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World File Search System新视角
“先进电子显微镜的新视角”青年教授
异质外延及其应用研究中心 (CRHEA) 是一个专门从事半导体材料外延的研究实验室，特别是宽带隙半导体，如 III 族氮化物材料 (GaN、AlN)、氧化锌 (ZnO)、碳化硅 (SiC) 及其在洁净室中的微纳米加工。CRHEA 还研究二维材料，如石墨烯、氮化硼和过渡金属二硫属化物以及超导 (NbN) 和新型铁电材料 (ScAlN、ZnMgO)。这些材料被加工成微电子、光电子、光子学、超表面和量子异质结构的设备。CRHEA 还开展纳米科学和晶体生长的基础研究。CRHEA 涉及的主要领域涉及能源转型、未来通信以及环境和健康。该实验室拥有九个分子束外延生长反应器和六个气相生长反应器。它还拥有用于材料结构表征的工具，包括最先进的透射电子显微镜 (TEM) (https://www.crhea.cnrs.fr/ACT-M/index.htm) 和用于微纳米制造的洁净室。CRHEA 拥有 70 名研究人员，其年度预算为 450 万欧元（不包括工资）。
聚焦吸入对认知功能的新视角
脑干控制呼吸模式并根据代谢需求进行调整。延髓和脑桥是调节呼吸的关键脑干结构。聚焦吸入技术可以调节大脑活动，增加与放松和注意力相关的α波活动。神经影像学研究表明，深呼吸和控制呼吸可以增强前额叶皮层和前扣带皮层的活动，这两个区域与注意力和情绪调节相关。定期进行聚焦呼吸练习可以增强神经可塑性，并增加与学习和记忆相关的大脑区域的灰质密度。因此，本研究旨在探索聚焦吸入技术作为一种实用工具的潜力，该工具可以通过促进放松、改善神经可塑性和支持情绪健康来增强认知功能。
联网无人机 数字经济的新视角
适应无处不在的数字连接对于我们经济中大多数领域的竞争力至关重要。我们研究了数十个行业和公司的转型 - 既有传统的，也有数字化的。我们与数百名高管进行了交谈，以了解传统的创新和运营执行模式是如何变化的。我们已经看到，数字化转型不是传统的颠覆场景：范式不是位移和替换，而是连接和重组。交易正在数字化，数据正在以新的方式生成和分析，以前离散的对象、人员和活动正在连接起来。现有企业可以利用其现有资产，大幅提高其价值，并防御（或与）进入者合作。
协变量子纠错的新视角
协变码是一种量子码，逻辑系统上的对称变换可以通过物理系统上的对称变换来实现，通常具有有限的量子纠错能力（一个重要的例子是 Eastin-Knill 定理）。理解协变量子纠错极限的需求出现在物理学的各个领域，包括容错量子计算、凝聚态物理和量子引力。在这里，我们从量子计量和量子资源理论的角度探索了连续对称性的协变量子纠错，在这些以前分散的领域之间建立了牢固的联系。我们证明了协变量子纠错不保真度的新的、强大的下界，这不仅扩展了以前不行的结果的范围，而且比现有界限有了很大的改进。为擦除和去极化噪声推导出了明确的下界。我们还提出了一种几乎饱和这些下界的协变码。
利用人工智能塑造企业家未来的新视角
人工智能正成为一个奇怪的概念。然而，它是值得每个企业家关注的商业资产。在商业世界中，发生了迅速的变化，由于全球化和技术变革，市场竞争加剧。这增加了企业家使用先进技术来获得市场竞争优势的需求。研究表明，一系列新创新技术的出现已成为企业家活动不断进步的推动力。在所有这些技术中，人工智能是最有效的技术变革之一，它对企业家产生了重大的积极影响，因为它有助于改善市场上企业的运营、销售和增长，并降低企业失败的可能性（Xu，et. Al.，2018）。由于机器学习（ML）的最新进展，人工智能的应用范围和规模不断扩大，涵盖了企业家能力和技能的许多领域和方面。这些进步使技术能够改善与多方利益相关者的合作，并有助于实现隐私、问责、公正、透明并建立信任（论坛，2019 年）。
欧盟法规缓解人工智能性别歧视的新视角
