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World File Search System智能建筑
使用机器学习来利用自动加速设计，以进行智能建筑优化
在智慧城市和可持续发展的时代，越来越强调优化建筑绩效以减少能源消耗，最大程度地减少环境影响并提高建筑项目的整体效率。虽然AutoCAD擅长制定详细的设计计划，但它缺乏基于现实世界变量（例如能源使用，物质可持续性和气候适应性）进行动态优化设计的能力。这是机器学习（ML）与AutoCAD的集成可以提供变革性的好处的地方。通过利用AI的力量，建筑师和工程师可以自动化分析和优化其设计的过程，从而导致更智能，数据驱动的决策。尽管如此，在当代城市环境的背景下，典型的AutoCAD Workflow经常无法满足能源高效，可持续性的建筑设计的越来越多的期望，但仍无法满足其越来越多的期望。
基于SCADA系统的智能能源管理在真正的微电网中用于智能建筑应用
使用铝合金的添加剂制造是增加工业利益的主题。使用高功率激光器和粉末饲料的定向能量沉积是一个有用的选择，但是粉末流和激光束之间的相互作用尚未完全了解。众所周知，粉末颗粒在激光束中加热，一些理论模型预测它们可以达到汽化温度，并因相关的后坐力压力而改变了飞行路径。为了了解有关这些现象的更多信息，在不同的激光功率（高达6 kW）的高速摄像头和三批不同粒径的粉末（ALSI10MG）上观察到粉末流。结果表明，随着激光功率的增加，粉末聚焦的增加。此外，发现一些颗粒在激光束中分解。证明粒子瓦解最有可能是由后坐压力引起的动量引起的。
结合绿色指标和数字孪生进行可持续性规划和治理智能建筑和城市
摘要：创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力来解决城市不断发展所带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要，可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移，人们已经采用了各种绿色最佳实践，并且有相关的尝试来衡量绿色成功，但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题（例如能源效率），而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种方法来评估组织的绿色最佳实践以得出指标，这些指标用于数字孪生的计算决策支持。此外，它利用这些研究成果，提出了一个以指标为导向的可持续发展规划框架，将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最近的发展，并为城市规划和治理各个层面的可持续发展规划复杂挑战提供计算决策支持。
文章结合绿色指标和数字孪生，实现智能建筑和城市的可持续性规划和治理
摘要：创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力，以解决城市持续发展带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要，而可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移，人们已经采用了各种绿色最佳实践，并且有相关的尝试来衡量绿色成功，但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题（例如能源效率），而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种评估组织绿色最佳实践以得出指标的方法，这些指标可用于数字孪生的计算决策支持。此外，它利用这些研究成果并提出了一个指标驱动的可持续性规划框架，将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最新的发展，并为城市规划和治理各个层面的可持续性规划的复杂挑战提供计算决策支持。
文章结合绿色指标和数字孪生，实现智能建筑和城市的可持续性规划和治理
摘要：创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力，以解决城市持续发展带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要，而可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移，人们已经采用了各种绿色最佳实践，并且有相关的尝试来衡量绿色成功，但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题（例如能源效率），而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种评估组织绿色最佳实践以得出指标的方法，这些指标可用于数字孪生的计算决策支持。此外，它利用这些研究成果并提出了一个指标驱动的可持续性规划框架，将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最新的发展，并为城市规划和治理各个层面的可持续性规划的复杂挑战提供计算决策支持。
文章结合绿色指标和数字孪生，实现智能建筑和城市的可持续性规划和治理
摘要：创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力，以解决城市持续发展带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要，而可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移，人们已经采用了各种绿色最佳实践，并且有相关的尝试来衡量绿色成功，但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题（例如能源效率），而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种评估组织绿色最佳实践以得出指标的方法，这些指标可用于数字孪生的计算决策支持。此外，它利用这些研究成果并提出了一个指标驱动的可持续性规划框架，将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最新的发展，并为城市规划和治理各个层面的可持续性规划的复杂挑战提供计算决策支持。
文章 结合绿色指标与数字孪生在智能建筑和城市可持续性规划和治理中的应用
摘要：创建一个更加可持续的世界需要协调一致的努力来解决城市不断发展所带来的社会、经济和环境问题。为规划者提供解决这些问题的工具至关重要，可持续性是主要目标之一。建模和仿真增强数字孪生可以在实施这些工具方面发挥重要作用。尽管随着时间的推移，人们已经采用了各种绿色最佳实践，并且有相关的尝试来衡量绿色成功，但已发表的文献中的研究往往侧重于解决单一问题（例如能源效率），而尚未确定一种将可持续城市规划的多个方面考虑在内的综合方法。本文首先回顾了绿色指标和数字孪生的最新研究成果。这导致开发一种方法来评估组织的绿色最佳实践以得出指标，这些指标用于数字孪生的计算决策支持。此外，它利用这些研究成果，提出了一个以指标为导向的可持续发展规划框架，将城市理解为一个社会技术复杂系统。这样的框架使从业者能够利用最近的发展，并为城市规划和治理各个层面的可持续发展规划复杂挑战提供计算决策支持。
国内多功能机器人-IJRPR
持续的技术创新：机器人技术，AI和传感器技术的未来进步将进一步增强清洁机器人的能力和有效性。自定义和专业化：清洁机器人可能会变得更加专业化和可定制，以满足不同行业和环境的特定清洁需求。与智能建筑系统集成：清洁机器人将集成到更广泛的智能建筑生态系统中，从而与其他物联网设备和系统无缝协调，以优化设施管理。经济和环境影响：清洁机器人的广泛采用将在节省成本和生产力提高方面具有经济影响。它也将通过减少资源消耗和产生废物来为环境可持续性做出贡献。
智能建筑的系统评价分析
摘要：智能建筑技术结合了高效自动化的控制和应用，这些控制和应用使用智能能源产品、联网传感器和数据分析软件来监控环境数据和居住者的能源消耗习惯，以改善建筑物的运行和能源性能。智能技术和控制不仅在研发 (R&D) 领域而且在工业和商业领域都变得越来越重要，从而导致其在建筑领域的应用稳步增长。本研究以系统的方法研究了 2010 年至 2020 年期间发表的有关 SBEMS 的文献。它通过每年发表的研究数量来检查趋势，然后根据 SBEMS 领域、控制方法、智能技术和质量属性等因素探索出版物的分类。智能建筑能源管理系统 (SBEMS) 的最新发展侧重于为居住者提供界面来监控、安排和修改建筑能耗曲线的功能，并允许公用事业公司通过需求响应程序和自动自我报告中断功能参与通信网格。该研究还探讨了未来的研究途径，特别是在隐私和安全以及互操作性方面的改进。研究还建议，借助实时数据监控等解决方案可以提高智能建筑技术的智能性。