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World File Search System替代模型
减少马里兰州的温室气体排放
COVID-19 疫情导致经济和出行活动减少。疫情对温室气体排放最明显的影响是在交通运输领域，具体而言是道路汽油和航空排放，这是由于该州自 2020 年 3 月开始实施的限制措施和居家令以及此后的持续干扰所致。其他行业（例如电力使用）并未表现出可轻易归因于疫情（例如天气和燃料变化）的明显影响。为了解释这一点，MDE 分析了 2020 年排放清单的替代模型，该模型使用 2017 年道路汽油和航空排放水平作为疫情前水平的保守估计。由此，全州总排放量比 2006 年的水平减少了 26%。因此，即使没有发生与疫情相关的交通减排，马里兰州也将实现到 2020 年减少 25% 的目标。
章鱼和人工智能 - iscri
建立在三个研究领域的新发展之上：章鱼认知、动物交流和人工智能 (AI)。在他们的展览“如果人工智能是头足类动物”1 之后，探索了章鱼作为未来人工智能（一种能够学习的计算机系统）的替代模型，艺术家集体 0rphan Drift 想知道章鱼智能是否真的可以成为数字人工智能的基础。ISCRI 是艺术家 Maggie Roberts 和 0rphan Drift 以及数字研究机构 Etic Lab 之间探索性的艺术、科学和技术合作的结果，它将创建一个由章鱼编程的人工智能。在一个迭代过程中，人工智能将向章鱼在其环境中学习，并根据章鱼对为其制作的艺术品的反应进行编程。最近的动物研究突破为非人类交流提供了见解，而机器学习 (ML) 在处理和分析大量数据方面的应用正在开辟新的探究途径。章鱼的分布式
情绪提升者：一种心理保健的维度方法
诸如RDOC和HITOP之类的精神病理学的摘要维度，转诊模型越来越多地告知核心和协方差过程如何在Psy-ChopAthology诊断中概念化。因此，该领域可能会从考虑跨诊断，维度干预模型来促进人类体验的心理健康中受益。当前的研究将情绪升降器作为一种编程案例研究，是一种生物心理社会形成的治疗方法，该方法针对RDOC和HITOP框架中概念化的精神病学。情绪举重者是一个为期15周，由同行的，基于小组的计划，可促进经诊断的心理良好。该计划演示了单个干预如何解决DSM突出的替代模型中强调的各个领域的精神病学。考虑到公共卫生和社区实施，作者希望这种对理论框架的应用概念化将鼓励进一步发展经诊断的维度治疗方法。
高级疗法：CMC会议的创新
控制策略是根据产品数据，先验知识和风险评估制定的，并确保在整个开发和产品的商业寿命中提供安全有效的产品。用于ATMP的开发基于风险的控制策略可能是有益的，除了CMC信息外，来自临床和非临床领域的相关信息用于定义CQA的边界。纳入产品表征，生物测定，测定矩阵，非临床模型，生物标志物，替代模型和结构活动表征在开发中尽可能早期的表征都可以进一步阐明CQA对基于风险的控制策略的关键性。开发基于风险的控制策略可用于为释放和稳定性设置规格，确定关键的过程内部控制，并提高准备就绪，以支持评估CMC变化的可比性研究。在本届会议中讨论了支持基于风险的控制策略的新方法和案例研究。
MEGA12
我们推出了分子进化遗传学分析 (MEGA12) 软件的第 12 版。此最新版本通过减少选择最佳替代模型和使用最大似然 (ML) 方法对系统发育进行引导测试所需的计算时间，带来了许多重大改进。这些改进是通过实施启发式方法来实现的，这些启发式方法可以最大限度地减少不必要的计算。对经验和模拟数据集的分析表明，使用这些启发式方法可以节省大量时间，而不会影响结果的准确性。MEGA12 还链接了一种进化稀疏学习方法，以识别通过系统基因组学分析推断出的进化树中的脆弱进化枝和相关序列。此外，此版本还包括 ML 分析的细粒度并行化、对高分辨率显示器的支持以及增强的 Tree Explorer。MEGA12 可从 https://www.megasoftware.net 下载。关键词：软件、系统基因组学、模型选择、引导、绿色计算。
贝叶斯优化针对个性化剂量调查试验...