摘要 人工智能是人们生活的一部分，但大多数人并未意识到它的存在。所谓的人工智能革命是各国需要应对的挑战之一。然而，对于什么可以被视为人工智能，甚至没有一个共同的定义。性别偏见是人类社会的一个古老问题，现在可以在人工智能驱动的技术中找到。考虑到人工智能对决策过程的影响的扩大，人工智能中性别偏见的后果甚至更加严重。长期以来，科学家们一直相信人工智能的客观性，而忽视了这个问题。现在的重点是如何克服从人类那里继承下来的这个问题。欧盟在发展人工智能发展与基本权利的道德一致性方面发挥着主导作用。然而，在解决和减轻人工智能中的性别偏见方面，硬法和软法都存在漏洞，导致性别不平等。本文旨在提供一些智力滋养，以探讨这些差距以及欧盟委员会制定的道德准则和人工智能法规项目《人工智能法案》对妇女权利保护的可能影响。事实证明，人工智能中的性别歧视是一个社会和技术问题，必须从这两个方面加以解决，而不仅仅是从技术方面。因此，立法者努力以一种“误入歧途”的方式来管理它。最后，本文提出了缓解人工智能中性别歧视的新观点，考虑到现有和即将出台的立法。本文基于一种全面的方法提供了新的观点，包括加强利益相关者的参与，因为随着人工智能革命，人工智能中的性别歧视已成为一个跨境问题。
损伤后神经元再生：基因治疗的新视角
脊髓损伤 (SCI) 是全球范围内导致残疾的主要原因，再生医学为开发此类损伤的新疗法带来了希望 ( James et al., 2019 )。SCI 可导致感觉和运动功能丧失，并可能对个人的生活质量产生重大影响，不仅影响身体能力，还影响情绪和社会健康 ( Eckert and Martin, 2017 )。尽管经过数十年的研究，但 SCI 仍然无法治愈。脊髓受损神经元无法再生是再生医学领域的主要挑战之一。在哺乳动物中，脊髓是一种复杂的结构，再生能力有限 ( He and Jin, 2016 ; Sofroniew, 2018 )，调节神经元再生的细胞和分子机制尚不完全清楚。最近的研究确定了促进神经元再生的新靶点和潜在策略，包括使用干细胞疗法（Okano，2010 年；Führmann 等人，2017 年）、基因疗法（Lentini 等人，2021 年；Zhang Y. 等人，2022 年）和组织工程（Madhusudanan 等人，2020 年；Cheng 等人，2021 年）。最近的研究强调了使用基因疗法促进各种情况下的再生和功能恢复。例如，通过免疫逃逸强力霉素诱导基因开关使用时间限制的神经胶质细胞系衍生的神经营养因子表达的基因疗法已显示出在增强大鼠近端神经损伤后的轴突再生和运动神经元存活方面的前景（Eggers 等人，2019 年）。研究表明，在 SOX2 介导的体内命运重编程后，驻留的星形胶质细胞会生成新的神经元（Su 等，2014；Wang 等，2016）。同样，另一项研究表明，NG2 神经胶质细胞中的异位 SOX2 可诱导神经发生、减少神经胶质瘢痕形成并生成脊髓本体神经元，促进功能恢复（Tai 等，2021）。此外，研究表明，脊髓损伤后进行 FGF22 基因治疗可促进突触形成并为神经元重新布线提供有针对性的支持，急性和早期应用可改善功能恢复（Aljovi´c 等，2023）。然而，结果显示存在一个较短的时间范围，至少在 SCI 后的最初 24 小时内，在此期间，使用 FGF22 进行突触形成基因治疗可以改善运动功能的恢复。这种有限的窗口在临床环境中可能难以实现，这可能需要探索具有更长治疗窗口的替代突触生成分子或方法。总体而言，这些发现表明基因疗法有可能激活内源性神经胶质细胞的再生能力，从而导致各种情况下的再生和功能恢复。
寻找裂缝：人工智能在军事应用的新视角
