人机协作的真正潜力在于利用人类和人工智能的互补能力,实现优于单个人工智能或人类的联合绩效,即实现互补团队绩效 (CTP)。为了实现这种互补潜力,人类需要谨慎地遵循人工智能的建议,即适当地依赖人工智能的建议。虽然之前的研究主要集中在建立人工智能的心理模型来评估人工智能的建议,但最近的研究表明,仅靠心理模型无法解释适当的依赖。我们假设,除了心理模型之外,人类学习是适当依赖的关键介质,因此也是 CTP 的关键介质。在本研究中,我们在一项有 100 名参与者的实验中展示了学习与适当依赖之间的关系。这项工作为分析依赖提供了基本概念,并为人机决策的有效设计提供了启示。