在早期剂量发现试验中，最佳剂量组合的鉴定，由于精确估算了估算许多参数之间的权衡，以相当估算可观的非单调剂量反应表面所需的许多参数，以及在早期试验中的小样本量。 在个性化剂量发现的背景下，这种困难更为相关，在这种情况下，耐心特征用于识别量身定制的最佳剂量组合。 为了克服这些挑战，我们提出使用贝叶斯优化来确定标准（“全部尺寸拟合”）和个性化的多代理剂量验证试验的最佳剂量组合。 贝叶斯优化是一种估计昂贵评估目标函数的全球最佳功能的方法。 客观函数通过替代模型（通常是高斯过程）与连续设计策略配对，可以通过采集函数选择下一点。 这项工作是由行业赞助的问题激发的，在该问题中的重点是在最小的毒性中优化双重药物疗法。 为了比较在此设置下的标准和个性化方法的性能，对各种情况进行了模拟研究。 我们的研究得出结论，在存在异质性的情况下，采用个性化方法是非常有益的。鉴定，由于精确估算了估算许多参数之间的权衡，以相当估算可观的非单调剂量反应表面所需的许多参数，以及在早期试验中的小样本量。在个性化剂量发现的背景下，这种困难更为相关，在这种情况下，耐心特征用于识别量身定制的最佳剂量组合。为了克服这些挑战，我们提出使用贝叶斯优化来确定标准（“全部尺寸拟合”）和个性化的多代理剂量验证试验的最佳剂量组合。贝叶斯优化是一种估计昂贵评估目标函数的全球最佳功能的方法。客观函数通过替代模型（通常是高斯过程）与连续设计策略配对，可以通过采集函数选择下一点。这项工作是由行业赞助的问题激发的，在该问题中的重点是在最小的毒性中优化双重药物疗法。为了比较在此设置下的标准和个性化方法的性能，对各种情况进行了模拟研究。我们的研究得出结论，在存在异质性的情况下，采用个性化方法是非常有益的。
MEGA12
我们推出了分子进化遗传学分析 (MEGA12) 软件的第 12 版。最新版本通过减少选择最佳替代模型和使用最大似然 (ML) 方法对系统发育进行引导测试所需的计算时间，带来了许多重大改进。这些改进是通过实施启发式方法来实现的，这些启发式方法可以最大限度地减少不必要的计算。经验和模拟数据集的分析表明，使用这些启发式方法可以节省大量时间，而不会影响结果的准确性。MEGA12 还链接了一种进化稀疏学习方法，以识别通过系统基因组学分析推断出的进化树中的脆弱进化枝和相关序列。此外，此版本还包括 ML 分析的细粒度并行化、对高分辨率显示器的支持以及增强的 Tree Explorer。MEGA12 可从 https://www.megasoftware.net 下载。关键词：软件、系统基因组学、模型选择、引导、绿色计算。
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现代计算软组织力学模型有可能提供独特的，特定于患者的诊断见解。由于使用常规数值求解器进行机械仿真时，这种模型在临床环境中的部署受到限制。在临床相关时间范围内获得结果的另一种方法是使用计算有效的替代模型（称为模拟器）代替数值模拟器。在这项工作中，我们为软组织力学提出了一个模拟框架，该框架以两种方式基于传统方法。首先，我们使用图形神经网络（GNN）进行仿真。gnns自然可以处理给定患者的唯一软组织几何形状，而无需进行任何低阶近似。其次，模拟器以物理信息的方式进行训练，以最大程度地减少势能功能，这意味着训练不需要昂贵的数值模拟。我们提出结果表明，我们的框架可以为一系列软组织机械模型提供高度准确的仿真，同时预测比模拟器更快地进行了几个数量级。
农业水管理
农业经济学水理计划模型（WPM）发现，水稀缺地区的灌溉者对水价有相当无弹性的反应，从而使水价对节水的成本保护作用。我们认为，由于将赤字灌溉排除在常规WPM中的代理商可用的一组决策变量之外，由于模型结构问题的预测，定价的预测性能被大大低估了。为了检验我们的假设，我们开发了一个模型，该模型将连续的农作物生产功能整合到一个积极的多属性WPM中，这使我们能够通过赤字灌溉评估代理人对定价的适应性响应。该模型用应用于西班牙的El Salobral-Los llanos灌溉区域。我们的结果表明，将赤字灌溉纳入适应选项，与替代模型设置相比，水需求曲线的弹性明显更大，在该模型设置中排除了赤字。我们得出的结论是，忽略赤字灌溉可能会导致对节水对节水的成本效益的明显低估。