亚当斯，道格拉斯。终极搭便车指南。完整且未删节。纽约：Wings Books，1996 年。 Ben Jiang。“中国科技老兵在 ChatGPT 狂潮中投身人工智能初创企业。”南华早报，2023 年 4 月 7 日。https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3217457/chinese-tech-veterans-jump-ai-start-ups-amid-chatgpt-frenzy。 克劳塞维茨，卡尔·冯。论战争。迈克尔·艾略特·霍华德和彼得·帕雷特主编。第一次平装印刷。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社，1989 年。 哈夫，达雷尔和欧文·盖斯。如何用统计数据说谎。诺顿平装再版。纽约：诺顿，1993 年。 Ian Bogost。“ChatGPT 比你想象的还要愚蠢。”大西洋月刊 (在线)，2022 年 12 月 7 日。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial- intelligence-writing-ethics/672386/。李开复。人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序。纽约霍顿·米夫林·哈考特出版社，2018 年。迈克尔·拉里斯。 “致命的特斯拉车祸与技术和人为失误有关”，《华盛顿邮报》[在线]，2020 年 2 月 25 日。https://www.washingtonpost.com/local/trafficandcommuting/deadly-tesla-crash-tied-to-technology-and-human-failures-ntsb-says/2020/02/25/86b710bc-574d-11ea-9b35-def5a027d470_story.html。奥尼尔，凯茜。数学毁灭武器：大数据如何加剧不平等并威胁民主。第一版。纽约：Crown，2016 年。肖天亮。军事战略学。楼耀良、康武超、蔡仁钊主编。北京，中国：国防大学出版社，2020 年。
可解释人工智能（XAI）评估方法的新视角
摘要 — 可解释人工智能 (XAI) 领域的一大挑战是如何评估可解释性方法。已经提出了许多评估方法 (EM)，但尚未建立黄金标准。几位作者根据 EM 本身的特点将可解释性方法的 EM 分为几类（例如，基于启发式、以人为本、基于应用、基于功能）。在本愿景论文中，我们提出也可以根据 EM 所针对的 XAI 过程的各个方面对 EM 进行分类。基于阐明 XAI 中主要过程的模型，我们提出存在解释信息 EM、理解 EM 和需求 EM。这种新颖的观点旨在通过较少关注 EM 本身而是关注可解释性方法想要实现的目标（即提供良好的解释信息、促进理解、满足社会需求）来增强其他作者的观点。我们希望这两种观点的结合能让我们更全面地评估可解释性方法的优缺点，帮助我们做出更明智的决定，决定使用哪种方法或如何改进它们。索引术语——可解释性、可解释人工智能、XAI、评估、评估方法、指标、研究
工业服务：新视角 - epub @ SUB HH
通过其工业服务业务领域，德国劳埃德船级社长期以来一直活跃于全球各地，为石油和天然气行业提供高要求项目。结构分析、工艺可靠性、生产技术和安全相关部件的检查都属于德国劳埃德船级社石油和天然气公认的核心竞争力。现在，我们大大扩展了我们的服务组合，并正在成为全球石油和天然气设施整个生命周期的全方位供应商。今年夏末，英国 Advantica 集团加入了 GL 家族。作为一家拥有 660 名员工的技术服务供应商，Advantica 专注于天然气分配系统和管道网络，为全球客户提供风险和安全分析、工厂概念和运营优化方面的建议（见第 44 页）。11 月，我们整合了加拿大公司 PV Inspection，该公司通过美国子公司提供第三方检验、质量和项目管理以及可行性研究，从而扩大了 GL 的服务范围，尤其是在美国能源市场（见第 50 页）。