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World File Search System无能
车辆路由问题优化...
这项研究的目的是在货物货车途径问题中引起的组合选择问题。在这项研究中，提出的解决组合优化概率的方法包括多个阶段：数据清洁，数据预处理，K-NN和无能的车辆路由问题模型。结果表明，机器学习方法可以优化组合选择问题问题，尤其是在产生车辆路线点和交付能力时。通过考虑纬度和经度点来确定车辆路线的炭化。本研究构建了一个框架，并将其实现在多级优化模型中，以减少由不平衡的多种分类而导致的过度拟合和错误分类结果，这是由于“节点”对车辆路线的影响，并通过机器学习对车辆路线的影响。该模型的目的通常是了解问题中的机甲nism，以便它可以基于Jalur Nugraha Ekakurir交付路线对不平衡的车辆路线数据进行分类。因此，借助模型可以是基于货物运输数量的容量限制来确定车辆路线的模型。使用机器学习模型和测试k值的车辆路由问题的研究结果11，13，15。其具有k = 11精度的百分比为57.3265％，k = 13精度为57.3265％，k = 15精度为81.8645％。与奇数k值的测试结果相比，K 15 K = 15值更好，而K 11 K = 11，而13 k = 13，k 15 k = 15。结果，开发的模型在Cavaci Ty车辆路由问题模型的准确性方面的准确性为93.80％，时间序列的平均预期为93.31％，召回率为93.80％。获得的结果对于开发更现代的模型，机器学习>的车辆路线问题
通过培训线引导的仿真影响护士的表现
背景：小儿人工耳蜗通过增强沟通来改善听力障碍儿童的生活质量。基于模拟的教育将课堂学习与现实世界实践联系起来，使护士能够为有人工耳蜗的儿童提供高质量的护理。这项研究旨在评估模拟引导的培训线对护士对人工耳蜗儿童的表现的影响。方法：使用了准实验研究设计（前/后随访）。设置：该研究是在2023年10月至2024年3月的Sohag University医院在耳朵，鼻子和喉咙住院和门诊诊所进行的。主题：一个方便的样本，由所有在前提到的设置中工作的50名护士组成。数据收集工具：（1）结构化访谈问卷表和（2）使用观察清单来评估护士的实践并收集数据。结果：关于知识和实践，护士之间存在统计学上的显着差异（p <0.001）。该研究的发现表明，在实施模拟引导的训练线之前，三分之二的护士对人工耳蜗的植入有很大的了解，其中一半以上在该领域具有无能的实践水平。在实施模拟指导培训线后，绝大多数被检查的护士都具有良好的知识水平，并且大多数人都具有胜任的实践水平。与受训练线指导的预仿真相比，护士的表现在统计学上有很大的差异和改善（p≤0.001）。结论：通过训练线指导的模拟对人工耳蜗手术对护士的知识和实践产生了积极影响。建议：纳入各种专业的护理人员的基于模拟的培训可以显着增强其在人工耳蜗植入方面的知识和能力，最终导致患者的护理和结果改善。
哺乳动物和昆虫先天免疫中的 NF-κB 信号通路
先天免疫是抵御感染性微生物的第一道防线。先天免疫系统依靠生殖系编码的模式识别受体 (PRR) 来识别病原体衍生物质 (Janeway 1989)。通过这些受体激活先天免疫系统会导致大量抗菌效应分子的表达，这些分子会在多个不同层面攻击微生物。先天免疫系统在进化早期就出现了，病原体识别和激活反应的基本机制在大部分动物界中都得到了保留 (Hoffmann 等人 1999)。与先天免疫相反，适应性免疫系统通过体细胞 DNA 重排产生抗原特异性受体、抗体和 T 细胞受体。这些受体仅存在于高等真核生物中，可识别特定的病原体编码蛋白质。哺乳动物具有复杂的免疫反应，它依赖于免疫系统的先天和适应性分支之间的交流。先天免疫反应会产生共刺激信号，该信号与抗原特异性识别相结合，可激活 T 细胞和适应性免疫系统。在没有共刺激的情况下，抗原特异性识别会导致无能而不是激活（Janeway 1989）。因此，抗原特异性反应的激活与先天免疫系统的感染有关。昆虫具有非常强大的先天免疫反应，可有效对抗多种病原体。例如，果蝇可以抵抗和清除细菌负担，相对于其大小，这些细菌负担对哺乳动物来说是致命的（Hoffmann 和 Reichhart 1997）。哺乳动物和昆虫中先天免疫的诱导会导致类似的效应机制的激活，例如刺激基于细胞的吞噬活性和抗菌肽的表达（Hoffmann 等人 1999）。例如，果蝇在受到真菌或细菌感染时会产生多种有效的抗菌肽（Hoffmann and Reichhart 1997）。
参观工作场所 - RIETI 监狱 ...
