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COVID-19 与疫苗犹豫：一项纵向研究
在公共卫生危机期间，人们对疫苗接种的态度会发生怎样的变化？我们报告了在 COVID-19 大流行的六个月内（2020 年 3 月 16 日至 8 月 16 日）对美国居民进行的纵向调查的结果。过去的研究表明，疾病威胁的显著性增加应该会改善人们对疫苗的态度，但与此相反，我们观察到，当 COVID-19 疫苗上市时，人们接种疫苗的意愿有所下降。我们进一步发现，总体疫苗态度和接种流感疫苗的意愿都有所下降。异质性分析表明，这种下降是由自认为是共和党人的参与者推动的，他们对疫苗的态度和意愿呈负面趋势，而民主党人基本保持稳定。与风险感知和行为的研究一致，那些对 COVID-19 疫苗接种态度较差的人也认为该病毒的威胁性较小。我们提供的证据表明，对媒体渠道和社交网络的差异化可以解释自我认同的民主党人和共和党人之间观察到的不对称两极分化。
使用来自质子-质子碰撞的轻子+喷流事件（在 sqrt(s) = 13 TeV）测量极化和自旋关联并观察顶夸克对中的纠缠
使用单个电子或μ子事件和终态喷流来测量顶夸克对 (tt) 的极化和自旋关联。测量基于 CMS 实验在√ s = 13 TeV 下收集的 LHC 质子-质子碰撞数据，对应于积分光度 138 fb − 1 。通过对数据进行分箱似然拟合，同时提取极化矢量和自旋关联矩阵的所有系数。测量是全面进行的，并包含其他可观测量，例如 tt 系统的质量和 tt 静止框架中的顶夸克散射角。测得的极化和自旋关联与标准模型一致。从测得的自旋关联，应用佩雷斯-霍罗德基标准得出关于 tt 自旋纠缠的结论。标准模型预测在生产阈值和 tt 系统高质量时 tt 态的纠缠自旋。这是首次在高 tt 质量事件中观察到纠缠，其中大部分 tt 衰变是空间分离的，预期和观察到的显著性均高于 5 个标准差。
脊椎动物中脑边缘奖励系统和社会行为网络：比较综合
所有动物在其一生中都会不断面临各种情况，这些情况既是挑战（例如攻击、掠食），也是机遇（例如繁殖、觅食、栖息地选择）（详细综述，请参阅 O'Connell 和 Hofmann，2011 年）。在所有情况下，环境线索都会被感觉系统处理成有意义的生物信号，同时内部生理线索（例如条件、成熟度）和先前经验也会被整合在一起。这一过程通常会导致适应性的行为动作，即对动物有益的行为动作。为了实现这一点，动物的神经系统必须评估刺激的显著性并引发适合情境的行为反应。尽管在理解社会行为的生态和进化方面取得了巨大进展（Lorenz，1952；Tinbergen，1963；Lehrman，1965；von Frisch，1967；Krebs and Davies，1993；Stephens，2008），但人们对这些决定（例如关于配偶选择或领土防御）在大脑中的哪个位置做出以及这些大脑回路在脊椎动物进化过程中如何出现还不太了解。最近的研究已经开始揭示社会决策的神经基础。特别是在哺乳动物中，
原创研究鼻咽癌患者N-钙粘蛋白表达与颈淋巴结转移的关系
背景：尽管鼻咽癌治疗方法先进，但淋巴结 (LN) 转移仍然是鼻咽癌患者病情恶化的一个特征。上皮-间质转化 (EMT) 介导的转移发生的一种机制是增加 N-钙粘蛋白表达。本研究的目的是确定 N-钙粘蛋白在鼻咽癌病例中转移性淋巴结中的表达。方法：采用不比例分层随机抽样采集样本。使用免疫组织化学方法检查 N-钙粘蛋白的表达。通过双目光学显微镜目视评估 N-钙粘蛋白的表达。我们使用 Mann-Whitney U 检验分析了这些数据，以检查 N-钙粘蛋白的表达和淋巴结转移。结果：N3 组表达强烈，为 63.6%；N2 组为 27.3%，N1 组为 9.1%。在鼻咽癌 N0 或无淋巴结转移的患者中，N-钙粘蛋白的表达为 0%。 N-cadherin 的表达确实是鼻咽癌发生淋巴结转移的指标，统计学分析 p = 0.026 (p < 0.05) 具有显著性。结论：N-cadherin 的表达与鼻咽癌患者淋巴结转移存在相关性。关键词：N-cadherin、鼻咽癌、癌症、免疫组织化学
Cornus kousa 的物种多样性和系统地理学（...
