XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System映射
异质性皮层和皮层下映射
使用 7 Tesla fMRI 对人脑的异质-内感受系统进行皮层和皮层下映射 Jiahe Zhang 1 、Danlei Chen 1 、Philip Deming 1 、Tara Srirangarajan 2 、Jordan Theriault 3 、Philip A. Kragel 4 、Ludger Hartley 1 、Kent M. Lee 1 、Kieran McVeigh 1 、Tor D. Wager 5 、Lawrence L. Wald 3 、Ajay B. Satpute 1 、Karen S. Quigley, 1 Susan Whitfield-Gabrieli 1 、Lisa Feldman Barrett 1,3,6 * & Marta Bianciardi 3,7 * 1 东北大学心理学系，马萨诸塞州波士顿 02115 2 斯坦福大学心理学系，加利福尼亚州斯坦福 94305 3 放射学系，Athinoula A. Martinos 中心麻省总医院生物医学成像系，马萨诸塞州波士顿 02139 4 埃默里大学心理学系，佐治亚州亚特兰大 30322 5 达特茅斯学院心理与脑科学系，新罕布什尔州汉诺威 03755 6 麻省总医院精神病学系，马萨诸塞州波士顿 02139 7 哈佛大学睡眠医学部，马萨诸塞州波士顿 *L.F.B.和 M.B.共同担任高级作者。通讯作者：Jiahe Zhang，心理学系，125 Nightingale Hall，东北大学，马萨诸塞州波士顿 02115-5000。电子邮件：j.zhang@northeastern.edu Lisa Feldman Barrett，心理学系，125 Nightingale Hall，东北大学，波士顿，MA 02115-5000。电子邮件：l.barrett@northeastern.edu Marta Bianciardi，放射科，Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心，麻省总医院和哈佛医学院，149 号楼，2301 室，13 街，查尔斯顿，MA 02129。电子邮件：martab@mgh.harvard.edu 作者贡献：T.W.、L.W.、A.B.S.、L.F.B.和 M.B.设计研究。J.Z.、D.C.、J. T.、L.H.、K.M.L、K.M.、A.B.S.、K.S.Q.、S.W-G.、L.F.B.和 M.B.进行了研究。J.Z.、D.C.、P.D.、T.S.、L.F.B.和 M.B.分析了数据并撰写了论文。所有作者都阅读并批准了该论文。利益冲突声明：作者声明没有利益冲突。分类：生物科学/神经科学 关键词：内脏运动、内感受、内脏感觉、异质平衡、默认模式网络、显着网络
数据映射 - 实验数据.pdf
在本文中，我们介绍了从九个不同的锂离子电池收集的数据集。这些数据集在电池的全电荷循环中包含电压，车道和时间测量，以非常低的电流（几乎达到C / 30速率）。如此低的电流率数据适用于开路电压表征。该数据的收集是通过使用Arbin电池循环器完成的，并使用热室来控制测试温度。数据是在从-25℃至50°C的广泛温度下收集的。©2021作者。由Elsevier Inc.出版这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
什么是生物多样性值映射？
BV地图包括受到威胁的生态社区，威胁物种栖息地，沿海湿地，旧生长森林，雨林，沿海雨林和其他类型的土地抢劫。许多不同的数据集符合2017年生物多样性保护条例中描述的土地类型的标准，用于构建BV地图。有关每种土地类型中包含哪些数据的详细信息，下载了我们在生物多样性价值观上的土地映射出版物。
映射本地塑料回收供应链
大多数法规都会影响参与收集，分类和聚合的参与者，因为许多法规都致力于朝着更正式的系统迈进。尽管这将通过提高工资和改善生活质量来为非正式部门带来好处，但它可能会降低回收商的优质材料的可用性，因为非正式部门在收集高质量的可回收物方面非常有效。在回收阶段，供应链进一步的演员可能会受到塑料包装材料价格上涨的影响。这些利益相关者还需要分支到回收利用的新领域，例如浮雕和薄膜以及可生物降解的塑料，政府鼓励这些塑料减少塑料污染的影响。但是，如果未作为工业堆肥的有机废物流的一部分收集到可生物降解的塑料，也可能导致微塑性污染。
目标资源映射工具包
完成资源目录的大部分工作将在团队会议之外完成，因为它需要大量搜索和记录提供商和程序详细信息。收集此信息的最常见方法是通过对提供商的现有信息，Internet搜索和电话的结合。在许多情况下，团队成员可以访问或意识到其他类型的目录，这些目录可能包括有关社区中现有物质使用资源的信息，这可以帮助节省完成目录的时间。简单的Internet搜索通常会揭示重要的联系和程序详细信息，这些详细信息很有帮助，并且给提供者的简短电话可以帮助收集其他信息。收集此信息的其他创新方法包括创建一项调查，该调查询问资源目录中的所有问题并将其发送给每个提供商以填写。可以快速导出调查响应以创建资源目录。