保护。5868 总统。Franco IONTA 民主行动党主席 Dr. Emilio DI SOMMA 副党员部主任Riccardo TURRINI VITA 博士 - D.A.P 人事总监 致 D.A.P VISAG 负责人Aldo FABOZZI 博士 区域主管 p.t.拉齐奥致先生人民警察部主任兼指挥官RIETI地方监狱及参事塞巴斯蒂亚诺·阿尔迪塔 (Sebastiano ARDITA) 囚犯办公室总干事 – D.A.P.缺点。Francesco CASCINI D.A.P. 检查办公室主任Enrico RAGOSA 博士 D.A.P. 商品和服务总经理罗马 Fabrizio FARACI 省级秘书 UIL PA 监狱 RIETI 主题：参观工作场所 - RIETI 区监狱 去年 10 月 19 日，与由地区秘书 Daniele Nicastrini 和省级秘书 Fabrizio FARACI 组成的 UIL PA 监狱代表团一起，在得到及时通报后，我参观了里埃蒂地区监狱的工作场所。这是一个最近启用的结构（2009 年 10 月 28 日），它呈现出沿水平方向发散的结构的所有优点和缺点。空间不必要地大，只适合分散在许多服务站雇用的人员，因为服务站的栅栏门太多了。毫无疑问，一个新的功能性结构，只运行了 25%，但已经因唯一活跃的部门过度拥挤问题而负担过重，这不能不被视为该监狱管理局组织无能的真正图腾。里埃蒂新建筑群的情况在我们看来确实很糟糕，清楚地表明了公共资金是如何被浪费的。由于未能指派充分利用所需的人员（就好像开设一个新学院是一件非同寻常且无法计划的事件），五个部门中只有一个部门得以启用。不仅没有人员组织结构图，而且也没有表明级别和“预期用途”的开场白。
创造性的恶意提示工程 - WithSecure™ 实验室
在雷德利·斯科特 (Ridley Scott) 80 年代早期的科技黑色杰作中，洛杉矶警察局的里克·德卡德 (Rick Deckard) 有一项任务。他需要找到并“淘汰”四个复制人，他们劫持了一艘船，然后混入地球人类中寻找他们的创造者。像 Deckard 一样，银翼杀手武器库中的一个关键武器是 Voight-Kampff 测试 - 一系列提示，旨在引发反应，从而确定受访者是人类还是机器人，由人工智能引导。我们现在都是 - 在某种程度上 - 银翼杀手。随着使用自回归语言模型（如 GPT-3 和 GPT-3.5）的用户友好型工具的广泛发布，任何有互联网连接的人都可以访问可以在几秒钟内提供各种类似人类语音的机器人。这些模型生成的语言的速度和质量只会提高。而且改进可能会非常显著。这标志着历史上一个非凡的时刻。从 2022 年底开始，任何有知觉的生物（最终可能包括机器人）在遇到一段新文本时都可能会停下来问一个不那么简单的问题：这是机器人写的吗？好处还是危险，还是两者兼而有之 这一刻不仅仅是一个关于意识、社会和商业如何变化的有趣思想实验。我们识别机器生成行为的能力或无能可能会对我们容易受到犯罪的影响产生严重后果。从少量输入生成多功能自然语言文本将不可避免地引起犯罪分子，尤其是网络犯罪分子的兴趣——如果还没有的话。同样，任何使用网络传播诈骗、虚假新闻或错误信息的人可能都会对一种能够以惊人的速度创建可信甚至引人注目的文本的工具感兴趣。OpenAI 大型语言模型的广泛可用接口包括安全过滤器 1，旨在减少或消除潜在的有害用途。这些过滤器是基于 GPT 的分类器，可检测不需要的内容。公开可用的大型语言模型旨在成为有益的机器人。随着对这些模型的访问不断增长，我们需要考虑如何通过我们与人工智能互动传递文本的主要方式滥用这些模型：提示。
