摘要:创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力,以解决城市持续发展带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要,而可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移,人们已经采用了各种绿色最佳实践,并且有相关的尝试来衡量绿色成功,但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题(例如能源效率),而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种评估组织绿色最佳实践以得出指标的方法,这些指标可用于数字孪生的计算决策支持。此外,它利用这些研究成果并提出了一个指标驱动的可持续性规划框架,将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最新的发展,并为城市规划和治理各个层面的可持续性规划的复杂挑战提供计算决策支持。
摘要:创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力,以解决城市持续发展带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要,而可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移,人们已经采用了各种绿色最佳实践,并且有相关的尝试来衡量绿色成功,但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题(例如能源效率),而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种评估组织绿色最佳实践以得出指标的方法,这些指标可用于数字孪生的计算决策支持。此外,它利用这些研究成果并提出了一个指标驱动的可持续性规划框架,将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最新的发展,并为城市规划和治理各个层面的可持续性规划的复杂挑战提供计算决策支持。
摘要:创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力,以解决城市持续发展带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要,而可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移,人们已经采用了各种绿色最佳实践,并且有相关的尝试来衡量绿色成功,但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题(例如能源效率),而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种评估组织绿色最佳实践以得出指标的方法,这些指标可用于数字孪生的计算决策支持。此外,它利用这些研究成果并提出了一个指标驱动的可持续性规划框架,将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最新的发展,并为城市规划和治理各个层面的可持续性规划的复杂挑战提供计算决策支持。
临床前和基本科学研究部的目标是了解控制脉管系统和心脏的发展和功能的生物学过程,并将这些知识转化为人类心血管疾病的治疗方法。研究的关键计划包括与人类心血管疾病相关的基因的注释,控制心脏发育的转录因素及其在疾病中的作用,例如新血管生长所需的关键信号传导途径(血管生成),开发了遗传修改的生物心瓣的发展,以改善耐用性,以防止疾病和培养局部疾病,方法是在疾病中进行局部疾病,并在疾病中进行培训,并在卫生中造成了新的疗法,并在心脏上进行了新的疗法,并在心脏上进行了新的疗法,这是心脏病的伤害。疾病和肺动脉高压。
摘要:人工智能 (AI) 模拟模型和数字孪生 (DT) 用于设计和处理新一代建筑的活动、布局和功能,以增强用户体验并优化建筑性能。这些模型使用有关建筑物用途、配置、功能和环境的数据来模拟不同的设计选项并预测它们对房屋功能效率、舒适度和安全性的影响。一方面,AI 算法用于分析这些数据并找到可以指导设计过程的模式和趋势。另一方面,DT 是实际结构的数字再现,可以实时复制建筑性能。这些模型将评估替代设计方案、建筑性能以及提高用户舒适度和建筑效率的方法。本研究考察了智能建筑设计方面在开发基于 DT 的智能建筑系统中的重要作用,例如使用多布局的活动和基于 AI 模拟模型创建特定功能。实证数据来自使用 CSAQ(计算机管理的自填式调查)对全球建筑和工程公司的研究。为此,本研究采用结构方程模型 (SEM) 来检验假设并构建关系模型。该研究验证了基于 AI 的模拟模型支持创建智能建筑设计特征(活动、布局、功能)的相关性,从而实现了基于 DT 的智能建筑系统的构建。此外,本研究强调需要进一步探索基于 AI 的模拟模型在智能建筑设计中的作用以及与 DT 的集成。
• 1 关于制定建筑智能就绪指标的技术支持的最终报告;出版日期:2020-09-18;ISBN 978-92-76-19197-1;DOI 10.2833/41100;目录编号 MJ-03-20- 335-EN-N • 2020 年 10 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2020/2155,补充欧洲议会和理事会指令 (EU) 2010/31/EU,通过建立一个可选的欧盟共同计划来评估建筑物的智能就绪程度(与欧洲经济区相关的文本)– C/2020/6930 • 2020 年 10 月 14 日委员会实施条例 (EU) 2020/2156,详细说明了有效实施可选的欧盟共同计划的技术模式,用于评估建筑物的智能就绪程度(与欧洲经济区相关的文本)– C/2020/6929
摘要:创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力来解决城市不断发展所带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要,可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移,人们已经采用了各种绿色最佳实践,并且有相关的尝试来衡量绿色成功,但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题(例如能源效率),而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种方法来评估组织的绿色最佳实践以得出指标,这些指标用于数字孪生的计算决策支持。此外,它利用这些研究成果,提出了一个以指标为导向的可持续发展规划框架,将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最近的发展,并为城市规划和治理各个层面的可持续发展规划复杂挑战提供计算决策支持。
摘要:智能建筑技术结合了高效自动化的控制和应用,这些控制和应用使用智能能源产品、联网传感器和数据分析软件来监控环境数据和居住者的能源消耗习惯,以改善建筑物的运行和能源性能。智能技术和控制不仅在研发 (R&D) 领域而且在工业和商业领域都变得越来越重要,从而导致其在建筑领域的应用稳步增长。本研究以系统的方法研究了 2010 年至 2020 年期间发表的有关 SBEMS 的文献。它通过每年发表的研究数量来检查趋势,然后根据 SBEMS 领域、控制方法、智能技术和质量属性等因素探索出版物的分类。智能建筑能源管理系统 (SBEMS) 的最新发展侧重于为居住者提供界面来监控、安排和修改建筑能耗曲线的功能,并允许公用事业公司通过需求响应程序和自动自我报告中断功能参与通信网格。该研究还探讨了未来的研究途径,特别是在隐私和安全以及互操作性方面的改进。研究还建议,借助实时数据监控等解决方案可以提高智能建筑技术的智能性。
摘要:预计未来 20 年,建筑物的能源消耗将增加 40%。电力仍然是建筑物使用的最大能源来源,对电力的需求也在不断增长。需要制定建筑能源改进策略来减轻不断增长的能源需求的影响。在建筑物中引入智能能源管理系统是一个雄心勃勃但越来越容易实现的目标,由于其在节省建筑物能源消耗成本方面的潜力,该系统正在全球各个地区和企业市场中获得发展势头。本文介绍了一种连接到双向电网的智能建筑能源管理系统 (SBEMS)。智能建筑具有热能和电能回路。风能和光伏可再生能源、电池存储系统、辅助锅炉、基于燃料电池的热电联产系统、邻近建筑物的热量共享和储热罐是智能建筑的主要组成部分。已经为拟议的 SBEMS 开发了一个约束优化模型,并使用最先进的实数编码遗传算法来解决优化问题。通过八个模拟案例强调了所提出的 SBEMS 的主要特点,同时考虑到了智能建筑组件的各种配置。此外,电动汽车充电也是有计划的,并将结果与非计划充电模式进行了比较,这表明电动汽车充电的计划进一步提高了智能建筑运营的成本效益。
摘要。本文重点关注重要元素,即工作站的适当照明条件和主观生产力评估,这些因素与室内环境参数有关,并以凯尔采工业大学智能建筑“Energis”的学生为例,进行了一项实验研究。一组志愿者完成了关于他们在一年中不同时间对演讲厅照明条件的主观感受的问卷调查,并评估了他们当前的生产力。使用高精度微气候计对照度进行了精确的物理测量。将房间用户的陈述与测量结果进行比较,可以得出有关智能建筑中与照明相关的条件以及工作环境对房间用户生产力的影响的结论。这些研究结果为现代智能建筑的照明条件提供了宝贵的信息,这些建筑在世界各地越来越普遍,用于各种用途,例如办公、教育和其他公共建筑,以便可以使用适当的室内条件来优化生产力和效率。