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（远）超出了澳大利亚基础经济的智能专业化？
智能专业化的概念（S3）作为区域发展的基础，已经超出了其在欧盟（EU）的原始繁殖地面。在澳大利亚，S3首先出现在新南威尔士州的猎人谷，这是由当时的总理马尔科姆·特恩布尔（Malcolm Turnbull）发起的一项倡议。但是，它是在维多利亚州吉普斯兰地区以最发达的形式应用的。尽管其影响力增长，但S3还是在其智力基础和在欧盟中的实际应用方面引起了批评。其在欧盟之外的应用也受到质疑。批评集中在众多，以及与气候变化面临的问题有关的创新方法本身的局限性。在本文中，我研究了基础经济（FE）和深处（DP）分析的相关概念的方式，以作为对这些局限性的潜在答案。与欧盟，尤其是威尔士的起源相比，这些在澳大利亚的情况下的发展较低，但在S3皇家墨尔本理工学院的研讨会和2020年的FE举行，由卡迪夫大学的凯文·摩根（Kevin Morgan）与梅尔伯恩大学的凯文·摩根（Kevin Morgan）讲话，来自梅尔伯恩大学（Coenen and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan 2020，也是FairbrOther，也是Fairbrother 2017）。从实际意义上讲，新南威尔士州的Muswellbrook建议了DP（Adamson，2018），更普遍地涉及
六角硼硝化硼的深紫外光谱
从散装到单层guillaume cassabois laboratoire查尔斯·库仑（UMR5221）CNRS-montpellier University，F-34095 Montpellier，法国guillaume.cassabois.cassabois@umontpellier.fr Hexagonal Boron Nitride（Hexagonal Boron Nitride（Hbbn）依靠其低介电常数，高导热率和化学惰性。2004年，高质量晶体的生长表明，HBN也是深层硫酸群域中发光设备的有前途的材料，如加速电子激发[1]在215 nm处的激光证明[1]，也证明了激光的表现[1]，也证明了LASITIOL ELLICTER ELLICTIOL [1]，也证明了LASITER IN-type-type-type-type-type-typepe inter-typepe intype intype-ultraviolet [1]。具有类似于石墨烯的蜂窝结构，大量HBN作为具有原子光滑表面的石墨烯的特殊底物获得了极大的关注，更普遍地是范德华异质结构的基本构建块[3]。我将在此处讨论我们的结果，以从批量到单层的HBN的光电特性。i将首先关注散装HBN，这是一个间接的带隙半导体，具有非凡的特性[4]。i将介绍我们最近的测量结果，揭示了散装HBN中巨大的光 - 物质相互作用[5]。然后，我将向单层HBN讲话。在通过高温MBE在石墨上生长的样品中，在与原子上薄的HBN发射的共鸣中发现了最小的反射率，从而证明了单层HBN的直接带隙[6]。最近通过从散装晶体中去除的单层HBN中的深度硫酸盐中的高光谱成像进一步证实了这些结果[7]。参考
评估奴才纳米孔DNA测序在获取高质量数据
摘要：近年来，气候变化的问题在全球范围内都提高了人们的意识和关注。它对世界各地的生态系统产生了各种影响，导致许多物种在环境上受到压力。表观遗传学是一个关于气候变化的概念，正在更普遍地研究。由于环境的变化，可能会出现压力引起的遗传性状，而不会改变基因组代码（称为表观遗传学改变）。这样的表观遗传改变是DNA甲基化，它发生在细胞对环境应激的反应中。菲律宾负担得起的蛋白质的一个主要来源来自野生圆形SCAD鱼，该鱼的人口和体型最近都面临着迅速下降的速度。我们研究的目的是探索野生圆形SCAD中DNA甲基化的模式，以确定这些变化是否与对全球气候压力的表观遗传反应有关。收集圆形SCAD DNA的样品并从菲律宾分离出来。使用纳米孔小牛仔群（一种便携式第三代DNA测序技术），我们能够获得检测甲基化位点所需的高质量DNA序列。但是，DNA序列短，需要改进。为了促进我们的分析，我们正在测序斑马鱼的基因组以进行比较。在这里，我们将报告收集的初始数据。我们预计，该项目的长期发现将提供关键的信息，以管理面对类似环境压力源的野生圆形SCAD和其他海洋鱼类。
应用于...
