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摘要。在数字化转型时代，人工智能（AI）正在成为一种基础技术，它正在推动许多行业的效率和创新。AI具有很大影响的一个领域是智能预测维护（SPM）。行业正在逐渐从旧的反应性维护模型转变为使用AI的方法。此转变有助于最大程度地减少停机时间，降低成本并提高运营效率。本文探讨了AI实现SPM的许多好处，现实世界应用和技术。基于系统的SPM使用机器学习分类器已与深度学习算法LSTM相结合，以优化Sonelgaz Algeria的能源系统的SPM。使用预测模型和分析时间序列数据，LSTM模型以几乎97％的准确性获得了良好的准确性。实验结果表明了出色的表现，二进制分类的得分约为92％，多种分类的分数令人印象深刻。比较分析以预测准确性强调了MAS-LSTM混合方法的超级性。我们的解决方案模型SIPM（智能能源系统，智能，预测和维护）在Python中实施，预测设备故障概率在30天内为0.0046。
景观设计过程中的能量有效的解决方案
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