神经方法学是一个我们在科学数据库和专业文献中几乎找不到的信息的概念。因此,本研究的总体目标是分析教学方法、神经方法学教学、教育包容性、技术和教师培训之间的关系。研究设计是非实验性的、描述性的、解释性的、相关的和回归的。为了方便起见,使用的样本是从西班牙、巴西、哥伦比亚和巴拉圭大学的大学教师中抽取的,共有 815 名参与者。研究工具是一个临时的李克特量表问卷,具有极好的可靠性(Cronbach's Alpha,.969),通过探索性因子分析对内容和结构进行了验证。相关性分析和自动线性建模提供了第一个结论,表明神经方法学为教师使用的技术提供了科学性,这是教育包容性的基础。神经影像学示例为我们在神经方法学领域开展的研究提供了一个思路。
目标:像大流行这样快速发展的情景需要迅速制作高质量的系统评价,而这可以使用人工智能 (AI) 技术实现自动化。我们评估了 AI 工具在 COVID-19 证据综合中的应用。研究设计:在前瞻性注册审查协议后,我们自动下载了 COVID-19 生活证据概览数据库中所有开放获取的 COVID-19 系统评价,为它们编制了与 AI 相关的关键字的索引,并找到了使用 AI 工具的评价。我们将他们的期刊的 JCR 影响因子、每月引用量、筛选工作量、完成时间(从预注册到预印本或提交给期刊)和 AMSTAR-2 方法评估(最高分 13 分)与一组没有 AI 的出版日期匹配的对照评论进行了比较。结果:在 3,999 篇 COVID-19 评论中,有 28 篇(0.7%,95% CI 0.47 e 1.03%)使用了 AI。平均而言,与对照组(n = 64)相比,AI 评论发表在影响因子更高的期刊上(中位数 8.9 vs. 3.5,P !0.001),每位作者筛选的摘要更多(302.2 vs. 140.3,P = 0.009)和每项纳入的研究(189.0 vs. 365.8,P !0.001),但每位作者检查的全文较少(5.3 vs. 14.0,P = 0.005)。在引用计数(0.5 vs. 0.6,P = 0.600)、每项纳入研究的全文检查(3.8 vs. 3.4,P = 0.481)、完成时间(74.0 vs. 123.0,P = 0.205)或 AMSTAR-2(7.5 vs. 6.3,P = 0.119)方面均未发现差异。结论:AI 是 COVID-19 系统评价中未充分利用的工具。与不使用 AI 的评价相比,使用 AI 可以更有效地筛选文献并提高出版影响力。AI 在系统评价自动化方面具有应用空间。2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
摘要 虽然疫苗在临床试验中经过了严格的安全性和有效性测试,但这些试验没有纳入足够的受试者来检测罕见的不良事件,而且它们通常排除孕妇等特殊人群。因此,有必要使用观察性数据源进行上市后疫苗安全性评估。通过大型链接数据库和分布式数据网络,结合以案例为中心的方法的发展,罕见事件的研究已经得以实现。分布式数据网络需要通用协议、定义、数据模型和分析,开发和使用这些工具的过程正在迅速发展。怀孕期间疫苗安全性的评估因生理变化、母子联系的挑战以及对婴儿进行长期随访的需要而变得复杂。潜在的偏见来源包括获得和利用产前护理的差异、永恒的时间偏见、怀孕的季节性时间和未测量的怀孕结果决定因素,尚未得到充分探索。用于评估上市后研究产生的证据的现有工具可能会降低观察数据的证据,并优先考虑随机对照试验的证据。然而,基于真实世界数据的真实世界证据越来越多地用于安全性评估,并且已经开发出用于评估真实世界证据的新工具。疫苗安全监测的未来,特别是针对罕见事件和特殊人群,包括在单个国家以及协作网络中使用大数据。这种向使用真实世界数据的转变需要继续开发生成和评估真实世界证据的方法。
摘要。提出了一种方法,用于计算量子密钥分布系统(QKD)站的平均进入时间,并通过降低长度的纤维通信线(focl)的段进行顺序进行轮询。构建了对光子脉冲的顺序搜索的状态图和过渡图。是为了找到检测光子脉冲的概率,进入站点同步的平均步骤数,步骤数的差异以及进入连接的平均时间的平均步骤数。注意到,当焦点分为长度降低的部分时,黑暗电流脉冲(DCP)的水平会显着降低。后者允许减少光电探测器的错误警报的概率。对所获得的结果的分析表明,在算法 - 模拟的情况下,提出的算法进入同步时间的时间比进入站点的通信所需的时间少3倍。获得的结果表明有可能增加焦点的长度,同时确保同步误差概率在0.01的水平上的值。