英国未来委员会报告
简介 每个国家在这个冬天都面临危机。但我们在英国面临的危机不仅是短期的，而是根深蒂固的。眼前的危机是由新冠疫情后果、乌克兰战争、能源价格上涨和通货膨胀造成的。但这也是一场唐宁街制造的危机，经济管理不善导致我们陷入衰退，生活水平遭遇 50 年来最大幅度的削减，紧缩政策重回正轨。还有一场长期危机，它源于一个无能且受意识形态驱动的政府，该政府未能实现可接受的投资水平、经济成功和高薪工作。这种失败的根源不仅是过时的新自由主义经济教条，而且还是一种未经改革、过度集中的治理方式，导致数百万人抱怨他们被忽视、被无视和被忽视，他们常常觉得自己在自己的国家受到二等公民的待遇。当我们应该释放国家每个角落的增长和机遇潜力时，英国政府和英国政府的权力持续过度集中正在削弱我们为整个国家带来增长和繁荣的能力。这是一个恶性循环。我们在经济上落后得越多，人们就越会感到被一个反应迟钝的政府系统抛弃。因此，对我们的经济不利的事情对我们的民主也是不利的。然而，当英国需要真正的改变时，英国得到的只是表面的改变。本报告提供了一个新的开始——提出了建立一个良性循环的建议，在全国范围内更平等地分配权力和机会——在适当的地方分配适当的权力——释放了全国各地增长和繁荣的潜力，并以此恢复了人们的信念，即我们都可以从一个反应灵敏、负责任的政府系统中受益。那些按照过去的形象来建设现在的人将完全错过未来的挑战。但最近的经济和政治失败导致我国没有能力应对快速变化的世界带来的巨大挑战——数字革命、医疗革命和绿色革命，也没有能力应对气候变化、供应链短缺、全球冲突和自动化。
巴基斯坦硫化物铜的铜生物无有
本文介绍了对硫化物矿石的铜生物侵蚀的早期发展的简要回顾，并讨论了其从巴基斯坦从土著硫化物矿石沉积中提取铜的预期。铜的形式存在于辣椒（Cufes 2），辣椒（Cu 2 s），Covellite（Cus），Bornite（Cu 3 Fes 3），Enargite（Cu 3 Fes 3），Cu 3 Ass 4）和Tennantite（Cu 3 Ass 3），是最重要的重要铜（Cu 3 Ass 3），这是最重要的铜在硫化铜和甲型型号（柱状型）中，孢子型（Strate-Strate-contrancient and Strate-coundert）（硫化物沉积。黄铁矿（FES 2）和其他金属（Ni，Co，Mo，Zn等）硫化物矿物质也存在于硫化矿石沉积物中。在浸出溶液中硫酸盐（FES 2）（FES 2）的细菌氧化和Cu-硫化物矿物质（S）中，在浸出溶液中在浸出溶液中产生硫酸（H 2 SO 4），硫酸铁（Fe 2（So 4）3）和硫酸盐Cuso 4的硫酸和硫酸盐CUSO 4和氧硫化物矿物质（S）由酸性fe-氧化和氧化氧化剂进行了改良，从而产生。硫酸（H 2 SO 4）充当利克西（浸出剂）和硫酸铁（Fe 2（So 4）3）作为墨西哥铜矿的生物素质过程中的氧化剂（CUFES 2）。由于低pH值促进矿物质的质子攻击，并减轻了浸出溶液中金属的沉淀，因此生物无能的反应在pH 1.5-3.0处是最佳的。可溶性铜通过从酸性铜浸出液中的溶剂提取（SX）回收，在下游加工过程中进行了剥离/洗脱，然后进行电工（EW），以生产生物含量的铜铜（99.9％CU）产品。铜是从硫矿石和采矿废物中提取的，并使用堆和倾倒生物渗入过程在商业规模上提取。通过将残留物变成价值，这是一个独特的机会，可以在商业规模上引入创新的环境友好型铜提取技术，从而被认为是高度盈利的。可以将生物渗入过程用于提取Cu和相关的有价值的金属，从土著低级，截止等级，泡沫尾矿和硫化物矿床的采矿废物