映射未来的功率生态系统
免责声明IRS通函230披露：花旗集团及其分支机构不提供税收或法律建议。您对这些材料（i）中的税收问题的任何讨论均不旨在使用或书写，并且不能使用或依靠或依靠，以避免任何税收罚款，并且（ii）可能是与预期的任何交易的“促销或营销”有关（“交易”（“交易”）。因此，您应该根据独立税务顾问的特定情况寻求建议。此通信仅出于信息目的而提供，不得代表花旗集团及其关联公司（统称为“花旗”），雇员或官员的观点或意见。本文包含的信息不构成，也不应解释为Citi构成法律，投资，税收和/或会计建议。花旗对此类信息的准确性，完整性或及时性没有任何代表。此通信和任何根据本人/实体（i）为目的而不应使用或依靠任何文件，以做出监管决定，或（ii）根据本文讨论的事项向其他人/实体提供监管建议。收件人应根据自己的法律，投资，税收或会计顾问根据自己的特定情况获得指导和/或建议。此处规定的任何条款仅用于讨论目的，并遵守单独的确定书面协议中规定的最终条款。我们将要求您完整的姓名，街道地址和纳税人ID号。本演讲不是一项承诺或牢固的要约，也不义务我们做出这样的承诺，也不是我们作为您的受托人。通过接受本介绍（根据适用的法律或法规，您同意保密，此处包含的信息以及任何交易的存在和建议条款。我们必须获取，验证和记录某些信息，以确定与我们建立正式业务关系的每个实体。我们还可以请求公司形成文件或其他形式的身份证明，以验证提供的信息。本通信中提到的某些服务和/或产品可能包含可能改变的参考或基准利率的规定，该条款可能会改变，不再发布或在习惯上使用，无法使用，使用其使用限制和/或以不同的方式进行计算。因此，这些变更主题的参考或基准率可能不再适合本通信中提到的服务和/或产品。我们鼓励您了解与基准过渡有关的最新行业发展，并考虑其对您的业务的影响。您应该考虑并继续进行审查，这是基准过渡对您可能与花旗或任何新服务（您可以使用）和/或您使用花旗的任何新服务（可用）和/或产品的潜在影响。Citibank，N.A。，根据美国法律组织有限责任Citibank，N.A。，根据美国法律组织有限责任花旗不提供有关您服务和/或产品选择的适用性的建议，包括有关您对花旗的任何现有服务和/或产品的任何基准测试过渡。，您应该在您认为必要的情况下，应根据您的服务和/或产品的适用性获得专业的独立建议（税收，会计，法规，法律，财务或其他）。
功能性大脑映射的范式变化
图2。面板A）在两个受试者（左）和北欧（左）重建的受试者（S1和S2）中，在两个受试者（S1和S2）中的平均值（TSNR）平均值（TSNR）图。切片的选择代表了覆盖体积中最大的切片之一，以及一个枕骨切片，其中包括ROI V1的一部分。面板b）北欧和标准重建的t-映射的示例叠加在单个运行中获得的两个受试者（S1和S2）的T1加权解剖图像。对于每个主题，顶行上的图像代表北欧重建和较低的标准重建。通过将目标（红色）引起的激活与周围（蓝色）条件引起的激活（蓝色）条件在体积空间（左）（左）和膨胀的大脑（右）中引起的激活来计算。两个不同的列显示不同的阈值，特别是T≥| 3.4 | （面板B中的左列）和T≥| 5.7 | （面板B中的右列）；这些T值对应于标准重建的P <0.01（未校正）和P <0.05（Bonferroni校正）。
低温 CMOS 电路技术映射
摘要 — 低温 CMOS 电路因其在量子计算、磁共振成像、粒子探测器和太空任务等领域的潜在应用而备受关注。这些电路在低于 77 K 直至接近绝对零度的温度下工作，由于深低温下可用的冷却功率有限，因此面临严格的功率限制。虽然低温操作可以大幅减少漏电流并提高晶体管效率，但优化低温 CMOS 电路以在冷却限制内最小化静态和动态功耗至关重要。在本文中，我们提出了一种低温感知技术映射方法来优化低温 CMOS 电路的功率特性。所提出的方法以技术独立的逻辑网络和低温标准单元库作为输入，并生成技术映射的门级网表，从而显着降低功耗。通过考虑低温下的静态和动态功率限制，与最先进的低温非感知算法相比，该方法可实现高达 26.89% 的平均功耗降低。这种优化使得基于大规模标准单元的数字电路能够在关键应用中的低温下高效运行。
乌克兰：映射能源机会
绿色和平德国已委托悉尼科技大学（UTS）的可持续期货研究所（ISF），以根据数字地理信息系统（GIS）地图分析乌克兰的太阳能和风能。GIS映射的主要目的是确定可用的太阳能和风能资源。它还有助于地理和人口参数的区域分析以及可以在开发能源场景中利用的可用基础架构。乌克兰太阳能和风能潜力的全面数据集旨在支持“绿色重建”概念。该分析的GIS数据以250m x 5.50m的分辨率提供给乌克兰的所有政府机构。
