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来自司法部长办公室...
在北爱尔兰刑事司法系统中，“被举报”通常被理解为警官告知某人他们因犯罪而被举报给检察署 (PPS) 的阶段，即在刑事调查之后，警方将向 PPS 提交一份档案以供其作出决定。北爱尔兰警察局向该部门强调了“被告知将被举报”的含糊之处，对采集 DNA 和指纹以及保留 DNA 和指纹的解释各不相同。北爱尔兰警察局寻求法律建议，该建议指出，只有在提出投诉时，一旦 PPS 做出起诉决定，一个人才被视为已被告知将被举报。该部门还寻求法律建议，在考虑了这一建议后，认为有必要提供立法明确性，删除“被举报”的提法，而是规定一个人“被指控犯罪”包括“已对该人提出投诉”。这项修正案将广泛反映英格兰和威尔士根据 2012 年《保护自由法》第 18(3) 条所做的类似改变。1
Article.pdf -Munin
在1960年代初期，在语言和认知发展中以某种方式处于双语背景下的儿童被普遍存在。在不考虑各个群体的社会经济不平等的情况下，通常与族裔/种族少数群体的状态共同发生，因此有人认为，同时的语言暴露会导致混乱，延迟语言获取和认知发展的过程，如果不是极端，在极端的心理障碍中，造成精神震动，导致1926年，1926年； 1926年； Saer，Saer，1923年）。鉴于我们今天所知道的 - 即最低限度的，双语主义与单语主义没有任何劣势，我们在下面更详细地返回的讨论（例如，参见Meisel，2011，Serratrice，2013年，2013年，BiAlystok，Biallystok，2016年，2016年，2017年） - 它的想法是如此之多，更重要的是源于原始源头。的困惑通常是这种情况，只有事后的明确性才能实现。从某种意义上说，关于双语的极端缺点的说法实际上是不可避免的。简而言之，《时代的科学》并不了解。它从根本上有缺陷。
远程牙科人工智能的兴起
鉴于印度的多样性和庞大的人口，将人工智能 (AI) 融入远程牙科是朝着提高牙科护理可及性迈出的前所未有的一步。这篇全面的评论试图概述人工智能在远程牙科中的实际应用，从患者教育、远程诊断、治疗计划到后续护理。它批判性地分析了与人工智能在龋齿检测、正畸监测和 OPMD 初步筛查方面的有效性相关的工作，以改善医疗保健结果，特别是在服务不足的地区。它还强调了数据隐私、准确性、接受度以及牙科专业人员和患者之间监管明确性的需求等挑战。这篇评论主要提出了以下建议：我们应该尝试将基于人工智能的解决方案与人性化相结合，作为牙科服务提供者的固定装置，这些建议是基于同行评审的研究证据的。随着需要与人工智能合作以追求合乎道德、有效且人人都能获得的远程牙科实践，这种做法将发生变化。
欧盟拟议的人工智能责任指令存在令人担忧的漏洞，可能会影响医疗人工智能
两项新提出的指令影响了欧盟的人工智能责任：产品责任指令（PLD）和人工智能责任指令（AILD）。虽然这些拟议的指令为人工智能造成的伤害提供了一些统一的责任规则，但它们未能完全实现欧盟的目标，即为人工智能驱动的商品和服务造成的伤害的责任提供明确性和统一性。相反，这些指令为一些黑箱医疗人工智能系统造成的伤害留下了潜在的责任空白，这些系统使用不透明和复杂的推理来提供医疗决策和/或建议。无论是根据欧盟成员国的严格责任法还是基于过错的责任法，患者可能无法成功起诉制造商或医疗保健提供者因这些黑箱医疗人工智能系统造成的某些伤害。由于拟议的指令未能解决这些潜在的责任空白，制造商和医疗保健提供者可能难以预测与创建和/或使用一些潜在有益的黑箱医疗人工智能系统相关的责任风险。
Katherine Mims Crocker