a N： 检测个体数；%amp： 从所有 37 个 SSR 的 N 列总数中扩增的样本百分比；NP： 每个种群检测到的等位基因数；PA： 每个种群的私有等位基因数；NE = 有效等位基因数（Nielsen、Tarpy & Reeve，2003）；H： MLG 多样性的 Shannon-Weiner 指数（Shannon，2001；随着物种的丰富度和均匀度而增加）；λ：辛普森指数（Simpson，1949）；IA 关联指数评估基因座是否连锁（Kamvar 等人，2014，2015）；rd：关联指数考虑了采样的基因座数量，因此偏差较小（Kamvar 等人，2014，2015）； AR：等位基因丰富度（36 个基因拷贝中预期的等位基因数量；韩国：CK040）；µ HE：Nei 的无偏基因多样性，根据样本量进行了校正（Nei，1978）；HO = 观察到的杂合性；FI = 固定指数 - 个体近亲繁殖系数。I：Shannon 的信息指数（Shannon，2001）。通过对数据集进行 10,000 次排列来评估显著性。*** 在 10,000 次排列时 p < .001。
TR 104 222 - V1.2.1 - 保护人工智能
AE 对抗性示例 AI 人工智能 API 应用程序接口 BDP 边界差分隐私 BIM 基本迭代方法 CIFAR 加拿大高级研究院 CNN 卷积神经网络 CW Carlini 和 Wagner（攻击） DNN 深度神经网络 DP-SGD 差分隐私随机梯度下降 FGSM 快速梯度符号法 GNN 图形神经网络 IP 知识产权 JPEG 联合图像专家组 JSMA 基于雅可比矩阵的显著性图 KNHT 键控非参数假设检验 L-BFGS 有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（算法） MNIST 改良的国家标准与技术研究所 MNTD 元神经木马检测 PATE 教师集合的私有聚合 PCA 主成分分析 PGD 项目梯度下降 PRADA 防止 DNN 模型窃取攻击 ReLU 整流线性单元 RNN 循环神经网络 RONI 拒绝负面影响 SAI 保护人工智能 SAT 可满足性 SGD 随机梯度下降 SMT 可满足性 模理论 STRIP STRong 有意扰动 TRIM 基于修剪的算法 ULP 通用试金石
基于心理状态的自适应界面案例
多个领域（例如航空、汽车和核电行业）复杂系统的操作员需要长时间连续地执行任务。长时间连续使用会导致精神疲劳以及认知灵活性、注意力和情境意识的下降，危及复杂操作的安全性和效率。基于心理状态的自适应系统可能是解决此问题的方法。这些系统根据一系列指标推断操作员的当前心理状态，这些指标包括操作员独立测量（例如天气和一天中的时间）、行为（例如反应时间和车道偏差）以及生理标记（例如脑电图和心脏活动）。然后可以采用多种方式之一调整操作员与系统之间的交互，以减轻检测到的任何认知状态下降，从而确保持续的安全性和效率。根据手头的任务及其具体问题，可能的调整（通常基于机器学习估计）包括修改信息、呈现方式或刺激显著性以及任务调度。自适应系统的研究涉及多个领域，包括神经工效学、人为因素以及应用和生态背景下的人机交互，因此需要仔细考虑上述每个方面。本文概述了一些关键
药理反应的候选生物标志物评估
