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2023 年考试管理中的 AP 宏观经济学学生样本
概述 这个问题考察了学生对总需求-总供给模型以及货币政策对经济的影响的理解。学生被要求假设禅国的经济处于长期宏观经济均衡状态。在部分 (a) 中，要求学生绘制一张正确标记的总需求、短期总供给和长期总供给曲线图，并显示 (i) 当前均衡实际产出和价格水平，分别标记为 Y 1 和 PL 1 ，以及 (ii) 充分就业产出，标记为 YF 。在部分 (b) 中，要求学生显示消费者信心增加对部分 (a) 中的图表的短期影响，并将新的均衡实际产出标记为 Y 2 ，新的均衡价格水平标记为 PL 2 。在部分 (c) 中，学生被要求假设禅国的银行系统拥有充足的储备，而中央银行的目标是将价格水平稳定在 PL 1 。然后，学生被要求根据部分 (b) 中显示的价格水平变化，确定中央银行为实现其目标将采取的一项具体货币政策行动。最后，在部分 (d) 中，根据部分 (c) 中确定的货币政策行动，学生被要求在短期内实际产出是增加、减少还是保持不变，并做出解释。
漂移角理论应用于船舶操纵模型。
船舶的六个自由度 ................................................ ..船舶轴线相对于 Eanh 轴线的相对位置 .................................. .涌浪力与涌浪速度之间的图形关系 阻力曲线的图形表示 ................................ .螺旋操纵的图形表示 ................................ ..舵角和角速度图的绘制：（A）动态稳定船舶 ............................................................. ..舵角和角速度图的绘制：（B）动态不稳定船舶 ............................................................. .. GZ 曲线的图形表示：（A）静态稳定船舶 ............................................................. .GZ 曲线的图形表示：（B）静态不稳定船舶 ................................................................ .. 推力曲线的图形表示 ................................................ ..动态稳定船舶的 Kemf Zig zag 机动 动态不稳定船舶的 Kemf Zig zag 机动 ............................................................................................................. .阻力曲线的图形说明 ............................................................................. .比例模型阻力曲线的图形表示 .. .. 纵向拖曳时舵处于攻角的模型方向 ............................................................................. ..显示测量的偏航力矩和舵角的图表 ............................................................................................. .显示测量的摇摆力和舵角的图表 ...... .比例模型阻力曲线图 ................................ ..攻角模型方位图：（A）舵与模型中心线对齐 ........................ .攻角模型方位图：（B）舵与拖曳水池中心线对齐 ........................ .. JL/测量比例模型图示：偏航力矩与摇摆速度图 ........................ .测量比例模型图示：摇摆力与摇摆速度图 ................................ ..平面运动机构图示 ................................ .船首和船尾之间相位差为零的模型轨迹 ............................................................................................. .PM M 下模型的正弦路径...................................... ..模型的旋转臂运动................................................ ..显示测量的摇摆力与角速度的关系的图表............................................................................................. .显示测量的偏航力矩与角速度的关系的图表............................................................................................. ..
