匹兹堡大学通过基于扫描分解的基于扫描模拟的反馈 - 馈线控制执行摘要摘要大大降低了激光粉池床融合添加剂制造的融化池和微观结构的变化:管理当地几次对激光粉末床融合(L-PBF)添加剂生产性能的影响是最高核心的一项优先级。因此,该程序的目的是开发一种基于仿真的反馈馈电控制方法,以维持整个L-PBF部分的熔体池和微观结构的一致性。特定的研究目标包括:(1)基于通过不同过程参数产生的测量熔体池维度开发经过实验验证的计算流体动力学(CFD)模型; (2)开发有效的混合CFD和FEM(有限元方法)模型,以模拟多轨,多层方案; (3)开发基于迭代模拟的反馈 - 馈线控制模型。该项目中的重点材料是基于镍的合金inconel 718,它广泛用于高温核应用中,例如核反应堆核心和热交换器。拟议的研究旨在解决核能社区中L-PBF进程的资格和更广泛采用的关键障碍。核芯和热交换器等核应用通常包含不同尺寸的几何特征,这会导致熔体池和微观结构在整个零件过程中差异很大。拟议研究中的关键创新是开发了混合CFD-FEM模拟模型,该模型为此基于反馈 - 反馈控制方法。通过使用准确的扫描分辨过程模拟,通过调整过程参数(激光功率和扫描速度)来最佳控制熔体池尺寸,预计熔体池和微观结构将在整个复杂部分中更加一致。通过减少新的L-PBF产品开发中昂贵的实验数量,可以以较低的成本进行熔体池和微观结构一致性的巨大改进,以更有效地执行资格。大多数L-PBF热过程模拟模型使用CFD或FEM;但是,前者是准确的,但在计算上非常昂贵,而后者是有效的,但不足以捕获熔体池的尺寸和温度,而随着局部几何形状的变化。在拟议的CIFEM(CFD施加的FEM)过程仿真模型中,瞬态热场是根据高保真CFD模拟计算的,并通过深度学习来推断。这些温度值是根据局部热环境所包含熔体池的局部FEM区域施加的,而其他地方的热传导则由FEM求解。开发的基于CIFEM的工艺模拟预计将是基于CFD的模拟效率的30-50倍,同时保持熔体池和温度场的预测准确性。使用CIFEM模型最佳地控制局部过程参数,预计熔体池尺寸的变化将减少50-70%,从而导致更一致的微观结构。因此,该项目将解决社区中的基本优先事项之一,并有助于促进更广泛的L-PBF程序在安全至关重要的核应用中。首席调查员:Albert C. TO,Albertto@pitt.edu
生成的AI代表了人造知识中的变革性范式,使机器能够自主创建具有显着保真度的文本,图像,音乐和其他形式的内容。不像传统的AI系统,旨在分析或预测,生成的AI系统,重点介绍了模拟人类创造力的新型数据的综合。该技术由先进的深度学习体系结构提供支持,例如生成对抗性网(GAN),变压器和扩散模型。生成AI的应用扩展到许多行业,包括促进,医疗保健,教育和金融,在这里重新定义工作流并提高生产力。此外,属性AI有可能应对药物发现和个性化教育等领域的复杂挑战。然而,在其承诺的侧面,它还提出了重要的道德和社会联系,例如偏见,错误信息和知识产权。本手稿探讨了生成AI的基本原理,其主要模型,其深刻的应用以及相关的道德和技术挑战。通过详细的图表和表,这项工作旨在为生成AI及其对未来的变革潜力提供全面的概述。
Ilaria Greco ID 1 *,Lyelic Beaudrot 2.3,Chris Sutherland 4,Simone Tenan 5,Syone 2.3,Daniel Gorzynski 6,Ahumada 13,Rajan Amin 14,Megan Baker-Watton 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 23:Adeline Fayolle 22:28,Adeline Fayolle 22:28,Davy Fonty Harry 31 22 Alys Granados 32.33,Patrick A. Jansen 34.35,Jayasilan Mohd-Azlan 11,Caspian Johnson Marcelo Magio 21:41,42,Emanuel H. Martin 43,Adriano Martinole版本28,Patrics C. Wright C. Wright C. Wright 25.50,C.