摘要 - 地球成像卫星是我们日常生活的关键部分，可以使全球跟踪工业活动。用例涵盖了许多应用程序，从天气预报到数字地图，碳足迹跟踪和植被监测。但是，有局限性；卫星很难制造，维护昂贵，并且发射到轨道上很棘手。因此，卫星必须有效地使用。这提出了一个称为卫星任务计划问题的挑战，可以是计算中的vivetosolveOnlargesCales.ever，近距离算法，例如贪婪的增强学习和优化算法，通常可以提供令人满意的分辨率。本文介绍了一组量子算法来解决误解计划问题，并证明了比迄今为止实施的classical算法的优势。该问题被提出，是因为在包含数千个任务和多个卫星的真实数据集上完成的高优先级任务数量。这项工作表明，通过解决方案链接和聚类，优化和机器学习算法为最佳解决方案提供了最大的潜力。本文特别表明，杂交量子增强的增强剂学习剂可以在高优先级任务上获得98.5％的完成百分比，从而在基线贪婪方法中以75.8％的完成率显着改善。这项工作中提出的结果铺平了在太空行业中支持量子的解决方案的方式，更普遍地是整个工业的未来任务计划问题。
至少有sgd的隐式正规化的好处...
随机梯度下降（SGD）在实践中表现出强大的算法正则化效率，该算法在现代机器学习方法的概括中起着重要作用。在这项工作中，我们试图在线性回归的更简单设置（包括众多和参数化的政权）中理解这些问题，我们的目标是对（未注册）平均SGD与Ridge Regres-Sion的显式正规化提供（未注册的）平均SGD的隐性正规化比较。对于一系列最小二乘问题实例（在高维度中是自然的），我们显示：（1）对于每个问题实例和eviry Ridge参数（（未进行定制）SGD），当在对数上提供的样品提供的样本比提供给山脊算法更糟糕的ridge songe（提供的常量）的样本（概括）不变的步骤（概括了SGD的常数）（概括） （2）相反，存在最佳调整的山脊回归需要的样本比SGD更多的样本以具有相同的概括性能。总的来说，我们的结果表明，到对数因素，SGD的概括性能总是不比Ridge回归的多种过度参数化的问题差，实际上，对于某些问题实例来说可能会更好。更普遍地，我们的结果表明，即使在更简单（过度参数化）凸设置中，算法正则化如何产生重要的后果。
生长介导的负反馈形状定量抗生素反应
剂量 - 响应关系是从分子到整个细胞水平的多个尺度上描述生物系统的一般概念。临床上相关的例子是对抗生素的细菌生长反应，该反应通常以剂量 - 反应曲线为特征。剂量 - 反应曲线的形状在抗生素之间差异很大，并且在治疗，药物相互作用和耐药性演化中起关键作用。但是，构成剂量的机制 - 反应曲线在很大程度上不清楚。在这里，我们在大肠杆菌中表明，明显的浅剂量 - 甲甲化抗生素的响应曲线是由负生长介导的反馈回路引起的：甲氧苄啶减慢了生长，从而削弱了这种抗生素的作用。在分子水平上，这种反馈是由药物靶标的二氢叶酸还原酶（Fola/dhfr）的上调引起的。我们表明，这种上调不是对甲氧苄啶的特定响应，而是遵循的普遍趋势线，主要取决于增长率，而与其原因无关。重新布线反馈回路以可预测的方式改变了剂量 - 响应曲线，我们使用细胞资源分配和生长的数学模型来证实这一点。我们的结果表明，生长介导的反馈回路可能会更普遍地塑造药物反应，并且可以利用设计为设计的陷阱，从而可以选择抵抗药物耐药性。
人工智能对规则的影响......