2024 学生样本和评论：AP 宏观经济学
该问题考察学生对经济衰退缺口环境下的总需求-总供给模型、长期自我调整以实现充分就业以及拥有充足储备的银行体系的货币政策对储备市场、先前发行的债券价格和价格水平的影响的理解。问题首先要求学生假设假设的 Alpha 经济处于短期均衡状态，周期性失业率为 3%，摩擦性失业率为 4%，实际失业率为 8%。在部分 (a) 中，要求学生计算自然失业率并展示他们的工作。在部分 (b) 中，要求学生绘制正确标记的总需求、短期总供给和长期总供给曲线图，显示 (i) 当前均衡实际产出和价格水平，分别标记为 Y 1 和 PL 1 ，以及 (ii) 充分就业产出，标记为 YF 。在部分 (c) 中，要求学生假设政策制定者不采取任何措施缩小产出缺口，并 (i) 解释 Alpha 的经济将如何在长期内适应充分就业，以及 (ii) 在部分 (b) 的图表上显示 Alpha 的经济将如何在长期内适应充分就业，并将新的均衡价格水平标记为 PL 2 。在部分 (d) 中，要求学生假设 Alpha 的中央银行正在考虑使用货币政策来缩小经济衰退的产出缺口。Alpha 的银行系统拥有充足的储备。要求学生确定 Alpha 中央银行将采取的一项具体的货币政策行动，以在短期内缩小产出缺口。在部分 (e) 中，要求学生绘制一个正确标记的 Alpha 储备市场图表，并显示部分 (d) 中确定的货币政策行动对政策利率的影响。最后，在部分 (f) 中，基于部分 (e) 中所示的政策利率变化，询问学生 (i) 先前发行的债券的价格和 (ii) 价格水平会发生什么变化并进行解释。
优化LHD-X地热井，以保持蒸汽供应PLTP代的稳定性
消化 - 地热业务运营中的挑战之一是由于井下降速度的下降速度，生产力下降，每年的范围为8-10％，以免增加。有几种方法可以维持地球业务的连续性，即钻井井，对研究和研究进行优化，并优化现有的地热生产井。一种快速的方法是优化具有高井口压力（WHP）的现有生产井，以通过更改尺寸或添加新管道来增加蒸汽产量，以期WHP会下降并且地热流体产生增加。PLTP Lahendong单元6由PT PGE在Minahasa Regency拥有的是利用地热流体生产出售给PLN的电力的工厂之一。PLTP单元6 LHD -Y -Y -Y -YD PLTP发电机的蒸汽供应之一中存在一个问题，因此需要通过添加并行并连接到同一主管道的新管道来需要其他LHD -X供应井。在确定优化过程中成功水平时需要进行全面的研究，因为在储层方面存在限制因素，即下降率和储层排水速率。LHD-X井可以根据研究的结果和可达性输出曲线图的数据进行优化，并使用管道应力分析（PSA）研究支持。土壤研究的研究。之所以没有这样做，是因为它位于现有的WellPad的位置，该位置是以前的数据报告。在PT PGE和Standard International中应用适用的标准成为一件重要的事情，因此可以避免使用不当设计引起的失败风险，同时优先考虑健康和环境保护（K3LL）。在Lahendong单元6 PLTP上进行的案例研究表明，使用Hysys模拟和管道压力分析（Caesar II）来确定新管道的尺寸非常精确，以便获得12个管道的大小，以降低可能损坏管道的压力下降风险。最后阶段包括拍卖过程和技术执行，重点是遵守焊接和安全标准。此过程的整个过程旨在确保发电量的蒸汽供应的可持续性并保持运营效率。
gstar：高斯表面跟踪和重建
从任意观点以及适应不断变化的拓扑结构的表面重构。涉及人类或机器人相互作用与物体的场景需要动态适应分裂，合并或变形的表面。热热，下游应用，例如视觉效果和无标记运动捕获，从不依赖模板的情况下跟踪持久区域的能力显着。因此，方法必须有效地处理这些拓扑更改，以确保高质量的渲染和准确的重建，同时还要维护对现有表面的同意跟踪。经典方法主要依赖于网格和tex曲线图，这些图提供了合理的外观，但重大取决于网格分辨率。他们常常无法准确地确定细节和观察依赖性效果。al-尽管这些网格表示可以进行一定程度的跟踪，但它们努力处理重大的拓扑变化，需要新的关键帧以适应ma-jor变换。神经辐射场的出现（NERF）[28]在静态[1，46]和dy-namic场景[17，30]的外观和新型综合方面有了显着改善。使用Marting Cubes [37，44]可以从隐式签名的距离功能（SDF）得出表面，但除非使用了不足的模板，否则它们缺乏一致的跟踪。最近，出现了3D高斯脱落（3DGS）[20]，具有明确的纹理代表，在外观上与NERF竞争，同时实现了更有效的效果。这些高斯人与网格面一起移动，以表示移动和变形的对象。其明确表示有助于跟踪，并为此开发了几种技术[26，50]。然而，准确的动态表面重建仍然是一个挑战，并且在现有表面的跟踪与引入新的表面保持平衡被证明很困难。为了应对这些挑战，我们提出了GSTAR，该方法能够重建光真逼真的外观和准确的表面几何形状，并随着拓扑变化而保持一致的跟踪。GSTAR利用多视图盖，并将网眼与绑定的高斯人结合在一起，与高斯表面相结合。当新的表面变得可见时，新的高斯人会产生，并且网格拓扑更新。适应性网格提供了时间一致，准确的几何形状，而高斯人则带来了逼真的外观。这个问题很困难，因为总会有一个折扣。可以通过固定的托架或模板[24，50]更轻松地跟踪的方法倾向于在新的姿势或变形下降低外观和几何形状的质量。相反，过度拟合静态场景的方法[8，14，16]缺乏时间一致性或错过新的框架详细信息。GSTAR通过尽可能多地跟踪面孔来解决这一权衡