XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System时代
如何引用。Barajas-Gamboa JS。重新定义数字手术时代：人工智能、增强现实和机器学习的作用
然而，一个限制是，AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此，世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架，世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而，这一领域在不久的将来仍将不断发展（1,6）。近年来，AR和虚拟现实（VR）在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中，从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样，
加速化石燃料时代的终结：人类和行星健康的必要和机会
在其出色的铅文章中，“由气候变化引起的免疫介导的疾病 - 相关的环境危害：缓解和适应”，Agache等。（1）生动地描绘了人类免疫系统如何因气候变化而失调。他们的及时审查是在COP28结束后不久的吉祥时刻发表的，即联合国第28个联合国（联合国会议），以协商全球对气候变化的反应 - 根据联合国气候变化的行政部长西蒙·斯蒂尔（Simon Stiell）的说法，这标志着“化石燃料时代的终结”。在COP28上，全球领导人致力于2030年，并在2030年和“从化石燃料过渡”中进行三重可再生能源生产。这并不是太早了，鉴于2018年领先的气候科学家 - 通过气候间的面板
神经技术时代的隐私：调查公众对大脑数据收集和使用
大脑计算机界面（BCIS）正在扩展到医疗领域，成为娱乐，健康和营销。然而，随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行，由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明，并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域，我们为第一个用户研究（n = 287）做出了贡献，以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明，尽管用户对技术感兴趣，但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础，这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
学习项目 - 太空时代范围：EYFS
学习项目以您孩子所处关键阶段的国家课程要求为基础。您的孩子可能会觉得学习项目中为他们的年级设置的任务过于简单。如果是这种情况，我们建议您的孩子访问为上述关键阶段设置的学习项目。同样，如果项目太具挑战性，我们建议您的孩子访问下面关键阶段的项目。如果您的孩子需要更多挑战，或者您认为他们的学习存在一些差距，那么 Century Tech 是一个非常棒的资源，目前可免费用于家庭学习。该应用程序旨在解决差距和误解，提供挑战并使孩子能够保留新知识。它使用人工智能来根据您孩子的需求定制学习。在此注册。
气候科技的新时代
Undaunted 是伦敦帝国理工学院和皇家学会的合作项目，正在伦敦培育气候创新生态系统，支持成功创建和扩大应对气候变化的企业。超过 165 家令人兴奋的初创企业从其加速器计划 The Greenhouse 毕业，自 2012 年以来筹集了超过 10 亿美元的投资，并在 30 个国家创造了 1,500 多个就业岗位。在所有行业中，新创业公司的存活率为 10%；对于从 Undaunted 毕业的初创企业来说，存活率超过 88%。其他核心活动包括世界上第一个清洁技术创新硕士学位、即将推出的 Better Futures Retrofit Accelerator 以及全年的社区建设、教育、政策和公众参与计划。
CCC 报告：生成式人工智能时代信息检索研究的未来
研究方向：本报告概述了具有高智力价值和更广泛影响的 IR-GenAI 系统的八个研究方向：（1）IR-GenAI 中的评估挑战和需求；（2）从隐性和显性的人为反馈中学习，以解决可能需要推理的复杂问题；（3）理解和建模不断发展的生成式 AI 信息访问系统的用户；（4）解决或缓解 IR-GenAI 新技术带来的社会技术问题的挑战和潜在解决方案；（5）开发个性化 IR-GenAI 系统的方法；（6）在开发 IR-GenAI 方法时扩展计算、数据和人力时的效率考虑；（7）信息检索在增强 AI 代理中的作用；（8）专门用于信息访问和发现的基础模型。
可解释的脑时代预测的原型学习
缺乏深度学习模型的解释性限制了在临床实践中采用此类模型。基于原型的模型可以提供固有的可解释预测，但是这些预测主要是为分类任务而设计的，尽管医学想象中有许多重要的任务是连续的回归问题。因此，在这项工作中，我们介绍了专家：专门为回归任务设计的可解释原型模型。使用原型标签的加权平均值，我们提出的模型从分离到潜在空间中的一组学习原型的样本预测。潜在空间中的距离正规化为相对于标签差异，并且可以将每个原型视为训练集中的样本。图像级距离是从斑块级距离构建的，其中两个图像的贴片使用最佳传输在结构上匹配。因此，这提供了一个基于示例的解释，并在推理时间提供了补丁级的细节。我们演示了我们提出的两个成像数据集上的脑年龄预测模型：成人MR和胎儿超声。我们的方法实现了最先进的预测性能，同时洞悉模型的推理过程。
全球 2000 年报告 - 能源时代博客
代表 REuss。早上好。联合经济委员会国际经济小组委员会今天将举行关于“全球 2000 年报告”的听证会。上个月，环境质量委员会和国务院向总统提交了一份研究报告，让我们可以一窥 2000 年的世界。这份报告读起来令人沮丧。这份名为“全球 2000 年报告”的研究报告记录了 20 年后的世界将一片荒凉，一片死亡，这是过去、现在和未来的愚蠢行为的结果。根据我国政府的研究，2000 年地球将会出现以下情况：地球上将有 64 亿人，增长 55%。其中 77% 的人口（50 亿人）将生活在欠发达国家（LDC）。已经拥挤不堪的 LDC 城市将变得更加拥挤。墨西哥城预计将有超过 3000 万人口；加尔各答将有近 2000 万人口；大孟买、雅加达和首尔的人口预计都在 1500 万至 2000 万之间。这些人口众多的数百万人的生活将会是怎样的？悲惨。这些欠发达国家城市的大多数人将生活在“不受控制的定居点”——贫民窟和棚户区，那里的卫生设施、供水和医疗保健充其量也只能达到最低限度。尽管城市条件可能会变得困难，但许多欠发达国家农村地区的条件将更糟。20 年后，粮食产量是否足以养活 64 亿人？全球主义者告诉我们，“是的”，但随后又补充说，对于欠发达国家来说，粮食产量的增加几乎无法跟上人口增长的步伐；对于最贫穷的欠发达国家——中东、亚洲和非洲的部分地区——预计人均粮食将大幅下降，事实上，下降幅度如此之大，以至于“最贫穷的群体可获得的食物数量
大脑思维学院HelixScreen创造了乳腺癌护理的新时代什么是Bose-Einstein冷凝物？冷原子...
Bose-Einstein冷凝物的研究很重要，因为它具有原子理的潜力。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。 例如，BEC可用于精确的重力波检测。 bec还具有减速光的能力，并且已经表明，光脉冲甚至可能被困在它们中。 这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用，并影响量子计算的世界。 总的来说，在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。例如，BEC可用于精确的重力波检测。bec还具有减速光的能力，并且已经表明，光脉冲甚至可能被困在它们中。这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用，并影响量子计算的世界。总的来说，在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。
正在走向混合时代吗？科技与生物学的相互排斥
该研究基于多种方法，包括经典的、基于科学的方法，例如： B.文献、专利或出版物分析或专家访谈。另一方面，采用既定的预见和参与方法，例如德尔菲调查、未来之轮研讨会和应用场景的开发、与专家进行的场景验证研讨会和与公民进行的研讨会，讨论未来去边界化的潜在形式。因此，探索性、面向未来和面向对话的预测方法基于坚实的经验基础，可以追踪研究动态，同时捕捉新兴问题。这项在 BMBF 预见过程 III 框架内开展的深入研究直接以 2020 年夏季发布的预见过程价值观研究 3 为基础，将研究结果嵌入到全球情景 2 中。