将门德尔疾病基因分为主导和隐性模型的离散分类通常会过度简化其潜在的遗传结构。心肌病(CMS)是具有复杂病因的遗传疾病,最近提出了越来越多的隐性关联。在这里,我们全面分析了与与CM表型相关的双重变异有关的所有已发表的证据,以鉴定高信心隐性基因,并探索已建立的隐性和主导疾病基因中的单相和双质变体效应的光谱。我们将18个基因与CMS的牢固隐性缔合分类,其特征在于扩张表型,早期疾病发作和严重结果。这些基因中的几个基因与英国生物库中的疾病结局和心脏性状具有单相关性,包括LMOD2和ALPK3,分别具有扩张和肥厚的CM。我们的数据提供了对遗传性心脏病中优势和隐性复杂范围的见解,并证明了这种方法如何能够发现未开发的遗传关联。
摘要 人们越来越认识到改善大脑和心理健康以及发展可持续环境的重要性。了解这些过程之间的协同相互作用有助于应对当代社会挑战并促进全球创新。在这里,我们提出了一个绿色大脑资本模型,该模型整合了大脑健康的环境驱动因素和长期可持续发展所必需的绿色技能,并讨论了跨学科方法在促进个人和集体行为变化方面的作用。我们借鉴现有文献和研究来强调大脑健康、环境因素和绿色技能之间的联系。环境因素和暴露会对大脑健康产生长期不利影响,特别是在弱势群体中。投资绿色大脑资本可以让社会为应对全球危机做好准备。绿色技能,包括创造力、生态智能和数字素养,对于促进可持续环境至关重要。接触大自然可以改善大脑和心理健康,神经城市化等跨学科领域可以为城市规划提供信息,造福公民的福祉。建立大脑资本和环境可持续性的互动需要提高后代的意识、教育和培训。全面实施绿色脑资本方法可以实现更大的社会规模,协同保护大脑健康和环境可持续性。
摘要:生成人工智能是一项正在迅速影响世界的新技术发展。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而,生成人工智能的影响并没有促进人类知识的发展,这对当代人来说正变得危险。因此,作为信息保管人的图书馆员担心过度依赖人工智能,因为它会破坏信息真实性、鼓励信息盗窃、破坏心理健康并阻碍社会化。因此,图书馆员必须提醒世界在生成人工智能、智力能力建设和知识发展之间取得平衡。关键词:生成人工智能、智力能力、知识发展、图书馆员、危机。引言生成人工智能 (GAI) 是一项正在影响世界的新技术发展。根据 Yadava (2023) 的说法,它是一个基于自然语言处理技术的人工智能 (AI) 平台。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而,人工智能阻碍了智力能力的建设,因为它不需要人类智力的输入就能产生问题的答案。
在地球的天空下,我们都是一个种族:人类。新的GEO战略反映了我们对迫切需要恢复人类和行星健康之间平衡的承诺。面对加强,相互联系的全球挑战,变革是必不可少的。地球智能可以是解锁这一变化的关键,但前提是Geo追求通过跨学科和代际协作伪造的变革性解决方案。Geo将平等置于战略的中心 - 代表权的权益,获得地球智能的权益以及塑造该战略结果的权益。我们将继续利用我们的实力 - 我们在各个领域的庞大合作者网络。,但我们不仅会召集政府,学术界,商业和民间社会的合作伙伴,我们还将寻求积极催化加速环境,社会和经济影响的伙伴关系。为了实现这一转变,Geo将随着时代的发展而发展,并使我们的业务实践现代化。从适应我们的操作模型,扩大倡导,沟通和资源动员,到不断发展我们的治理以鼓励更广泛的代表和参与 - GEO的目标是成功。这一新策略绘制了赋予所有人应对我们面临的挑战并抓住机会带来有意义和持久变化的挑战的途径的途径。和我们一起行走这条路!地理秘书处主任Yana Gevorgyan
最近,许多主张意识作为基本底物的方法已经引起了人们的关注,包括综合信息理论和有意识的现实主义。实际上,Chalmers(Chalmers,1996)提出了一个泛心理学家的案例,即意识是现实的一个基本方面,与以下论点保持一致:所有形式的物理主义(Kim,2005年)(Kim,2005)都需要一种泛心理主义的形式(Strawson,2006年),其所有事物都必须是现实的。其他形式的唯心主义一直在出现,包括量子唯心主义(Stapp,1993)(Stapp,2009年),它为第一人称视角,有意识的现实,客观的唯心主义提出了量子机械基础(Goff,2019),揭示了宇宙的意识,并且具有个人意识的实例,并且是个人意识的实例。Additionally, based on a broad overview of existing consciousness literature, it is possible to make an argument that a complex interplay of language vagueness and epistemic uncertainty precludes the imminent panpsychist conclusion by which the fundamental building blocks of the universe—the coupled information which comprises it, be they represented as particles, waves or states—are quanta of consciousness (Ševo, 2023).