利用我们基于网络的 CellMiner（https://discover.nci.nih.gov/cellminer/）和 CellMinerCDB（https://discover.nci.nih.gov/cellminercdb/）应用程序中的信息，我们确定了 3978 个与药理反应有显著关联的分子事件，这些基因要么是靶标，要么是生物标志物，要么与药物有因果关系。分子事件包括 DNA 拷贝数、甲基化和突变；和转录本；以及 NCI-60 人类癌细胞系的整体或磷酸化蛋白质表达。虽然所有形式的分子数据在某些（基因-药物）配对中都具有参考价值，但发现显著关联的分子事件类型因药物而异。发现某些形式的分子数据比其他形式具有更频繁的显著相关性。领先的是通过抗体测量的磷蛋白（31%），其次是通过微阵列测量的转录本（16%），以及通过质谱或抗体测量的总蛋白水平（14%）。所有其他测量值的范围在 5% 到 11% 之间。当使用具有相同靶标的不同药物以及对相同分子参数进行不同测量时，数据可靠性的结果一致。各种分子参数与药理反应之间的相关性显著性为与每种基因-药物配对具有生物学相关性的参数提供了功能指示，以及测量类型之间的比较。
预先分析计划的优点和缺点
想象一下，一位心怀不轨的经济学研究人员，他只对一项实验的统计显著性结果感兴趣。这位研究人员可以检查 100 个不同的变量，而事实是实验没有影响。按照构造，研究人员应该发现其中五个变量在实验组和对照组之间平均存在 5% 的统计显著差异——毕竟，5% 显著性的确切定义意味着，对于两组之间没有差异的零假设，错误拒绝率为 5%。这位心怀不轨的研究人员只对这项实验有影响感兴趣，因此选择只报告通过统计显著性阈值的五个变量的结果。如果研究人员对结果的某个特定迹象感兴趣——即显示该程序“有效”或“无效”——平均而言，这些结果中有一半会朝着研究人员想要的方向发展。因此，如果研究人员可以丢弃或不报告所有与他期望的结果不一致的变量，那么即使实验实际上没有效果，研究人员也几乎可以保证获得一些积极且具有统计意义的结果。这当然是众所周知的“数据挖掘”问题。如果研究人员可以选择要报告哪些结果，那么很容易看出结果是如何被操纵的。例如，Casey、Glennerster 和 Miguel (2012) 在现实世界的经济学背景下展示了具有相反议程的研究人员如何通过挑选具有统计意义的正或负结果，假设将两组相反但连贯的结果串联在一起。
使用质子-质子碰撞产生的轻子+喷流事件测量极化和自旋关联并观察顶夸克对中的纠缠
使用单个电子或μ子事件和处于终态的喷流来测量顶夸克对 ( t ¯ t ) 的极化和自旋关联。测量基于 CMS 实验收集的 LHC 在 ffiffiffi sp ¼ 13 TeV 处的质子-质子碰撞数据，对应于积分光度 138 fb − 1 。通过对数据进行分箱似然拟合，同时提取极化矢量和自旋关联矩阵的所有系数。测量是全面进行的，并包含其他可观测量，例如 t ¯ t 系统的质量和 t ¯ t 静止框架中的顶夸克散射角。测得的极化和自旋关联与标准模型一致。从测得的自旋关联中，应用佩雷斯-霍罗德基标准得出关于 t ¯ t 自旋纠缠的结论。标准模型预测在生产阈值和 t ¯ t 系统质量较高时，t ¯ t 态将发生纠缠自旋。这是首次在高 t ¯ t 质量事件中观察到纠缠，其中大部分 t ¯ t 衰变是空间分离的，预期和观测显著性均高于 5 个标准差。