框1:表征场景可能性的术语,通常使用许多术语来描述场景的可能性。严格来说,鉴于潜在的未来数量众多,因此可以预测实现未来的情况的可能性准确地预测了未来的未来。我们在这里参考了一个场景的可能性,该方案近似许多关键输出变量(例如强迫)。一个合理的场景包含一系列发生的结果,这些结果的发生可能性不可忽略(参见(Carter等,2007 :))因此,令人难以置信的情景的发生可能会忽略不计。合理性是一种主观判断,可以基于许多标准。因此,将其与可行性的相关概念进行比较是有用的。可行性通常用于描述发生行动的潜力,因此与从给定的行动过程中得出的方案更加紧密相关。然而,尽管这两个术语之间存在细微的差异,但在对合理性做出判断时,我们可以借用IPCC评估中确定的可行性的多个维度:地球物理,技术,经济,社会文化和制度性(Brutschin et al。,2021; Riahi et al。等,2018b)。换句话说,要使方案是合理的,应该根据上述5个维度可行。文献中有时使用的其他方案描述符包括可能的方案,其中包括一系列结果,这些结果的发生可能性是非零的,因此可能是或可能不可能的。可能(或可能的)场景具有基于当前趋势的知识以及对未来发展和行动的共同期望的可能性相对较高的可能性。222
中度至重度局部反应 高达 4% 任何全身反应 — 发烧、不适、肌肉疼痛、头痛 高达 75% 腋窝淋巴结压痛 高达 2% 中度至重度全身反应 高达 5% 不良事件 — 环丙沙星 9 恶心、呕吐、腹泻、胃痛、头痛、头晕、关节痛和皮疹。长期使用氟喹诺酮类药物与肌腱炎和肌腱撕裂有关。不良事件 — 强力霉素 11 皮肤光敏性、恶心、呕吐、腹泻和皮疹。如果在怀孕后半期服用,会影响胎儿的牙齿发育;如果在出生后 8 年内服用,会影响儿童的牙齿发育。次水杨酸铋 (Pepto Bismol®) 可能会降低四环素的吸收。
今天,客户使用E2OPEN网络提供预测协作,采购订单,高级运输通知(ASN)和收据协作功能,向大约300个供应商提供。即使在这个早期阶段,情景建模和多层供应分配也显着增加了分析的组件短缺数量,提高了收入预测准确性并提高了员工的生产率。方案模型测试还有助于发现并纠正不正确的材料清单(BOM)数据,从而使预测更准确地传输到供应商。这些改进反过来又导致了更一致的财务报告,并减少了为投资者组装季度财务数据所需的时间和精力。
NEX-GDDP-CMIP6数据集由源自耦合模型对比计划阶段6(CMIP6)进行的一般循环模型(GCM)得出的全局降低气候场景(GCM)[Eyring等。2016]以及四个“ 1”温室气体排放场景,称为共享社会经济途径(SSP)[O'Neill等。2016; Meinshausen等。2020]。CMIP6 GCM运行是为了支持政府间气候变化小组(IPCC AR6)的第六次评估报告。此数据集包括从方案模型运行的缩小投影[O'Neill等。2016; Tebaldi等。2021]每日场景通过地球系统网格联合会产生和分布。该数据集的目的是提供一组全球,高分辨率,偏见的气候变化预测,可用于评估气候变化对对较小规模的气候梯度敏感的过程的影响以及当地地形对气候条件的影响。
设计与商业项目由三个学科元素组成:设计、商业和技术。设计学科元素的目的是让学生获得产品和流程开发设计方法方面的知识、技能和能力。目的是让学生在从创新理念到产品/概念实现的开发过程中创造价值。该模块使用社会学方法对目标群体和市场进行分析。此外,重点是让学生使用支持可持续解决方案的批判性、反思性方法。商业学科元素的目的是让学生发展商业理解方面的知识、技能和能力,包括如何分析公司的商业模式以开发创新和可持续的商业概念的知识。技术学科元素的目的是让学生获得创意生成、创造性和创新过程以及旨在开发可持续解决方案的概念开发方面的知识、技能和能力。重点是支持性、行业相关技术、材料创新和原型设计。研究设计、数据分析和数据使用应确保解决方案模型开发的有效性。
