缺乏深度学习模型的解释性限制了在临床实践中采用此类模型。基于原型的模型可以提供固有的可解释预测,但是这些预测主要是为分类任务而设计的,尽管医学想象中有许多重要的任务是连续的回归问题。因此,在这项工作中,我们介绍了专家:专门为回归任务设计的可解释原型模型。使用原型标签的加权平均值,我们提出的模型从分离到潜在空间中的一组学习原型的样本预测。潜在空间中的距离正规化为相对于标签差异,并且可以将每个原型视为训练集中的样本。图像级距离是从斑块级距离构建的,其中两个图像的贴片使用最佳传输在结构上匹配。因此,这提供了一个基于示例的解释,并在推理时间提供了补丁级的细节。我们演示了我们提出的两个成像数据集上的脑年龄预测模型:成人MR和胎儿超声。我们的方法实现了最先进的预测性能,同时洞悉模型的推理过程。
代表 REuss。早上好。联合经济委员会国际经济小组委员会今天将举行关于“全球 2000 年报告”的听证会。上个月,环境质量委员会和国务院向总统提交了一份研究报告,让我们可以一窥 2000 年的世界。这份报告读起来令人沮丧。这份名为“全球 2000 年报告”的研究报告记录了 20 年后的世界将一片荒凉,一片死亡,这是过去、现在和未来的愚蠢行为的结果。根据我国政府的研究,2000 年地球将会出现以下情况:地球上将有 64 亿人,增长 55%。其中 77% 的人口(50 亿人)将生活在欠发达国家(LDC)。已经拥挤不堪的 LDC 城市将变得更加拥挤。墨西哥城预计将有超过 3000 万人口;加尔各答将有近 2000 万人口;大孟买、雅加达和首尔的人口预计都在 1500 万至 2000 万之间。这些人口众多的数百万人的生活将会是怎样的?悲惨。这些欠发达国家城市的大多数人将生活在“不受控制的定居点”——贫民窟和棚户区,那里的卫生设施、供水和医疗保健充其量也只能达到最低限度。尽管城市条件可能会变得困难,但许多欠发达国家农村地区的条件将更糟。20 年后,粮食产量是否足以养活 64 亿人?全球主义者告诉我们,“是的”,但随后又补充说,对于欠发达国家来说,粮食产量的增加几乎无法跟上人口增长的步伐;对于最贫穷的欠发达国家——中东、亚洲和非洲的部分地区——预计人均粮食将大幅下降,事实上,下降幅度如此之大,以至于“最贫穷的群体可获得的食物数量
该研究基于多种方法,包括经典的、基于科学的方法,例如: B.文献、专利或出版物分析或专家访谈。另一方面,采用既定的预见和参与方法,例如德尔菲调查、未来之轮研讨会和应用场景的开发、与专家进行的场景验证研讨会和与公民进行的研讨会,讨论未来去边界化的潜在形式。因此,探索性、面向未来和面向对话的预测方法基于坚实的经验基础,可以追踪研究动态,同时捕捉新兴问题。这项在 BMBF 预见过程 III 框架内开展的深入研究直接以 2020 年夏季发布的预见过程价值观研究 3 为基础,将研究结果嵌入到全球情景 2 中。
现代世界的历史(公元1453年 - 1815a.d。)/中世纪印度的社会和经济历史(1200a.d.-公元1700年) /历史上的道德规范28-01-2025哲学哲学哲学哲学(印度和西方)梵语A020501T vaidik vaidik vaikya vakya evam evam evam evam evam evam evam evam bhartiya darsried哲学 A020502T Vykaran Evam Bhasha Vigyan 30-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Thursday BA-V Drawing & Painting A140501T History of Indian Architecture 31-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Friday BA-V Drawing & Painting A140502T History of Indian Art - 2 01-02-2025 02:30 PM To 04:30下午星期六BA-V音乐声音A320501T西方音乐科学,印度音乐风格,03-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期一BA-V音乐声音A320503T应用Ragas和Taals Applied理论04-02-2025 02-2025 02:30 pm至04:30 PM星期二BA-v Mustice pla-v Music taper plapan ba-v Music plapla a310503 05-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期三星期三BA-V体育E020501T运动受伤和物理疗效06-02-2025 02:30 02:30 pm至04:30 pm至04:30 ba-V体育运动E020502T运动学和体育运动学
Deleuze和Guattari所建议的形象异常异常,毫无疑问地响起了强大的回响,并在其书籍中乘以其含义。作为一种代表,它立即表现为著名的黄蜂 - 有机系统的运动。作为一个修辞的例子,这听起来像是德勒兹(Deleuze)用来描述他如何对其他作者的个人解释的奇怪表达的新公式:“我认为自己是从后面带一个作者并给他一个孩子的作者”(在德勒兹(Deleuze)1995年,第6期引用)。作为一个工作方向,它表明放弃了将不同领域划分的区别,以便整体面对思想。哲学文献已经讨论了如何将不同的系统投入沟通中,而艺术家也探索了这些可能性,表现出了不可能的变化。但是,我想在德勒兹语境中讨论的观点从德勒兹的写作中移开,重点关注婚礼概念的创造力和创造的潜力,转向异常的晦涩面。在其最大的恶魔方面,这种畸变涉及德勒兹的整个哲学,这只是婚礼的两个部分之一。换句话说,我想暗示,德勒兹的内在哲学有可能成为Antoinette Rouvroy和Thomas Berns(2013)的新形式的社会控制形式的概念基础。完全误解虚拟和内在的危险越来越近,以及质疑这种特殊异常的婚礼呼吁我们注意的责任。因此,绝对内在的时代一方面,一个异常的婚礼仍然是一个婚礼,因此它涉及我们可以将Deleuze定义为“两个之间”的区域,这是一个不确定性的区域,也许是一个创造力的区域,也许我们可能会发现我们可能会发现Spspinozan Speeds Speeds或Nietzsschesschschschschschschschschschschschschschscheanements。另一方面,它是一个异常的,因此不能将其定义为两个不同和非熟悉系统之间不可分割性的条约;但是,一旦建立了这种非天然纽带,现实中的转变就开始了,抢夺了我们以单一意图认识到两个表演者的可能性。在这里,实际情况与虚拟相结合,将其等同于虚拟现实,可以访问耳机和键盘,社交网络和大数据。
