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引言 当前学习框架的能力和实用性取决于设置和特定用途。这些框架对信息准备有很强的依赖性，并且能力保持不变 [1]。通过互联网传达信息，大多数数据都使用不同的方式进行数字传输 [2-3]。大量数据的日益普及、计算能力的不断提高以及学习算法的发展，导致了多种计算能力的显著增强，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。这些能力与其他能力一样，通常被称为人工智能 (AI)，因为它们使信息技术能够执行需要信息的任务 [4-5]。IT 供应商已经利用人工智能能力来提高现有系统（例如决策支持系统）的性能并开发新的应用程序（如语音助手）[6]。人工智能 (AI) 基本上是人类知识的再现。目前的人工智能可以复制、取代、扩大或发展部分人类知识 [7]。
人类依赖对人工智能的影响 - iarjset
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