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选择贝斯项目的较高出价
Kota Kinabalu：Warisan总裁Datuk Seri Mohd Shafie Apdal对Lahad Datu在Lahad Datu的最新裁决授予MSR Green Energy Sdn Bhd（MSR-GE）的最新奖项表示担忧。Shafie呼吁从沙巴电力（SE）及其董事长Datuk Seri Wilfred Madius Tangau提高透明度，尤其是在最近得知一家总部位于中国的公司在满足该项目的技术要求的同时提交了较低的出价。“我敦促Datuk Seri Madius Tangau和SE解释为什么在有更具成本效益的选择时选择更高的出价。Sabahans应该做出透明且合理的决定，尤其是当公共资金及其生计受到威胁时。在进行此规模的项目时，确保物有所值至关重要。”他在周六的一份声明中说Shafie指出了沙巴当前的电价结构，该结构给消费者，尤其是低收入家庭带来了不成比例的负担。Sabahans为前100 kWh支付17.5 Sen'kwh，但这
战略管理 - 贝莱斯天堂学院
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物理科学的贝叶斯逻辑数据分析
越来越多的科学领域的研究人员开始接触贝叶斯统计或贝叶斯概率论。通过包含归纳和演绎逻辑，贝叶斯分析可以将模型参数估计提高许多数量级。它为所有数据分析问题提供了一种简单而统一的方法，允许实验者根据当前的知识状态为感兴趣的竞争假设分配概率。本书通过大量示例和问题集清晰地阐述了底层概念。本书还讨论了实施贝叶斯计算的数值技术，包括对马尔可夫链蒙特卡罗积分的介绍以及从贝叶斯角度看的线性和非线性最小二乘分析。此外，附录中提供了背景材料，支持 Mathematica 笔记本可从 www.cambridge.org/052184150X 获得，为高年级本科生、研究生或任何认真的物理科学或工程研究人员提供了一条简单的学习途径。
布斯贝港 - Five Gables Inn
您是运动钓鱼爱好者吗？那么，您来对地方了！中部海岸水域盛产各种鱼类，可为您带来真正难忘的钓鱼体验。租用众多运动钓鱼船中的一艘，有机会捕获鲭鱼、金枪鱼、条纹鲈鱼甚至鲨鱼。这些包租船的船长在布斯贝水域钓鱼方面拥有多年经验，因此他们知道捕获传奇鱼类的最佳地点。布斯贝港拥有充足的派对和包租船队，可提供各种价格范围的旅行，是所有年龄段的纯粹享受和乐趣。
用于目标识别的贝叶斯多传感器数据融合
摘要：军事指挥和控制系统必须处理各种不同的传感器和来源。除了传统信息源（如 IFF、战术数据链和 ESM 传感器）之外，AIS、蓝军跟踪和 GMTI 雷达等其他来源也成为目标识别和分类的重要来源。正确识别是防止误伤和平民附带损害以及完成态势感知的重要先决条件。本文概述了我们扩展贝叶斯识别过程的解决方案，以便为海军以及空中和地面目标建立战术图景。对于一些传感器和重要的识别源，如自动识别系统 (AIS)、自动目标识别 (ATR) 和 GMTI 雷达，我们将详细介绍解决方案。
贝叶斯无线电干涉校准和成像
A G. Edenhofer等。“重新启动数值信息字段理论（Nifty.RE）：高斯过程和变异推理的库”。in：（2024）。arxiv：2402.16683 [Astro-Ph.im]。
回归问题贝叶斯推理指南
本指南为回归问题的贝叶斯推理提供了实用指导。为了从本指南中受益，读者应至少熟悉概率论、统计学和数学微积分，以了解“GUM” [9] 及其补充的原理，它们是计量学中关于测量不确定度评估的主要文件。但是，即使没有详细遵循本文件，所呈现的真实案例研究也说明了贝叶斯推理的潜力。提供的软件和算法可以作为处理类似问题的模板解决方案。尽管本指南中的回归问题类型源自所考虑的案例研究，并未涵盖所有可能的回归场景，但此处给出的指导应具有广泛的适用性。
实用的贝叶斯优化机器学习算法
机器学习算法的使用经常涉及对学习参数的仔细调整和模型超参数。不幸的是，这种调整是一种“黑色艺术”，需要专家经验，经验法规或有时是蛮力搜索。因此，自动方法可以很好地呼吁，可以优化任何给定的学习算法的性能。在这项工作中，我们通过贝叶斯选择的框架来考虑这个问题，其中学习算法的概括性能是从高斯过程（GP）中建模为样本的。我们表明，对于GP性质的某些选择，例如内核的类型及其超级参数的处理，可以在获得可以实现专家级别的良好优化器方面发挥至关重要的作用。我们描述了新的算法，这些算法考虑了学习算法实验的可变成本（持续时间），并且可以利用多个内核的主体进行并行实验。我们表明，这些提出的算法可以改善以前的自动过程，并且可以针对许多算法（包括潜在的Dirichlet分配，结构化SVM和卷积神经网络）达到或超越人类专家级别的优化。
贝叶斯推断划分数据的框架
使用大数据进行贝叶斯计算的常见分裂方法是分区数据，分别对每一部分进行局部推断，并结合结果以获得全局后近近似值。虽然在概念上和计算上具有吸引力，但该方法涉及有问题的需要，也需要将局部推断的先验分开；这些疲软的先验可能无法为每个单独的计算提供足够的正则化，从而消除了贝叶斯方法的关键优势之一。为了解决这一难题，同时仍保留了基本局部推理方法的普遍性，我们将期望传播（EP）的想法应用于分布式贝叶斯推论的框架。鉴于其他近似值和先验的状态，迭代的想法是迭代地更新局部可能性的近似值。
提高感觉的贝叶斯推理效率...
数十年来，许多饮食模式都被开发，以改善社会中人们的生活质量和健康。饮食模式构成了饮食中各种食物的数量和种类，以及食用食物的频率。一些主要的饮食变体是（i）高热量饮食（例如西方饮食）； （ii）混合均衡饮食（例如地中海饮食）； （iii）基于植物的饮食（例如素食）； （iv）低碳水化合物饮食（例如，生酮饮食）。这些饮食对生理健康有不同的影响，其中一些饮食具有共同的元素（Clemente-Suárez等人。2023; Guasch-Ferré和Willett 2021）。尽管如此，遵守特定的饮食模式，最终取决于地理，文化，道德和环境意识，自我形象和身体健康，健康维护以及心理健康（Hargreace等人（Hargreace等）2023; Tosti等。2018; Westman等。2003）。2003）。