t他的报告是根据CGIAR倡议的农业生态学计划(也称为农业生态学计划或AE-I)开发的。The Agroecology Initiative is a collaborative partnership of eight CGIAR entities (Alliance Bioversity-CIAT, IMWI, CIMMYT, CIP, ICARDA, IFPRI, IITA, WorldFish), as well as CIFOR-ICRAF, and the French agricultural research institute CIRAD under the auspices of the Agroecology Transformative Partnership Platform (TPP).由CGIAR系统委员会资助,农业生态倡议在2022年至2024年在八个国家 /地区实施了非洲的五个国家(布基纳法索,肯尼亚,塞内加尔,突尼斯,突尼斯,津巴布韦),在亚洲(印度,pdr)和美国(peru)的两个国家(印度)(印度,pdr)。《农业生态倡议》旨在在各种环境中促进农民和社区在各种食品系统参与者的支持下,在所谓的农业生态生活景观(ALLS)中应用。所有人都是地理上约束的景观,其中小农户,农业生态学从业人员,研究人员和其他发展参与者识别,测试和促进跨部门和规模的农业生态创新。
投资风险:非变化的投资组合可能会以较少的发行人的证券投资较大的资产,而单个发行人的绩效可能会对投资组合的收益产生更大的影响。国际投资涉及特殊风险,包括货币波动,较低的流动性,不同的会计方法以及经济和政治体系以及较高的交易成本。这些风险通常在包括边境市场在内的新兴市场和较不发达的市场中更大。这种风险包括新的和快速变化的政治和经济结构,这可能会导致不稳定;欠发达的证券市场;高水平的通货膨胀,通货膨胀或货币贬值的可能性更高。中小型公司的证券往往具有较短的运营历史,更加动荡和流动性较低,并且在某些时期内可能不足以证券的证券。这些风险除其他外,在Artisan Partners Form Adv中进一步描述,可应要求提供。这是一种营销交流。
摘要。在数字化转型时代,人工智能(AI)正在成为一种基础技术,它正在推动许多行业的效率和创新。AI具有很大影响的一个领域是智能预测维护(SPM)。行业正在逐渐从旧的反应性维护模型转变为使用AI的方法。此转变有助于最大程度地减少停机时间,降低成本并提高运营效率。本文探讨了AI实现SPM的许多好处,现实世界应用和技术。基于系统的SPM使用机器学习分类器已与深度学习算法LSTM相结合,以优化Sonelgaz Algeria的能源系统的SPM。使用预测模型和分析时间序列数据,LSTM模型以几乎97%的准确性获得了良好的准确性。实验结果表明了出色的表现,二进制分类的得分约为92%,多种分类的分数令人印象深刻。比较分析以预测准确性强调了MAS-LSTM混合方法的超级性。我们的解决方案模型SIPM(智能能源系统,智能,预测和维护)在Python中实施,预测设备故障概率在30天内为0.0046。
摘要在这项研究中,研究了添加到芳香纤维/环氧复合材料对这些复合材料机械性能的石墨烯量的影响。在研究中,将石墨烯纳米颗粒以四种不同的速率添加到环氧基矩阵中,并通过机械方法混合,然后使用手部铺铺和真空输注方法获得5层芳香芳烃环氧石墨烯复合板。样品进行弯曲测试和ASTM D3039进行拉伸测试,并进行了三分弯曲和拉伸测试。显微结构检查是在宏观显微镜下进行的。研究后,观察到在产生的复合材料的微观结构中发生了聚集。确定将石墨烯添加到芳香环氧树脂复合材料中提高了弯曲强度和弯曲模量,在添加了1%石墨烯的样品中观察到了最高的弯曲应力。与未依存的复合材料相比,弯曲强度在该样品中增加了约64%。此外,在未凝聚的样品中测量了最高的拉伸强度,在添加0.25%的石墨烯之后,由于结构中发生的石墨烯的聚集,拉伸强度降低了。关键字:石墨烯纳米颗粒,机械性能,芳香纤维,环氧复合材料
职位描述 人力资源官员 P59183 任期:3 年定期合同分类:ASO3 工作时间:全职(每周 37.5 小时) 报告对象:人才与文化协调员 直接报告:无 Murraylands 和 Riverland 景观委员会提倡多元化和灵活的工作方式,包括兼职时间和在家工作的机会。鼓励申请人联系该职位的招聘经理,讨论该职位的灵活工作安排。
在他的1925年描述了Taung Child化石的论文中,Dart对Taung周围的景观做出了各种断言,推断了过去的气候动态,以及这些因素在我们早期的人类亲戚的演变中所起的作用。他认为,当今南部非洲地区的这个地区已经干燥,并且已经为大部分新生代。这种长期干旱和稳定性的概念占据了对南部非洲景观进化的看法。在这里,我们介绍了该领域的回顾,从1890年代后期的基础研究开始,这是DART的假设。我们研究了开发景观演化模型的20世纪研究人员的工作;但是,几乎所有这些模型都是定性的。随着技术进步,已经出现了新的定量技术,以提供景观演化事件的证据并测试先前的模型,我们简要概述了这些方法。我们呼吁反思许多这些景观模型的框架和语言,特别是“非洲地面”模型。虽然通过科学进步不断挑战均匀稳定的景观的证据,但该术语源于过时的殖民思想。我们还注意到,驱动景观进化研究的主要叙述在很大程度上是由选定的西方著名科学家塑造的。在标志着taung Discovery的百年纪念时,我们着眼于景观进化研究的新时代:以技术进步和更多样化的本地团队为特征,这些团队将为南部非洲提供更定量,细微的模型,并为我们自己的人类进化创造更丰富,更具动态的背景。