒·阿恩斯坦(Sherry Arnstein)的公民参与并分析了九个案例研究的阶梯,为AI权利开发了一个四层模型,该模型可以定位当前的范式,并设想了一个公平的未来。它提出了有关包容性数据所有权,透明设计过程和利益相关者驱动的监督的建议。我们还讨论了以市场为主导和以国家为中心的替代品,并认为参与式方法在技术效率和民主合法性之间提供了更好的平衡。
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