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摘要：人工智能 (AI) 技术的快速发展为其融入各个行业（包括审计领域）铺平了道路。本研究探讨了利用人工智能提高审计流程效率、有效性和准确性的潜力，同时阐明了相关的实施挑战。为了研究人工智能技术在审计中的整合，对现有文献、学术研究和现实案例进行了全面回顾。研究结果表明，人工智能技术可以通过自动化日常任务、快速准确地分析大量数据以及识别可能被人类审计员忽视的模式和异常，为审计流程做出重大贡献。人工智能技术的整合带来了许多好处，包括通过节省时间的自动化提高效率、通过使审计员能够专注于更高价值的任务来提高效率，以及提高检测错误、违规行为和欺诈活动的准确性。此外，人工智能工具可以提供实时监控和持续审计，使审计员能够及时识别风险并采取预防措施。然而，在审计过程中实施人工智能技术也带来了一些挑战。本研究发现的主要障碍包括开发和维护人工智能系统需要专门的技术专长、对数据隐私和安全的担忧、人工智能算法中的潜在偏见以及依赖审计中的自动决策的道德影响。应对这些挑战需要采取多维度的方法。组织必须投资开发必要的技术能力，并为审计师提供培训，以有效利用人工智能工具。需要建立监管框架，以确保人工智能技术的合乎道德的使用，解决偏见、隐私和安全问题。审计师和数据科学家之间的合作对于创建符合审计标准和法规的透明和可解释的人工智能模型至关重要。这项研究为人工智能技术在审计流程中的整合提供了宝贵的见解，强调了它们提高效率、有效性和准确性的潜力。通过承认和解决相关挑战，组织和审计专业人员可以利用人工智能的力量来彻底改变审计实践，在日益复杂的商业环境中实现更强大的风险管理和更明智的决策。
人工智能在审计中的作用：机遇......
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