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本指南为回归问题的贝叶斯推理提供了实用指导。为了从本指南中受益，读者应至少熟悉概率论、统计学和数学微积分，以了解“GUM” [9] 及其补充的原理，它们是计量学中关于测量不确定度评估的主要文件。但是，即使没有详细遵循本文件，所呈现的真实案例研究也说明了贝叶斯推理的潜力。提供的软件和算法可以作为处理类似问题的模板解决方案。尽管本指南中的回归问题类型源自所考虑的案例研究，并未涵盖所有可能的回归场景，但此处给出的指导应具有广泛的适用性。
回归问题贝叶斯推理指南
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