现代 AI 应用程序需要高带宽、无损、低延迟、可扩展、多租户网络,该网络可以以 100Gbps、200 Gbps、400Gbps、800Gbps 及更高的速度互连数百和数千个 GPU。Arista EOS Ⓡ(可扩展操作系统)提供了实现优质无损、高带宽、低延迟网络所需的所有工具。EOS 支持流量管理配置、可调整的缓冲区分配方案以及使用 PFC 和 DCQCN 来支持 RoCE 部署。如果无法了解网络缓冲区利用率,则配置适当的 PFC 和 ECN 阈值可能会很困难。Arista EOS 提供了一种称为延迟分析器 (LANZ) 的简单解决方案,它可以通过实时报告跟踪接口拥塞和排队延迟。这有助于将应用程序的性能与网络拥塞事件关联起来,从而可以最佳地配置 PFC 和 ECN 值以最适合应用程序的要求。
摘要:马来西亚皇家空军大多数战斗机的机身结构已服役 10 至 20 年。疲劳载荷、操作条件和环境恶化的影响导致机身的结构完整性成为其适航性评估的依据。使用各种无损检测方法确定飞机结构在超过 10 年的运行后的当前状况,并总结了它们的结果。此外,虽然有六个关键位置,但选择了翼根,因为它最有可能出现疲劳失效。使用模拟分析进一步分析了疲劳寿命。这有助于开发维护任务卡,并最终有助于延长战斗机的使用寿命。RMAF 使用安全寿命或损伤容限的概念作为其疲劳设计理念,采用了飞机结构完整性计划 (ASIP) 来监测其战斗机的结构完整性。在当前预算限制和结构寿命延长要求下,RMAF 已着手采用无损检测方法和工程分析。该研究成果将增强马来西亚皇家空军舰队其他飞机平台的 ASIP,以进行结构寿命评估或使用寿命延长计划。
由于 2D IC 的摩尔定律即将终结,三维集成电路 (3D IC) 技术最近备受关注。然而,3D IC 的可靠性受制造过程中互连中的空洞和故障的影响很大,通常需要缓慢测试并依赖于人的判断。因此,对 3D IC 的不断增长的需求引起了人们对可靠性分析和故障预测重要性的极大关注。本研究结合基于卷积神经网络 (CNN) 的 AI 深度学习,对 3D X 射线断层扫描图像进行无损分析。通过使用可靠的收集图像数据库训练 AI 机器,AI 可以根据无损 3D X 射线断层扫描图像快速检测和预测焊点的互连操作故障,准确率高达 89.9%。还揭示了决定回流微凸块“良好”或“故障”条件的重要特征,例如中间横截面的面积损失百分比。
如今,电感模拟是一个广泛的研究课题,因为集成电路中需要无电感网络,而模拟电感可以提供更稳定、更不敏感的网络实现,研究人员正在使用不同的有源构建块(ABB)CM 或 VM 来展示电感模拟电路,需要电感模拟设计是因为盘绕电感的尺寸和体积会消耗大量的功率和能量。有源电感设计为接地电感(GI)或浮动电感(FI),它们有损或无损,无损 GI/FI 是纯电感,可以与盘绕电感完全一样使用,而有损 GI/FI 是电感和电阻/电容的串联或并联组合。滤波器和振荡器等模拟信号处理电路采用 GI 或 FI 设计,这些电感可以用有源模拟电感代替,与盘绕电感相比工作效率更高。因此,使用带有任何有源器件的 RC 网络模拟电感器已成为实现集成电路 (IC) 形式的基于电感器的电路的替代选择。
小时 1. 电磁理论:矢量代数和矢量微积分、静电学和相关微分形式的麦克斯韦方程、静磁学和相关微分形式的麦克斯韦方程、边界条件、时间相关场和麦克斯韦方程、波动方程、自由空间和无损电介质中的电磁波、界面处的反射和透射(法向入射)
摘要 结构健康监测和无损检测技术通常用于评估高价值航空航天、机械和民用系统的生命周期和可靠性。维护和检查间隔通常基于时间,并依赖于结构健康监测/无损检测技术来检测由疲劳或环境损坏造成的宏观损坏。当前的工作提出了一种综合材料-结构-动力学方法来提供结构健康的状态感知。所提出的方法将传统的结构健康监测/无损检测重点从寻找裂纹转移到基于跟踪材料-结构-动力学状态的能量变化的健康状态感知。在暴露于非线性谐振的悬臂结构中跟踪能量变化,其中梁的应变能量被导出并用于确定健康状态指数。纳米压痕用于探测梁的近表面机械性能,以表征局部材料变化与疲劳循环的关系。考虑采用非线性超声方法将局部材料行为变化与梁的动态性能变化联系起来。调查的目的是将传统上分离的材料、结构和动力学方法与结构健康监测/无损检测联系起来,同时提供
- 这些部位是否受到足够高的应力。因此,显然需要对材料进行预防性调查,以验证其实际损伤状态[9]。 2 无损控制 无损控制技术 (NDT) 是最好的缺陷评估方法之一 [10],它可以识别第一阶段结构损伤,从而防止结构失效并减少经济损失 [11]。该技术的优点之一是远程控制,可降低运营成本、停机时间等... [12] [13]。事实证明 [14] [15],材料缺陷(如微裂纹、分层、夹杂物)是非线性的来源。为了利用这一特性,使用超声波的非线性无损检测 (NNDT) 已在 NDT 中建立 [16] [17]。已经证明 [18] [19] [20],NNDT 在检测小损伤方面比传统的线性技术 [21] [22] 具有更高的灵敏度。事实上,非线性指标具有更宽的动态范围,通常比线性参数高出十倍 [23] [24]。因此可以得出结论,非线性参数对缺陷检测的灵敏度远高于线性参数 [25]。超声波已成为无损检测技术的有效选择。3 非线性超声波超声波对结构损伤高度敏感,向各个方向传播,传播速度快,
专业知识、灵敏度和绝对精度对于保持高质量标准至关重要。无论是手工去除钛部件的毛刺、钢部件的表面处理、无损部件测试还是铝的熔焊,都无关紧要。凭借高技能的工人和各种尖端生产技术和测试方法,利勃海尔航空能够确保其开发、制造和维护的所有航空部件都能可靠且准确地按要求运行。
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a 宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程系 b 宾夕法尼亚州立大学机械工程系 c 阿贡国家实验室 X 射线科学部