+由卡普里斯·罗伯茨（Caprice Roberts）在乔特威尔（Jotwell）中介绍（“法律学者可以去识别，庆祝和讨论与法律相关的最佳新奖学金的空间”） + [摘要]本文涉及联邦法院应在多大程度上提供类似的机会来获得离散宪法错误的救济。它探讨了对普遍性和中立价值的承诺如何转化为范式促进宪法补救措施的跨性基础的范式，以及最高法院如何选择替代路径。本文提出了一个新颖的框架，该框架显示了非跨性别的，根据教义上的不一致性的明确性，如何透明，半透明或不透明，它研究了该框架如何帮助改善宪法修正的司法方法。除其他贡献外，通过提供创新的工具，以将跨基础作为重要的（但不是绝对）的宪法法律，该项目提供了潜在的一步，以降低对法院在政治上的普遍看法，从而在这种情况下加强其合法性。
反馈表
农业用地 – 关于在 LT2 中如何确定优质农业区和农业影响评估 (AIA) 的选址，目前仍缺乏明确性。我们要求进一步明确 LT2 RFP 中对优质农业区的修订定义（“具有任何官方计划中赋予该术语的含义，并包括任何官方计划中基于 2024 年省级规划声明中“优质农业区”的定义而为农业用地指定目的而做出的任何实质上类似的指定。”）我们期待 11 月 21 日就此主题举行的网络研讨会。MNR 组织 – 我们支持集中区域和地区办事处的努力以加快可再生能源和存储项目审批的概念。根据我们迄今为止的经验，许多区域 MNR 办事处已经人手不足，而且由于安大略省的能源需求规模，我们预计它们很快就会被开发商的申请淹没。创建一个对可再生能源和存储技术有一定了解的专门团队或工作组来承担这项工作，将确保 MNR 处于最佳位置，以促进项目按时建设。
供应链和运营管理中的人工智能：多重案例研究
摘要人工智能（AI）越来越被视为操作和供应链管理（OSCM）的竞争优势来源。然而，许多组织仍然很难成功地采用它，并且在文献中提供了明确的迹象的经验研究。本研究旨在阐明AI应用程序如何支持OSCM流程并确定其实施的好处和障碍。为此，它在六家公司中进行了半结构化访谈，进行了多个案例研究，共有17个实施案件。供应链操作参考（SCOR）模型通过针对特定过程来指导整个研究和结果分析。结果强调了OSCM中的AI方法如何通过降低成本和交货时间并提高服务水平，质量，安全性和可持续性来提高公司的竞争力。但是，他们还确定了AI实施的障碍，例如确保数据质量，缺乏特定技能，高度投资的需求，缺乏对经济利益的明确性以及对AI项目的成本分析缺乏经验。尽管该研究的性质不适合广泛的概括，但Itoffersclearguidanceforpractitionersfacingilemmasinsinspificscorpocorsess，为进一步的未来研究提供了基础。
探索开发——新太空经济
鉴于最近发射行业的技术进步和私营太空经济的加速发展，太空采矿的监管正成为一个日益紧迫的问题。太空采矿的监管制度不仅必须就如何获得某些天体的采矿权提供法律明确性，而且还必须以不妨碍对该领域公司投资的方式做到这一点。为了鼓励渐进式发展并防止形成市场垄断，该制度的采矿权获取机制必须旨在促进对新太空采矿公司的持续投资，即使在先行者已经证明了这一概念之后。本文重点强调太空采矿的普及和太空文明的建立，提出了一种监管制度和机制，以获得天体的采矿权，同时将这些天体中包含的信息和知识作为遗产保存下来，供人类后代传承，让科学利用新兴经济的势头。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
像我这样的机器：关于人工智能专家证词的可接受性的提案
随着人工智能系统的快速扩展，其可靠性和解决问题的成本效益，当前接受基于人工智能（AI）系统的证词的趋势仅可能增长。在这种情况下，我们必须询问当今法官应使用与此类证据有关的证据规则。要回答这个问题，我们对专家系统，机器学习系统和神经网络进行了深入的评论。基于该分析，我们认为仅来自某些类型的AI系统的证据符合对允许的要求，而其他系统则不符合要求。可接受/不可接受的AI证据的中断是AI系统的基本计算方法的不透明性以及法院评估该方法的能力的函数。接受AI证据的承认也要求我们在陷阱中导航，包括解释AI系统的方法论和面对证人权利的问题的困难。根据我们的分析，我们提供了一些政策建议，这些建议将解决当前系统中的弱点或缺乏明确性。首先，鉴于长期以来的关注，陪审员将允许他们克服自己对证据的评估，并盲目地同意高级计算AI的“无误”结果，我们建议陪审团