©2020 Hosseini等。这项工作由Dove Medical Press Limited发布和许可。本许可的完整条款可在https://www.dovepress.com/terms上获得。php并包含创意共享归因 - 非商业(无体现,v3.0)许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/)。通过访问您接受条款的工作。只要工作正确地归因于Dove Medical Press Limited,允许未经Dove Medical Press Limited的任何进一步许可就允许进行工作。 有关此工作商业使用的许可,请参阅我们条款的第4.2和第5段(https://www.dovepress.com/terms.php)。允许未经Dove Medical Press Limited的任何进一步许可就允许进行工作。有关此工作商业使用的许可,请参阅我们条款的第4.2和第5段(https://www.dovepress.com/terms.php)。
Factset全球太空经济指数是经过浮动调整的,经过修改的市值加权指数,每年重构,并在半年度重新平衡。基于事实集开发的方法,实体AG计算和维护了Factset全球太空经济指数。它是根据美元(美元)的价格和净总收益基础计算的。该指数的价格和净总回报均连续计算,并且在一天结束时从周一至周五上午1:00至下午10:50计算。 CET(中欧时代)。索引值是通过各种数据渠道和市场数据供应商分布的,包括Boerse Stuttgart AG的价格营销服务。日末价格和指数的净总回报率也可以根据要求从事实集获得。尽可能,该指数的组成变化在生效之前宣布了五个工作日。1.2成立日期和基本价值
非侵入性脑刺激 (NIBS) 已被测试可以改变健康参与者的认知能力,以及减轻神经退行性疾病的认知症状 ( Guse 等人,2010 年;Vacas 等人,2019 年)。两种最常见的 NIBS 形式,即经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流刺激 (tDCS),都具有应用范围广泛和刺激参数多样的特点。因此,NIBS 研究结果的特点是个体间和个体内存在大量差异。这个问题导致一些评论和荟萃分析甚至质疑某些 NIBS 方法,尤其是 tDCS,在调节健康或痴呆参与者的认知表现方面的有效性 ( Jacobson 等人,2012 年;Horvath 等人,2015 年)。尽管越来越多的证据支持 TMS 在调节认知方面的有效性,但不仅确定有效性,而且估计效果大小也至关重要,这同样需要基于可靠的数据。表明 NIBS 对神经退行性疾病具有积极认知影响的评论报告了所分析研究的严重局限性(Freitas 等人,2011 年;Elder 和 Taylor,2014 年;Hsu 等人,2015 年;Vacas 等人,2019 年)。局限性包括所应用的测量和刺激参数之间的高度异质性、由于痴呆样本之间的特定特征导致的变异性增加以及由于样本量小导致的低统计功效。所有这些因素都可能导致高变异性并阻碍对 NIBS 有效性的准确估计;然而,尚未系统地审查这些因素存在的程度。此外,对于临床试验的几个重要设计方面(例如分配隐藏、随机化、统计分析和样本特征),方法报告通常不是最理想的(Gluud,2006)。报告不充分以及试验设计和应用方法的选择可能会影响 NIBS 效应的估计(Savovi´c et al., 2012; Weuve et al., 2015; Polanía et al., 2018),并对主观评估的结果(例如认知状态)产生更明确的影响(Savovi´c et al., 2012)。刺激参数的差异可能导致刺激效果的改变。此外,一些刺激参数设置旨在实现不同的目标,例如更局部的刺激或皮层下结构的调节。因此,清晰、详细地报告 NIBS 协议对于考虑这些差异至关重要 ( Polanía 等,2018 )。概述推荐的方法学特征和刺激参数,指向完全开发的方法学指南和关于
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STAFF III 数据库是从接受选择性长时间经皮腔内冠状动脉造影 (PTCA) 的患者中获得的一组独特数据,PTCA 是支架时代之前的一项手术。该数据库记录了冠状动脉完全闭塞的最初几分钟。该数据库的最初目标是更好地了解心电图中心肌缺血的表现(与高频成分有关,特别是在心室去极化期间)。与许多其他心电图数据库一样,从 1980 年的 MIT - BIH 心律失常数据库 [1] 开始,STAFF III 数据库的用途多年来已大大扩展,并且对其他几个研究问题具有重要意义。虽然该数据库的原始研究方案旨在解决一系列临床问题,但事实证明,该数据库对于开发、改进和评估各种信号处理技术也非常有价值。STAFF III 数据库不向公众开放,因此可以免费下载和使用。然而,只要用户提供的简短研究计划得到 STAFF 研究指导委员会的批准,学术界和工业界的任何人都可以低价购买该数据库