免疫辅助治疗在脓毒症细胞死亡中的调节：最新进展和未来方向
脓毒症的特征是免疫细胞对感染同时产生早期促炎反应和相反的抗炎反应，后者会导致长期免疫抑制。脓毒症的主要病理事件是先天和适应性免疫细胞的广泛程序性细胞死亡或细胞自我牺牲，导致严重的免疫抑制。这种严重的免疫功能障碍会妨碍有效的原发性病原体清除，从而增加继发性机会性感染、潜伏性病毒再激活、多器官功能障碍和死亡率升高的风险。细胞死亡的类型包括细胞凋亡（I 型程序性细胞死亡）、自噬（II 型程序性细胞死亡）、NETosis（形成中性粒细胞胞外陷阱 (NET) 的程序）和其他程序性细胞死亡，如细胞焦亡、铁死亡、坏死性凋亡，每种细胞死亡在脓毒症后期都以不同的方式导致免疫抑制。淋巴细胞（如 CD4 +、CD8+ T 细胞和 B 细胞）的广泛凋亡与免疫抑制密切相关。树突状细胞凋亡进一步损害 T 细胞和 B 细胞的存活，并可诱导 T 细胞无能或促进调节性 Treg 细胞增殖。此外，延迟凋亡和中性粒细胞功能受损会导致脓毒症中的院内感染和免疫功能障碍。有趣的是，异常的 NETosis 和随后成熟中性粒细胞的耗竭也会引发免疫抑制，中性粒细胞焦亡可以正向调节 NETosis。程序性细胞死亡 1 (PD-1) 或程序性细胞死亡 1 配体 (PD-L1) 之间的相互作用在脓毒症中的 T 细胞调节和中性粒细胞凋亡中起关键作用。树突状细胞生长因子 Fms 样酪氨酸激酶 (FLTEL) 可增加树突状细胞数量、增强 CD 28 表达、减弱 PD-L1 并提高脓毒症患者的存活率。最近，免疫辅助疗法因其在脓毒症患者中恢复宿主生理免疫和体内平衡的潜力而受到关注。本综述重点介绍了几种潜在的免疫治疗剂，旨在增强脓毒症管理中被抑制的先天性和适应性免疫反应。
头颈癌的免疫细胞地形
抽象背景人类和小鼠天然杀手（NK）细胞已显示出短期暴露于IL-12/15/18鸡尾酒或与某些肿瘤细胞系过夜的共培养后，会发展出记忆样功能。所产生的细胞保留了长达7天以及冷冻保存后的裂解能力，并且已证明记忆样的NK细胞（MLNK）可引起血液恶性肿瘤患者的完全缓解。尚未描述MLNK的单一表型，并且尚未完全表征由造成这些增强功能的短期细胞因子或肿瘤提示引起的生理变化。在这里，我们通过细胞因子和肿瘤启动产生了MLNK，以找到可以更好地定义NK细胞“记忆”的性质，并首次在体内定义了NK细胞“记忆”的性质。方法，我们从健康的供体中启动了具有细胞因子的健康供体（启动细胞因子诱导的记忆样（ICIML）-NK）和肿瘤启动（TPNK）的MLNK，并通过高维流式细胞仪，蛋白质量和代谢粒子分析进行了一夜。作为增强的细胞溶解功能的潜在机制，我们分析了MLNK与NK耐药肿瘤（Z-MOVI）结合的亲和力。我们从健康供体和癌症患者中产生了TPNK，以确定与单个肿瘤类型相互作用产生的MLNK是否可以增强裂解活性。最后，我们使用了复制 - 无能的肿瘤细胞系（Inkmune）来治疗髓样白血病患者，以增强体内NK细胞功能。