本文调查了利用以前任务的现有所谓模型以使用有限的培训数据来解决相关目标任务的问题。解决此问题的现有方法通常需要访问现有解决方案模型以及其培训数据的内部参数,这在许多实际设置中是不可能的。为了重新确定此要求,我们从黑框重新插入的新角度解决了这个问题,从而增加了目标输入并利用了现有的黑盒API将其相应的输出传达到功能集合中。我们假设可以学习这种功能集合,以将相关的黑框知识合并到目标数据的特征表示中,这将构成其稀缺性。通过我们提出的Black-box集合的报告确认了这一假设,以求解从各种基准数据集中得出的多个几次学习任务。所有报告的结果始终显示出,确实可以重复使用并有效地使用以前任务的异质黑盒解决方案,以解决合理相关的目标任务,而无需访问大型培训数据集。这是使新的可能性进一步补充传输或元学习中现有技术的第一步。
摘要。在数字化转型时代,人工智能(AI)正在成为一种基础技术,它正在推动许多行业的效率和创新。AI具有很大影响的一个领域是智能预测维护(SPM)。行业正在逐渐从旧的反应性维护模型转变为使用AI的方法。此转变有助于最大程度地减少停机时间,降低成本并提高运营效率。本文探讨了AI实现SPM的许多好处,现实世界应用和技术。基于系统的SPM使用机器学习分类器已与深度学习算法LSTM相结合,以优化Sonelgaz Algeria的能源系统的SPM。使用预测模型和分析时间序列数据,LSTM模型以几乎97%的准确性获得了良好的准确性。实验结果表明了出色的表现,二进制分类的得分约为92%,多种分类的分数令人印象深刻。比较分析以预测准确性强调了MAS-LSTM混合方法的超级性。我们的解决方案模型SIPM(智能能源系统,智能,预测和维护)在Python中实施,预测设备故障概率在30天内为0.0046。
Sulaeman Rahman 4 摘要:目的:本研究旨在研究组织文化和公司资产对印度尼西亚潜水行业竞争战略的影响。设计/方法/方法:本研究采用定量方法。分析单位是印度尼西亚的潜水运营商。观察单位是印度尼西亚潜水运营商的管理层,可以由中层管理人员或管理层代表。根据印度尼西亚潜水旅游商业协会 (PUWSI) 的数据,2017 年有 284 名潜水运营商。在本研究中,使用了 50 名受访者的样本。主要数据来自现场直接研究的结果,即分发给印度尼西亚潜水运营商的问卷数据。在时间范围内收集的数据和信息是横截面一个拍摄。因果关系研究用于获得变量之间因果关系的证据,使用偏最小二乘 (PLS)。结果:研究结果表明,组织文化和公司资产影响潜水行业的竞争战略。在改善竞争战略方面,公司资产比组织文化具有更显著的影响力。实际意义:这一发现有望对印度尼西亚潜水行业公司的管理产生影响,作为一种替代解决方案模型,可改善基于公司资产和组织文化发展的竞争战略。原创性/价值:在开发公司资产时必须优先考虑的方面是无形资产,而在发展组织文化时,管理层需要优先考虑组织内部稳定性和控制的发展。关键词:组织文化、公司资产、竞争战略。JEL 代码:论文类型:研究文章。
模型。drivelm-agent采用轨迹令牌092,可以应用于任何一般VLM [17、19、23、34],093,以及图形提示方案,该方案模型logi-094 cal依赖关系作为VLMS的上下文输入。结果095是一种简单,优雅的方法,可有效地重新利用096 VLMS用于端到端AD。097我们的实验提供了令人鼓舞的结果。我们发现098在Drivelm上的GVQA是一项具有挑战性的任务,其中Cur-099租金方法获得适中的得分,并且可能需要更好地获得逻辑依赖的100型,以实现101强质量质量质量强大的效果。即使这样,在开放环计划环境中进行测试时,Drivelm-Agent已经有102个已经在最先进的驾驶特定103型型号[13]中竞争性地发挥作用,尽管其任务不合时宜和通用架构,但仍有104个模型。fur-105 Hoperore,采用图形结构可改善零弹性106概括,使Drivelm-Engent在训练或部署期间在108 Waymo DataSet [28]进行训练或仅在NUSCENES [3] 109数据上训练后,在108训练或部署期间都看不见新颖的对象。从这些结果中,我们认为,提高GVQA 110具有建立具有强烈概括的自动驾驶111代理的巨大潜力。112