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World File Search System无弹性
电荷密度波在$ {\ rm UPT} _2 {\ rm si} _2 $
在密切相关的5 f-电子系统中，由于波函数的扩展，与可比强度的相互作用竞争。这场竞争导致了各种各样的外来状态，这几乎无法用D - 或4 F-电子物理学的常规模型来理解[1]。在基于金属U的重型费米化合物中，周围配体具有强大的杂交作用，异常阶段的异常共存发生为例如，例如，在隐藏的阶超导体URU 2 SI 2中。发现热量异常的“隐藏顺序”参数的性质仍在辩论之后，在发现后30年以上[2]。UPT 2 Si 2是U T 2 M 2（T =过渡金属; M = SI或GE）家族的紧密相关的金属间化合物，其PT-5 D电子与U-5 F状态杂交。UPT 2 Si 2采用CABE 2 GE 2晶体结构，并在t n = 35 k处磁性下命令，带有波矢量q m =（1 0 0 0），其中铁磁AB平面沿C轴堆叠了抗磁力（AFM），沿C轴堆叠，并具有≈2μb[3-5]。因此，长期以来，UPT 2 Si 2被认为是铀间金属化合物具有局部5 F电子的罕见例子，在简单的晶体领域水平方案中可以解释磁性[4]。然而，最近的一些研究[6-9]质疑该系统中电子定位程度。高场测量结果表明，应根据费米表面效应来理解应用磁场下的相变[6]。最近的一项无弹性中子散发研究揭示了双重性质，两者都巡回通过密度功能理论（DFT）计算进一步支持这种方法，该计算有利于5 f电子大部分巡回的情况[7]。
第 1 页，共 6 页 Alice J. Chen 博士的证词...
罕见病患者委员会主席 Guthrie、排名成员 Eshoo 以及委员会的各位尊敬成员，感谢你们今天给我这个机会就罕见病患者获得治疗的机会作证。我的名字是 Alice Chen。我是一名健康经济学家，南加州大学 (USC) 索尔普莱斯公共政策学院副教授兼研究副院长，以及南加州大学谢弗卫生政策与经济中心高级研究员。就背景而言，我研究医药市场已有十年，我的研究成果已广泛发表在领先的经济学、医学和公共政策期刊上。我今天提供的观点是我个人的观点，不代表南加州大学或南加州大学谢弗中心的观点。美国人希望在罕见病方面有所创新。医疗创新在改善患者健康状况方面发挥着关键作用。从器官移植到心血管手术，从疫苗到抗生素，医学进步改变了患者可以获得的解决方案范围，提高了生活质量，并大幅降低了死亡率。在许多情况下，新的医疗技术已经使曾经患有可怕疾病（如丙型肝炎 1 、艾滋病毒 2 和白血病）的患者恢复了正常或接近正常的生活。3 特别是制药创新在满足未满足的患者医疗需求方面至关重要。对于罕见疾病，治疗选择通常有限，新药开发可以为面临严峻健康状况的患者和家庭带来希望。例如，我们已经看到靶向疗法的发展，这些疗法直接解决毁灭性疾病的潜在遗传原因，包括囊性纤维化、亨廷顿氏病、ALS 和某些癌症。这些创新疗法正在缓解症状并减缓疾病进展。它们从根本上改善了患者的生活。此外，患者非常重视这些治疗。早期的 Schaeffer Center 研究表明，患者通常对自付费用很敏感：即使费用增加 5 美元，也会导致他们减少服用常见慢性病药物。4 然而，患者非常关心针对罕见、复杂疾病的专科药物，并愿意为这些治疗支付更高的价格。5 从经济学角度来看，我们称之为无弹性需求。绝症患者
农民在食品供应链中的非纸职位：...
农民在食品供应链中的地位：最近抗议农民抗议的下一步介绍，市场要求更公平的报酬（价格）（价格）以及其他参与者对食品供应链的更公平待遇，在农民的要求中始终如一地反映在公民社会和利益相关者的呼吁中。农业食品供应链的特征是不同程度的浓度。在农业投入和食品工业领域中，即使食品行业数量超过95％的微型或小型企业1，少数大公司在市场上主要是市场。拥有910万农场，农业部门仍然高度分散和异质性（欧盟的平均农场规模为17.4公顷）。，甚至最大的农场都发现自己经常在农业食品供应链中处于脆弱的位置，因为有限的议价能力2相对于高度集中和更强大的参与者，就提供投入，食品工业和食品零售而言，后者被视为“对消费者市场的看门人” 3。农民脆弱地位的第二个原因是农业活动和产品的性质，其特征是生产周期长，产品的易腐性和季节性，由于气候条件或生物过程以及无弹性需求而引起的不确定性。欧盟已经采取了多项旨在解决这种情况并确保坚固且公平的农业食品供应链的措施，使农民能够利用市场机会的好处。这种监管措施增加了链条中的信任与合作。这些措施包括竞争规则的一些排除，支持农民合作的规定，合同化和提高的公共市场组织法规（CMO）4（CMO）4，该规定于2013年生效，最后在2021年12月进行了修订。它还颁布了不公平贸易实践指令（UTP指令）5的买家（UTP指令）5，该行为于2019年5月1日生效，要求成员国在2021年5月1日之前将其转换为国家法律。私人演员和公共当局应充分抓住这些工具所提供的潜力。尽管业务风险在所有经济活动中都是固有的，但农业尤其容易出现不确定性。最后几年的标志是与能源相关的农业投入成本的前所未有的峰值和高通货膨胀的延长时期，影响
远程工作对美国住房市场的运行影响
