XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System晶体结构
用于材料逆向设计的生成深度学习
除了利用机器学习对材料性质进行正向推断之外，生成式深度学习技术在材料科学中的应用还可以实现材料的逆向设计，即以相反的方式评估成分-加工-（微）结构-性质关系。在本综述中，我们重点关注（微）结构-性质映射，即晶体结构-内在性质和微结构-外在性质，并全面总结如何进行生成式深度学习。详细讨论了晶体结构和微结构的潜在空间构建、生成学习方法和性质约束三个关键要素。并概述了现有方法在计算资源消耗、数据兼容性和生成产量方面面临的挑战。
文章
利用三维受限磁控溅射源 (L-3DMS) 在低于 100 C 的温度下成功沉积了超薄锡掺杂结晶氧化铟 (ITO) 薄膜 (≤ 50 nm)。在低处理温度下沉积的超薄 ITO 薄膜的电阻率和迁移率分别约为 ∼ 5 × 10 − 4 · cm 和 > 30 cm 2 /Vs (厚度为 30 nm)。据信，利用 L-3DMS 沉积的超薄 ITO 薄膜的高质量与 L-3DMS 的高密度等离子体和低放电电压改善了 ITO 薄膜的结晶度和氧空位有关，这使得能够在低处理温度下形成晶体结构。关键词：透明导电氧化物 (TCO)、3-D 受限磁控溅射、ITO 薄膜、高等离子体密度、晶体结构、低温。
kumkum banerjee - 冶金与材料工程
金属热机械加工；金属连接；材料特性；微观结构-性能相关性；金属腐蚀和氢脆；金属晶体结构；再结晶和沉淀动力学；钢产品开发；故障分析；电脉冲；增材制造
高级穆利特陶瓷的评论
doi：https：//dx.doi.org/10.30919/es8d582评论先进的Mullite Ceramics Romit Roy，Dipankar das *和Prasanta Kumar Rout * Abstract Mullite正在成为最宽敞的氧化陶瓷材料之一，因为其高级结构和功能性的陶瓷物质是其出色的陶瓷物质之一。这样的特性是低密度，低热膨胀，出色的蠕变耐药性，低导热性，高温下的优异强度以及良好的化学稳定性。如今，Mullite在结构，电子，光学和高温等各个领域中具有广泛的应用领域。 mullite存在于骨晶体结构中，具有3AL 2 O 3·2SIO 2的化学计量组成。 本研究概述了Mullite的结构，性质，合成路线，各种现代应用。 在简短的介绍之后，本评论论文重点介绍了mullite的基本晶体结构。 其次，本文处理了Mullite陶瓷的各种属性和应用领域，第三，作者列出了不同的陈述原材料和各种合成途径，以在桌面形式中制造Mullite陶瓷，并尝试编译其他研究人员的研究结果。 最后，这项研究的最后一部分是Mullite陶瓷，Mullite合成挑战和废料利用的各种应用。如今，Mullite在结构，电子，光学和高温等各个领域中具有广泛的应用领域。mullite存在于骨晶体结构中，具有3AL 2 O 3·2SIO 2的化学计量组成。本研究概述了Mullite的结构，性质，合成路线，各种现代应用。在简短的介绍之后，本评论论文重点介绍了mullite的基本晶体结构。其次，本文处理了Mullite陶瓷的各种属性和应用领域，第三，作者列出了不同的陈述原材料和各种合成途径，以在桌面形式中制造Mullite陶瓷，并尝试编译其他研究人员的研究结果。最后，这项研究的最后一部分是Mullite陶瓷，Mullite合成挑战和废料利用的各种应用。
1 Crystext：文本条件的生成AI方法...
Trupti Mohanty 1，Maitrey Mehta 2，Hasan M. Sayeed 1，Vivek Srikumar 2，Taylor D. Sparks 1 * 1材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，UT-84112。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。 *通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。 将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。 虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。 在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。 利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。 对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。*通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。通过对船体上方的能量进行调节，我们进一步证明了水晶产生稳定的晶体结构的潜力。我们的工作强调了LLM在文本贡献的逆设计中的变革性作用，从而加速了新材料的发现。关键字：晶体结构预测（CSP），大语言模型（LLMS），量化低级适应性（Qlora）介绍传统方法，例如高通量筛选和第一原则计算在晶体结构预测（CSP）中一直是关键的[1-3] [1-3]，但在计算上是昂贵的，并且是计算且具有时间量的范围，它们的化学范围跨越了范围，散布了范围的量表。利用变异自动编码器（VAE）[5-9]和生成对抗网络（GAN）[10-14]的生成方法加快了稳定的晶体结构的发现。然而，这些模型通常难以准确代表离散的原子类型及其连续的3D位置，同时结合了晶体对称性。基于扩散的模型[14-18]试图通过引入对称性的扩散过程[16]或整合诸如周期性，翻译和旋转诸如Equivariant denoising机制[17]之类的约束来解决这些局限性[17]。这些模型有效地生成具有对称约束的稳定结构，但它们在用户交互中的灵活性有限。他们对预定义的数值输入的依赖需要
基于油骨的同性恋sinapate作为一种新颖的c- ...