人工智能（AI），尤其是机器学习，承诺为立法者提供更具体的信息和更少的错误。算法立法和审判将利用从大量数据中构建的模型，这些模型允许创建和应用精细调整的规则。因此，人工智能被视为将带来从标准到规则的转变。本文借鉴当代数据科学，表明当过去与未来不同时，机器学习就不那么令人印象深刻了，就像随着时间的推移出现新的变量一样。在缺乏规律性的情况下，机器学习失去了优势，因此，较宽松的标准可能会优于规则。我们将这一见解应用于保释和量刑决定，以及熟悉的公司和合同法规则。更一般地说，我们表明，人机结合可能优于单独行动的人工智能。正如今天的法官推翻错误和过时的先例一样，明天的立法者将在存在测量挑战的法律领域明智地推翻人工智能。当测量简单明了且预测准确时，规则将占上风。当经验限制（例如过度拟合、辛普森悖论和遗漏变量）使测量变得困难时，人工智能就不应该受到信任，法律应该让位于标准。我们向读者介绍了逆转悖论现象，并建议在法律领域，由于海量数据集很少，不应期望人工智能超越人类。但更普遍地说，在可能存在经验限制（包括过度拟合和遗漏变量）的地方，人工智能应该被低估。
睡眠的个体发生 | 布隆伯格实验室 - 爱荷华大学
词汇表 主动睡眠 REM 睡眠的几个替代名称之一，另外还有异相睡眠、不同步睡眠等。尽管有些人限制将其用于发育中的动物，但也有人更喜欢将其更普遍地用作对这种状态的更客观的描述。 晚成性 出生时处于相对未成熟状态的动物。这样的后代通常出生时没有毛皮或绒毛，眼睛被封住，相对不动，依靠母亲的照料来获得营养、温暖和保护。狗、老鼠和鹰就是晚成性物种的例子。 肌阵挛性抽搐 四肢和其他附属物（例如，胡须、眼睛）的短暂、抽搐性运动，主要发生在 REM 睡眠期间。它们是由骨骼肌激活产生的。 早熟性 出生时处于相对成熟状态的动物。此类后代通常出生时身上有毛皮或绒毛，眼睛睁开，相对灵活，不像晚成性物种那样依赖母体提供营养、温暖和保护。绵羊、马和鸭子就是早熟物种的例子。安静睡眠 非快速眼动睡眠的几种替代名称之一，还有慢波睡眠、同步睡眠等。虽然有些人将其限制用于发育中的动物，但其他人更喜欢将其更广泛地用作对这种状态的更客观的描述。
比较氧化还原流量电池中碳布电极不同编织图案的物理和电化学特性
氧化还原电池（RFB）是一种适合能源密集型电网存储的新兴电化学技术，但需要进一步降低成本来进行广泛部署。通过改进组成部分的设计和工程来克服细胞性能限制，代表了降低系统成本的有希望的途径。特定相关性但在研究中有限的是多孔碳电极，其表面组成和微观结构会影响细胞行为的多个方面。在这里，我们系统地研究了基于相同碳纤维的编织碳布电极，但分为不同厚度的不同编织模式（普通的，8个小缎，2×2篮），以识别结构 - 功能关系和可推广的描述符。我们首先使用一套分析方法来评估电极的物理特性，以量化结构特征，可访问的表面积和渗透率。然后，我们研究诊断流细胞配置中的电化学性能，通过极化和阻抗分析来阐明电阻损失，并通过限制电流测量值估算传质系数。最后，我们结合了这些发现，以在相关的尺寸和无量纲数量之间发展幂定律关系，并计算广泛的传质系数。这些研究揭示了电极的物理形态与其电化学和氢气性能之间的细微关系 - 表明普通的编织模式提供了这些属性的最佳组合。[doi：10.1115/1.4046661]更普遍地，本研究提供了物理数据和实验见解，这些见解可支持使用编织材料平台开发专用电极。
proteus效应的理论回顾
人类对故事的固有迷恋可以在我们的大部分记录历史中观察到。如果长期以来，通过绘画，歌曲或文学来讲述叙事，那么诸如沉浸式虚拟现实之类的最新技术进步使我们有可能以全新的方式与故事情节和角色互动。借助这些新技术，需要研究人们如何与他们互动以及如何影响用户。值得注意的是，该领域的研究表明，虚拟环境的用户倾向于表现出与它们体现的化身的外观一致的行为/态度。一种现象称为proteus效应。自从文献引入文献以来，许多研究都证明了在各种情况下的影响，证明了效果的鲁棒性。然而，除了有关该主题的第一篇文章之外，很少有研究试图研究效果的社会，有效和认知机制。此外，目前的文献似乎与不同的思想流派，使用不同的方法论，对这一研究主题做出了贡献。因此，这项工作旨在概述文献的当前状态及其缺点。它还对多个理论框架进行了批判性分析，这些框架可能有助于解释蛋白质的影响。值得注意的是，这项工作挑战了使用自我感知理论来解释蛋白质的影响并考虑社会心理学中的其他方法。最后，我们提出了即将进行的研究的新观点，该研究旨在研究化身对用户行为的影响。总的来说，这项工作旨在使一个日益流行的研究主题更加清晰，并更普遍地有助于更好地理解人类与虚拟环境之间的相互作用。