结论NK细胞“记忆”是与对MHC介导的抑制的抗性相关的生理状态，结果来自健康供体的肿瘤引发的MLNK，癌症患者在体外对多个肿瘤细胞系的细胞毒性增加，类似于ICIML-NK细胞。多维细胞仪鉴定出具有记忆样特征的细胞子集的不同记忆样轮廓； CD57，CD69，CD25和ICAM1的上调。蛋白质组学分析鉴定出41种限于MLNK细胞的蛋白质，我们确定了候选分子的基础NK记忆，这可以解释MLNK如何克服抗性肿瘤的抑制作用。最后，在用Inkmune治疗的五名患有骨髓增生综合征或难治性急性髓样白血病患者中，三名对NK裂解功能和全身细胞因子的可测量增加了治疗。
使用3D复活性神经形态系统监测帕金森氏病的时间域特征
帕金森氏病（PD）是一种流行的神经退行性疾病，影响了全球数百万患者（Ghasemi等，2018； Zhou等，2018）。尽管可以使用各种药物来减轻症状，但由于耐药性，它们的有效性随着时间的流逝而趋于降低。因此，PD患者的后期阶段需要更高的药物剂量，这可能会显着影响认知能力和心理健康（Dostrovsky和Lozano，2002； Arlotti等，2016）。为了应对这一挑战，深度脑刺激（DBS）已成为晚期PD患者的一种新型疗法。在DBS系统中，将电极植入大脑中的特定靶标，以通过植入PD患者胸部的电池供电的可编程刺激器传递电刺激信号。当前的DBS系统连续将刺激信号带到大脑，而不论患者的临床状态如何，被称为开环DBS（OL-DBS）系统（Ghasemi等，2018; Zhou等，2018; Lozano等，2019）。当前OL-DBS技术的僵化方式提出了两个关键问题：（1）高频刺激会引起严重的认知和精神病副作用，例如言语缺陷和认知功能障碍（Dostrovsky和Lozano，2002; Deuschl等，2006; Massano; Massano and Garrotti; Allotti; Allotti; Allotti; Allotti; （2）连续刺激迅速排出了能源无能的硬件平台的电池（Salam等，2015; Shukla，2015; Ghasemi等，2018; Jovanov等，2018; Shah等，2018; Zhou等，2018）。因此，已经提出了一个闭环DB（Cl-DBS）系统（He等，2021），以通过合并反馈循环来解决OL-DBS系统的局限性。此反馈循环允许根据不同严重的PD症状检测PD症状和优化刺激冲动。CL-DBS系统被广泛识别为DBS系统的未来开发方向（Allen等，2010; Rosin等，2011; Carron等，2013; Shukla，2015; Shukla，2015; Arlotti等，2016; Little等，2016; Little等，2016; Rossi等，2016; Ghasemi等，2016; Ghasemi等，2018 al。 Lozano等人，2019年； Velisar等人，2019年）。在CL-DBS系统中，根据PD患者的临床症状自动调整刺激参数。研究表明，与固定范式相比，具有实时适应性刺激的闭环范式产生的不愉快的副作用和更大的临床益处（He等，2021; Su等，2021）。CL-DBS系统（Marceglia等，2007; Little等，2013; Priori等，2013; Wu等，2015; He et al。，2021）。