XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System无法解释
特斯拉飞行机.pdf - 阿瓦隆图书馆
这些事实是： - UFO 是真实存在的，是基于特斯拉技术的人造电推进飞行器 - 外星人场景是一种误导性的“把戏”，目的是让人们“上瘾” - 尼古拉·特斯拉从未与任何外星实体“联系”过！ - 他在 1893-4 年“制定”了他的动态引力理论 - 美国政府拒绝了他建造和开发这台机器的提议，因此他很可能在二战前转向德国人，因为他已经向他们出售了一套发电机系统。 - 所有其他碟状项目、信息和数据（AVRO、Schauberger 反冲力发动机、喷气式飞行器等）很可能是为了误导和制造混乱而发布的。 - 主流媒体和学术界对特斯拉的名字和成就的不可否认的掩盖强调了一种无法解释的姿态 - 否则为什么要不遗余力地隐藏如此重要的事情？
临床输血特殊要求指南
反复发作和 /或严重的过敏反应或对输血的发热反应，只要提供血浆减少的成分就不会引起无法获得的延误，就不会通过使用leucodepledeplet的成分来消除这些反应。Of note, in cases with a history of severe allergic/anaphylactic transfusion reactions, transfusion with components from an IgA deficient donor should be considered if this would not introduce an unacceptable delay neonates with T-activation and haemolysis following transfusion of standard blood components, should receive platelets suspended in additive solution if they require platelet transfusions (following discussion with a haematologist and where a提供的延迟不会造成伤害）无法解释的降压输血反应的患者母体血小板，用于将新生儿同种症血小板减少症（NAIT）输给新生儿
人工智能为何失败：视差 - 杨伟凯
摘要《人工智能为何失败：视差》是“人工智能为何失败”系列中的一个互动视觉艺术装置。这件作品旨在通过滑动屏幕展示人工智能从无法解释的“黑匣子”到可解释的“白匣子”的转变。其目的是让人们，无论他们对人工智能的了解程度如何，都能直观地理解人工智能错误分类背后的原因。通过与滑动屏幕交互，用户可以点击他们感兴趣的错误分类图像，探索影响分类的主要因素。他们还可以比较有偏见的人工智能实例和正常的人工智能实例之间的数据和模型差异。这个装置是跨越技术差距的桥梁。与各种AI模型集成，帮助艺术家和设计师更深入地了解AI如何做出与艺术设计风格、特征、图像、材料、音乐节奏、旋律和和弦相关的决策。
设计儿童的新学习伙伴：用于学习解决魔方的协作人工智能
培养儿童解决问题的能力是一项具有挑战性的问题，对我们社会的未来至关重要。鉴于人工智能 (AI) 已被用于解决各种领域的问题，AI 提供了独特的机会，可以通过大量激发儿童好奇心的任务来培养解决问题的能力。为了实现这一目标，有必要解决 AI 经常出现的无法解释的“黑匣子”。为了实现这一目标，我们设计了一种协作人工智能算法，该算法使用人机交互方法，让学生发现自己问题的个性化解决方案。该协作算法以最先进的 AI 算法为基础，并利用其他可解释结构（即知识图谱和决策树）来创建一个完全可解释的过程，能够完整地解释解决方案。我们描述了该算法在解决魔方时的应用以及我们计划的用户界面和评估方法。
人类学习在适当依赖人工智能中的作用......
