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使用加固学习的手术期转变
摘要。在微创手术中，视频分析的手术工作流程分割是一个经过深入研究的主题。传统的AP-PRACH将其定义为多类分类问题，其中各个视频帧被归因于手术期标签。我们引入了一种新颖的加固学习公式，以用于离线相过渡检索。我们没有试图对每个视频框架进行分类，而是确定每个相变的时间框架。通过构造，我们的模型不会产生虚假和嘈杂的相变，而是连续的相位块。我们研究了该模型的两种不同配置。第一个不需要在视频中处理所有框架（在2个不同的应用程序中仅<60％和<20％的帧），而在最先进的准确性下略微产生结果。第二个配置处理所有视频帧，并以可比的计算成本优于最先进的框架。我们将方法与公共数据集Cholec80上的最近基于框架的最高框架方法Tecno和Trans-Svnet进行了比较，也将腹腔镜sapocococopopopopopopopopopopexy的内部数据集进行了比较。我们同时执行基于帧的（准确性，精度，重新调用和F1得分），也可以对我们的算法进行基于事件的（事件比率）评估。
使用平行投影对空间线性阵列扫描仪场景进行极线重采样
摘要 对极重采样旨在生成共轭点位于同一行的归一化图像。这一特性使得归一化影像对于自动影像匹配、空中三角测量、DEM 和正射影像生成以及立体观看等许多应用都十分重要。传统上，归一化过程的输入媒体是帧相机捕获的数字影像。这些影像可以通过扫描模拟照片获得，也可以直接由数码相机捕获。与模拟相机相比，当前的数码帧相机提供的图像格式更小。在这方面，线阵扫描仪正在成为二维数码帧相机的可行替代品。然而，线阵扫描仪的成像几何比帧相机更复杂。一般而言，线阵扫描仪的成像几何会产生非直线的对极线。此外，根据忠实描述成像过程的严格模型对捕获的场景进行对极重采样需要了解内部和外部传感器特性以及物体空间的数字高程模型 (DEM)。最近，平行投影已成为一种替代模型，用于近似具有窄视场角的高空扫描仪的成像几何。与严格模型相比，平行投影模型不需要
通过事件增强多模态实现图像去遮挡...
摘要：透过密集遮挡重建场景图像是一项重要但具有挑战性的任务。传统的基于帧的图像去遮挡方法在面对极其密集的遮挡时可能会导致致命的错误，因为有限的输入遮挡帧中缺乏有效的信息。事件相机是受生物启发的视觉传感器，它以高时间分辨率异步记录每个像素的亮度变化。然而，仅从事件流合成图像是不适当的，因为事件流中只记录了亮度变化，而初始亮度是未知的。在本文中，我们提出了一种事件增强的多模态融合混合网络用于图像去遮挡，它使用事件流提供完整的场景信息，使用帧提供颜色和纹理信息。提出了一种基于脉冲神经网络（SNN）的事件流编码器，以有效地对事件流进行编码和去噪。提出了比较损失以生成更清晰的结果。在基于事件和基于帧的大规模图像去遮挡数据集上的实验结果表明，我们提出的方法达到了最先进的性能。
通过 SSE 方法揭示时空分数 Fokas-Lenells 方程中的光孤子解和分岔分析