生活方式随着经济繁荣的增加而发生了重大变化,尽管这些变化并不总是积极的。我们目睹了一种2型糖尿病大流行,与久坐的生活方式和体重增强密切相关。但是,类型1的患病率也在上升。糖尿病已成为印度和中国的主要公共卫生关注,那里的经济发展已经大大,世界人口中有几乎居住。仅在中国,超重/肥胖成年人的患病率分别为34.3%和16.4%(1,2)。也许更令人震惊的是儿童肥胖的普遍性正在迅速上升(3,4)。巧合的是,糖尿病的患病率从2007年的9.7%迅速增加到2017年中国成年人的11.2%(5)。因此,必须特别注意中国的体重增加和肥胖个体,因为糖尿病会给政府和个人带来巨大的经济负担,这些人不仅遇到了众所周知的宏观和微血管并发症,而且还会遇到抑郁症,焦虑症,并且经常遇到抑郁症,并且频繁地死亡(6,7)。在更发达的社会中,体重增加过多和肥胖被广泛接受为糖尿病的危险因素。然而,存在遗传差异和生活方式因素,导致胰岛素抵抗,因此糖尿病的患病率在国籍和种族内部变化(8)。中国研究人员认为,需要多个部门的努力来解决中国的糖尿病流行。但是,这些努力一定不能完全反应。我们需要制定基于证据的预防策略来解决这个日益增长的问题。症状前糖尿病病例与遇到症状的患者之间的分界尚不清楚,尤其是对于公众而言。For example, people may attribute fatigue and macro and micro-vascular issues to ageing rather than being signs of diabetes which should initiate health seeking behaviors.Given the magnitude of the clinical iceberg in China, this is not always the case and so we, as a global community must learn about the differences between and within nationalities in order to identify (and intervene) pre-symptomatic cases.Two studies from Kailuan cohort found that hypertension and diabetes mellitus are risk factors for developing cardiovascular diseases (CVD), which were different across different onset ages in China ( 9 , 10 ).Further research has suggested that the age at which obesity onsets may be related to the development of cardiovascular diseases and certain cancers ( 11 , 12 ).
4 John Hawksworth、Richard Berriman 和 Saloni Goel,“机器人真的会抢走他们的工作吗?对自动化潜在长期影响的国际分析”,2018 年 2 月。[2019 年 7 月 28 日访问] https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/international-impact-of-automation-feb-2018.pdf ,第 43 页。 4 5 财政研究所报告称,到 29 岁时,接受高等教育的男性比拥有 5 个 A*-C GCSE 的男性收入高出 25%。 Chris Belfield、Jack Britton、Franz Buscha、Lorraine Dearden、Matt Dickson、Laura van der Erve、Luke Sibieta、Anna Vignoles、Ian Walker 和 Yu Zhu,《本科学位对早期职业收入的影响》,财政研究所,2018 年 11 月。https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/759278/The_impact_of_undergraduate_degrees_on_early-career_earnings.pdf ,第 15 页。 5 [2019 年 8 月 1 日访问] 6 https://www.suttontrust.com/wp-content/uploads/2019/06/Elitist-Britain-2019.pdf ,第 4 页 7 社会流动委员会报告称,“与工薪阶层出身的人相比,富裕人士最终从事专业工作的可能性高出近 80%”。《2019 年精英英国:英国领导人的教育背景》,萨顿信托基金,2019 年 7 月。https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/798687/SMC_State_of_Nation_2018-19_Summary.pdf ,第 2 页。[2019 年 8 月 8 日访问]
摘要 人工智能 (AI) 的快速发展给利用 AI 在工作场所进行人机协作所需的教育和劳动力技能带来了重大挑战。随着人工智能继续重塑行业和就业市场,定义如何在终身学习中考虑人工智能素养的需求变得越来越重要 (Cetindamar 等人,2022 年;Laupichler 等人,2022 年;Romero 等人,2023 年)。与任何新技术一样,人工智能既是希望的主题,也是恐惧的主题,它今天所包含的内容带来了重大挑战 (Cugurullo & Acheampong,2023 年;Villani 等人,2018 年)。它也对我们自己的人性提出了深刻的问题。机器会超越设计它的人类的智慧吗?所谓的人工智能和我们的人类智能之间会是什么关系?如何规范人机协作,以服务于可持续发展目标 (SDG)?本文从计算思维、批判性思维和创造性能力的角度回顾了人工智能时代终身学习的挑战,强调了对组织管理和领导的影响。