人工智能(AI),数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语经常应用于开发具有人类智力过程特征的系统的项目,例如推理,发现意义,概括或从过去的经验中学习的能力。自1940年代数字计算机的开发以来,已经证明可以对计算机进行编程以执行非常复杂的任务(例如发现数学定理或下棋的证据),并且非常熟练。仍然,尽管计算机处理速度和内存能力的持续进展,但目前尚无任何程序可以与更广泛的域名或需要大量日常知识的任务相匹配。另一方面,某些程序在执行某些特定任务时达到了人工专家和专业人士的绩效水平,因此在这种有限意义上的人工智能在像医学诊断,计算机搜索引擎,语音或手写识别和聊天机器人等应用程序中都可以找到。
在过去的几年中,ABSTC的铝冶炼团队一直在“ HINDALCO冶炼厂的能源降低路线图”上,并开发了几种创新的解决方案,例如CUCB,节能衬里,磁补偿,改进的阳极组装,400 ka Pot Designer,New Pot Designer,New Pot Designer and Digital Twin,生成了Bige Bige Beacting to hindalco。在2021 - 22财年结束时,ABSTC团队开发了三个新的路线图,即(i)低能能高生产率400KA,(ii)碳阳极技术,以及(iii)涵盖过程控制和数字方面以及所有铝制效应活动的变革性技术已与这三个路线图保持一致。
1 Coimbra大学神经科学与细胞生物学中心(CNC),3004-504 Coimbra,葡萄牙2药学学院,Coimbra大学3000-548 Coimbra,葡萄牙3,葡萄牙3研究院,3030-789 COIMBRA,PORTUGIAL 4.科尼布拉大学医学学院牙科研究所,葡萄牙6 Coimbra,葡萄牙6口腔科学创新与研究中心(CIROS),科尼布拉大学医学院,3000-075 Coimbra,Coimbra,Coimbra,Coimbra,葡萄牙7大学诊所ICAR培训中心,儿科医院,医院中心和大学至里约热内弗(CHUC),3000-602 Coimbra,Coimbra,Coimbra 9 Life Sciences,Coimbra University of Coimbra,3000-456 Coimbra,葡萄牙 *通信 *通信:jpeca@cnc.uc.cp.pt(J。) cseabra@cnc.uc.pt(c.m.s.)
测量和评估与不同任务相关的认知负荷对于许多应用都至关重要,从教学材料的设计到监测飞行员的心理健康。本文的目标是利用脑电图推断受试者在智力测试期间的认知负荷。我们选择了成熟的高级渐进矩阵测试,这是一个理想的工作框架,因为它以不断增加的难度呈现问题,并且在过去的实验中得到了严格的验证。我们使用基本的脑电图测量以及网络连接和信号复杂性测量来训练经典的机器学习模型。我们的研究结果表明,即使对于较少的通道数,也可以使用这些特征很好地预测认知负荷。我们表明,通过为每个受试者创建一个单独调整的神经网络,11 与一般模型相比,我们可以提高预测能力,并且这种模型对 12 减少可用通道数量也具有鲁棒性。13