C-Met酪氨酸激酶结构域的两个X射线晶体结构； PDB代码：分别从蛋白质数据库（www.rcsb.org）中检索出野生和突变体类型的4xyf [1]和2RFS [2]。为了确定导致C-MET，ABL1和IGF1R之间亲和力差异的结构基础，也从蛋白质数据库中获得了ABL1（PDB代码：3OXZ [3]）和IGF1R（PDB代码：1JQH [4]）的晶体结构。实施了蛋白质制备向导，以制备每种蛋白质的激酶结构域。该蛋白质是通过分配键订单，添加氢，创建二硫键和使用ProPKA（丹麦詹森研究小组）优化H键网络来重新处理的。最后，使用优化的液体模拟电势（OPLS_2005，Schrödinger）力场应用了0.30°A的RMSD值的能量最小化。
n-（（4-乙酰基）碳硫酰胺的n-（4-乙酰基苯基苯基）pivalamide的简便合成，晶体结构，生物学评估和分子建模研究
1 Quaid-i-azam大学伊斯兰堡化学系，伊斯兰堡，巴基斯坦，巴基斯坦2号药学系，巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学药学院，巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学，巴哈瓦尔布尔，巴基斯坦，3个，基础医生，数学和人类，dawoood and Dawoood and Trace and Technology ofernace and Technology of Ergentering and Technology of Ergineing and Technoical of Ergineing and Technogiation and Teprion of Ergineing and Technoical of Ergine and Technoce沙特阿拉伯利雅得国王大学药学学院化学学院化学学院，萨特阿拉伯利雅得国王萨特大学科学学院5号生物化学系，巴哈瓦尔布尔药学学院6，巴哈瓦尔布尔医学院，巴哈瓦尔邦巴基斯坦，伊斯兰堡大学伊斯兰堡大学化学系8，巴基斯坦，伊斯兰堡，伊斯兰堡，9，物理学系，工程学院，哈塞特普大学，安卡拉，土耳其安卡拉，土耳其10号，密西西比州立大学，斯塔克维尔10号化学系
半导体的基础：物理和材料特性
1。简介/调查：审查和调查广泛使用的概念，提出了导致您进行高级查询的问题2。半导体晶体结构和电子带结构：快速量子力学引物/审查，周期性晶体结构和能带，统一带（物理）和键（化学）图片3。缺陷，掺杂，载体统计4.晶格振动（声子），热和机械性能5。电运输：半经典模型，迁移率，散射机制；弹道/量子运输6。光学特性7。表面和接口：接口是设备！8。半导体材料特征9。半导体材料的生长和加工10。选定的预先主题（学生研究领域和兴趣的TBD：例如电力电子设备的宽频段差距半导体，备忘录的缺陷工程，计算材料科学或冷凝物质物理的第一原理方法等）
激光直写制备MnO2/LIG复合电极及其在柔性超级电容器中的 ...
别是石墨烯的 D 、 G 和 D+G( 也称 G') 峰 [ 19 ] ，这表 明两种样品都生成了高质量的石墨烯。其中 D 峰 是由于芳香环中 sp 2 碳网络扭曲使得碳原子发生 对称伸缩振动引起的 [ 20 ] ，用于衡量材料结构的无 序度，它的出现表明石墨烯的边缘较多或者含有 缺陷，这与 SEM 观察到的结果一致； G 峰是由 sp 2 碳原子间的拉伸振动引起的 [ 21 ] ； G' 峰也被称 为 2 D 峰，是双声子共振二阶拉曼峰，其强度与 石墨烯层数相关 [ 22 - 24 ] 。与 LIG 拉曼曲线相比， MnO 2 / LIG 在 472.6 cm −1 波段较强的峰值，对应于 Mn − O 的伸缩振动峰，证实了 MnO 2 的晶体结构。 XRD 测试结果表明， MnO 2 /LIG 在 2 θ =18.002° 、 28.268° 、 37.545° 、 49.954° 和 60.244° 处的特征峰分别对应 α - MnO 2 的 (200) 、 (310) 、 (211) 、 (411) 和 (521) 晶面 ( 图 4 b PDF#440141) ， α -MnO 2 为隧道结构，可容 纳溶液中的阳离子 ( 如 Zn 2+ 、 Li + 、 Mg 2+ 、 Na + ) [ 21 ] 。 25.9° 和 44.8° 处的峰为 LIG 中 C 的特征衍射峰。