人机协作的真正潜力在于利用人类和人工智能的互补能力，实现优于单个人工智能或人类的联合绩效，即实现互补团队绩效 (CTP)。为了实现这种互补潜力，人类需要谨慎地遵循人工智能的建议，即适当地依赖人工智能的建议。虽然之前的研究主要集中在建立人工智能的心理模型来评估人工智能的建议，但最近的研究表明，仅靠心理模型无法解释适当的依赖。我们假设，除了心理模型之外，人类学习是适当依赖的关键介质，因此也是 CTP 的关键介质。在本研究中，我们在一项有 100 名参与者的实验中展示了学习与适当依赖之间的关系。这项工作为分析依赖提供了基本概念，并为人机决策的有效设计提供了启示。
审查宿主定向的免疫疗法和针对利什曼病的候选药物
神经认知能力下降是当今医学中最重要的可怕问题之一。痴呆发病机理的机制是复杂且多因素的，尤其是在阿尔茨海默氏病（AD）的情况下。一个无可辩驳的但无法解释的因素是AD的性别差异，其中妇女受到疾病的速度和严重程度的AD影响不成比例的影响。检查多方面的促成原因以及可改变的危险因素（例如饮食）中的独特性别动态，可能会深入了解这种差异的存在和前进的潜在路径。这篇简短的叙述性综述的目的是总结当前饮食习惯中性别差异的文献，以及它们如何与有助于AD发病机理的神经炎症状态有关。因此，将讨论饮食，荷尔蒙和炎症之间的相互作用，以及潜在的干预措施以提供护理实践。
对核自旋扩散的理论检查...
微秒相干时间在供体的自旋动力学计算中预测 - 受体电子旋转对PÞA 1A在光系统I（PSI）的光激发后创建。研究了由于各向异性蛋白环境对预测的相干时间T m而引起的核自旋扩散（NSD）的影响。紧密定位的对位于电子旋转的位置5 - 8°A的质子的三元组和三元质子显示为在很大程度上控制T m。对PSI晶体结构的了解允许进行自旋动力学计算，其中去除或替换了特定的辅助因子和氨基酸残基，并且鉴定了控制电子脱碳的各向异性环境特征。最后，我们表明单独的NSD无法解释> 3个较短的实验观察到的相干时间，并暗示关键蛋白质位点的甲基可能解释了这种差异。
朝着气候科学的新理论范式
IPCC气候模型反复显示在过去40年来繁殖地球气候的全球和区域特征方面缺乏技巧。这些包括无法预测自1980年以来的全球变暖模式。因此，IPCC模型在热带地区投射了更高的变暖速率，而在北极和南极洲上的变暖和类似的变暖。然而，卫星观察结果显示，在过去的40年中，热带地区仅表现出适度的变暖，在过去40年中，北极地区的变暖率最高，几乎没有变暖。模型还无法预测1998年至2013年之间由表面和卫星监测系统测量的“变暖暂停”。最近，施密特（2024）承认，气候模型无法解释2023年异常的全球热异常现象，这使气候科学置于未知的领域。
第 8 卷第 08 章国防部财务管理条例
2. 一般而言，如果员工或其他有权获得豁免的人获得了无法解释的巨额工资或津贴增加，或者知道或理应知道发生了错误付款，但却没有进行调查或将此事提请适当官员注意，则不能获得豁免。根据此标准，豁免取决于每个具体案件中存在的事实。但是，审计长长期以来一直认为，如果员工的记录（例如 LES）在审查后会显示多付款，而员工未能审查此类文件的准确性或未能采取纠正措施，则不应批准豁免。员工方面的这种失误使员工承担部分过错。请参阅 Comp. Gen. B-253969，1993 年 11 月 1 日（参考 (p)）和 Comp.将军 B-226465，1988 年 3 月 23 日（参考 (p)）。
人工智能教学与学习的未来......
人工智能的核心是模型。现在，根据教师（以及学生及其家人/照顾者）的需求，我们在标准中增加了另一层。一些人工智能模型可以识别世界上的模式并采取正确的行动，但它们无法解释原因（例如，它们如何得出模式和行动之间的联系）。这种解释能力的缺乏不足以进行教学；教师需要知道人工智能模型如何分析其中一名学生的工作，以及为什么人工智能模型向学生推荐特定的教程、资源或下一步。本文讨论了人工智能支持教师和教学的例子，包括以下概念：人工智能助手减轻日常教学负担；人工智能为教师提供针对学生需求的建议并扩展他们与学生的工作；人工智能帮助教师反思、规划和改进他们的实践。另一方面，人工智能能够减少教师对行政事务的注意力，增加他对课堂上学生学习需求的注意力。