时空分数 Fokas-Lenells (STFFL) 方程是电信和传输技术中使用的基本数学模型，阐明了光纤中非线性脉冲传播的复杂动力学。本研究采用 STFFL 方程框架内的 Sardar 子方程 (SSE) 方法探索未知领域，发现大量光孤子解 (OSS) 并对其分叉进行彻底分析。发现的 OSS 涵盖多种类型，包括亮暗孤子、周期孤子、多个亮暗孤子和各种其他类型，形成迷人的光谱。这些解揭示了亮暗孤子之间的复杂相互作用、复杂的周期序列、有节奏的呼吸、多个亮暗孤子的共存，以及扭结、反扭结和暗钟形孤子等有趣现象。这项探索建立在细致的文献综述基础之上，揭示了 STFFL 方程动态框架内以前未被发现的波动模式，大大扩展了理论理解，为创新应用铺平了道路。利用 2D、轮廓和 3D 图，我们说明了分数和时间参数对这些解决方案的影响。此外，全面的 2D、3D、轮廓和分叉分析图仔细研究了 STFFL 方程固有的非线性效应。使用汉密尔顿函数 (HF) 可以进行详细的相平面动力学分析，并辅以使用 Python 和 MAPLE 软件进行的模拟。发现的 OSS 解决方案的实际意义扩展到现实世界的物理事件，强调了 SSE 方案在解决时空非线性分数微分方程 (TSNLFDE) 中的有效性和适用性。因此，必须承认 SSE 技术是一种直接、高效和可靠的数值工具，可在非线性比较中阐明精确的结果。
艾琳综合症（也被称为暗视敏感综合症）是一种知觉处理障碍。这不是视觉问题。这是
- 关掉或调暗灯光。 - 使用再生纸代替白纸。 - 允许在课堂上佩戴遮阳板。 - 尽量不要使用白色黑板。 - 增加项目工作时间并缩短考试时间。 - 鼓励使用覆盖物。 - 在黑板上分栏书写。 - 为儿童复印好材料（例如工作表）。为打印文本选择合适的字体（例如 Arial）。 - 避免使用强烈的色彩、对比和图案（也包括衣服）。 - 允许使用（木制）尺子和/或放大镜和/或眼镜，并理解是否有人不想使用。 - 总是问：“你看到了什么？”而不是“你看到了吗？”并相信学生的答案。
CAP 731 - 飞行数据记录系统和驾驶舱语音记录器的批准、运行可维护性和读出
执行数字飞行数据记录器 (DFDR) 定期强制读数的组织已制定程序，以确保正确解释数据帧布局文档中的所有信息，用于定期强制读取相关记录装置，并且仅对已转换为工程单位的数据进行任何评估。此外，组织发布的任何报告都应通过文件编号和发布状态引用执行读数的数据帧布局文档。
直接检测的光力学暗物质仪器
我们根据一种直接检测低质量暗物质的新方法提出了光学机械深色仪器（ODIN）。我们考虑在光力学腔中与超流体氦气相互作用。使用有效的场理论，我们计算了在高度人口组成的，驱动的腔体模式下，暗物质从声子上散射的速率。这个散射过程将声子沉积到其基态的第二个声学模式中。然后，通过与泵激光器的光力相互作用将沉积的声子（μEV范围）转换为光子（EV范围）。该光子可以有效地检测到该光子，从而提供了一种敏感的探测kev比例暗物质的手段。我们提供了对背景的现实估计，并讨论了与此类实验相关的技术挑战。我们计算了关于暗物质的投影限制 - 暗物质质量的核子相互作用范围为0.5至300 keV，并估计将来的设备可以探测到低至Oð10-32cm 2的横截面。
机载多光谱图像序列的自动配准和镶嵌
摘要 机载遥感由于系统部署的灵活性而在农业监测中具有重要的应用。实际应用中的主要障碍是其高成本。为了降低成本，可以使用小型空中平台（例如微型无人机（mini-UAV））上的单个相机来组装多光谱系统。在这种情况下，即使经过仔细调整，相机仍可能存在移位和旋转错位。平台飞行时会捕获连续的帧。因此，在生成任何商业产品以支持实际决策之前，必须进行单帧内的多波段配准和帧间镶嵌以获得整个监测区域的联合配准多光谱图像。在本文中，我们提出了实现此目标的自动算法。这些算法对于没有明显特征的图像场景特别有用。自动和手动评估均证实了所开发的算法在整体平坦地形无明显特征的多传感器数据融合中的有效性。