远程工作的突然增加导致了2020年至2022年之间美国住房市场的巨大变化。Recent research has documented that remote work raised the demand for housing (Behrens, Kichko and Thisse, 2021; Mondragon and Wieland, 2022; Brueckner, Kahn and Lin, 2021), flattened intracity house price gradients (Brueckner et al., 2021; Ramani and Bloom, 2021) and reallocated demand across cities (Delventhal and Parkhomenko，2020年； Mondragon和Wieland，2022年）。在那个时期，皇家租金上涨了8％，而皇家房价上涨了20％以上。短期住房供应是高度弹性的，因此自然而然的需求增加会导致租金和价格上涨。，但是从长远来看，远程工作对住房市场的影响可能与在房屋建设的机会很少的时期大不相同。本文研究了远程工作对住房负担能力和影响的长期影响。我们认为，远程工作对住房负担能力的影响可能与短期变化不同。我们考虑远程工作可能会改变住房需求的两种方式。首先，需求从大城市的中央商务区转移，那里供应住房。由于需求落在无弹性住房供应的地区，并且在具有弹性的地区增加，因此住房成本平均下降。第二，远程工作增加了对空间的需求，因为人们使用家庭办公室并在家中花费更多时间（Stanton and Tiwari，2021年）。位置具有特定地点的长期住房供应弹性。这种力量在短期和长期内提高了住房的成本，取决于平均长期住房供应弹性，其长期影响。我们使用旨在捕捉短期和长期住房需求的美国住房市场模型研究这些力的净效应，以及短期和长期住房供应弹性的差异。在霍华德（Howard）和利伯斯奥恩（Liebersohn）（2021）上建造，家庭要求在某个地方使用大量住房和对居住的需求，在这种情况下是一个县。我们为每个位置的租金和人口变化提供了公式，这是对住房需求的冲击以及在供应弹性和两个需求弹性的情况下居住在每个位置的需求。我们使用该模型分两个步骤计算远程工作的长期效果。在第一步中，我们将模型逆转，以计算出使用观察到的租金和人口变化从2020年至2022年开始的远程工作引起的住房需求冲击和位置需求冲击。支持冲击需要关于住房需求弹性的假设，这是我们从文献中获取的。重要的是，我们假设住房供应在短期内是无弹性的。确认我们的位置需求冲击确实与远程工作有关，我们
自动化经济中的最低工资
在过去的几十年里，人工智能、机器人和其他形式的自动化等新技术发展迅速。这些新技术可能会对经济产生重大影响。特别是，劳动力市场将在未来发生根本性变化（例如，Brynjolfsson & McAfee，2014；Ford，2015）。Frey 和 Osborne（2017）探讨了工作与自动化之间的敏感性，并估计美国目前约 47% 的工作可能会在一到二十年内实现自动化。实证研究表明，自动化对常规任务产生了重大影响，导致劳动力两极分化，并加剧了经济不平等（例如，Acemoglu & Restrepo，2020a；Autor，2015；Autor & Dorn，2013；Autor 等，2003、2015；Goos & Manning，2007；Graetz & Michaels，2018）。此外，Goos 等人（2019）强调，自动化对失业求职者造成的调整成本在低技能工人和高技能工人之间分配不均。为了减少新出现的不平等，人们讨论了各种政策手段，例如对机器人征税、基本全民收入或最低工资（例如，Acemoglu 等人，2020 年；Costinot 和 Werning，2018 年；Freeman，2015 年；Furman，2019 年；Guerreiro 等人，2017 年；McAfee 和 Brynjolfsson，2016 年；Thuemmel，2018 年）。然而，人们对最低工资与自动化相结合的影响知之甚少。在现有的少数研究之一中，Lordan 和 Neumark（2018 年）通过实证表明，较高的最低工资会减少可自动化工作的就业。此外，他们强调，在有关最低工资影响的实证文献中，有一些工人群体经常被忽视，例如老年人和低技能工人。然而，似乎几乎没有任何理论研究过基于任务的框架中的最低工资的影响，在该框架中，任务越来越多地由机器取代低技能工人。一个例外是 Aaronson 和 Phelan ( 2019 ) 的研究，他们开发了一个基于任务的理论框架来检验最低工资对劳动力市场的影响。本文旨在探讨具有约束力的最低工资对自动化经济中总产出、就业、要素价格和各种收入分配指标的影响。为了分析最低工资与自动化相结合对劳动力市场的影响，我们以 Acemoglu 和 Restrepo ( 2018a 、 2018b 、 2018d ) 以及 Acemoglu 和 Autor ( 2011 ) 的研究为基础，这两项研究是相互关联的，并且基于 Zeira ( 1998 ) 和 Acemoglu 和 Zilibotti ( 2001 )。基于任务的框架采用了劳动力市场的概念，该市场可以通过工作任务内容进行实证表征（例如，Goos 等人，2019 年）。从理论上讲，基于任务的框架使我们能够沿着密集和广泛的边界对自动化进行建模（Acemoglu & Restrepo，2018c），还要考虑引入最低工资后可能产生的影响。在我们基于任务的框架中，单位间隔内的任务由机器、低技能和高技能工人完成。机器和低技能工人可以生产的任务范围受外生阈值的限制。假设每种生产要素在部分任务上都有比较优势，这会导致要素的简单分配。因此，我们的任务间隔被划分为三个复杂度不断增加的间隔，其中机器在第一个间隔生产任务，低技能工人在中间间隔生产任务，高技能工人在最后一个间隔生产任务。通过假设机器、低技能和高技能工人的供给固定且无弹性，我们实施高于均衡低技能工资的最低工资并确定新的均衡。