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最大相对熵和条件最小......
我们可以更一般地为任何半正定算子 P 定义该函数，以代替密度算子 ρ ，但我们的重点将放在第一个参数为密度算子的情况。考虑量子相对熵的一种方法是，它表示以比特为单位的效率损失，当一个人提前计划 Q 但却收到 ρ 时，就会产生这种损失。这是非常不正式的，不应太当真，但我们将允许这种直观的描述来提出一些有用的术语：为了方便起见，我们将量子相对熵中的第二个参数 Q 称为模型，将第一个参数 ρ 称为实际状态。无论我们如何选择解释量子相对熵函数，都不能否认它作为“辅助函数”的巨大效用，通过它可以定义和分析基本熵量。特别是，条件量子熵和量子互信息在
FNB最小访问手术的课程
目的完成此模块后，研究员将能够理解和描述以下内容：肺炎的生理学。以安全有效的方式适当选择和放置套筒。适当地定位给定手术，重点是安全和保护患者和人员。适当放置监视器和人员以优化手术方法。正确选择仪器，设备和能源。对MIS设备进行故障排除，包括监视器，拆卸器和记录设备。安全地使用能源，并了解每种能源的优势和局限性。内容
界定量子测量的最小时间
* Strasberg，Philipp，Kavan Modi和Michalis Skotiniotis。“实施投影测量需要多长时间？”。欧洲物理学杂志43.3（2022）：035404。
金星Tinysat-最小，有史以来提议...
Alqahtani，Seba Abdullah Altami，Shifa Dhar。摘要：电子和机械组件的微型化已显着降低了许多宇航成分的大小和质量。本文讨论了金星蒂萨特（VETS），这是一种新的革命量表卫星，芯片/femto-artellite类航天器的成员。chipsats/femto-artelites比立方体或Pocketqube的复杂和便宜得多，更不用说由州机构开发的传统卫星了。VETS是一种女性 - 卫星，提议每侧为1x1 cm的平方。由于船上的组件数量相对较少，因此单个兽医的价格约为20-50美元。具有电池超级电容器，微控制器，无线电收发器和有效载荷实验，这些航天器可以同时大量发射，甚至可能超过100。是大学和高中经营的研究项目，甚至是小型协会，兽医是测量金星的大气和表面的低成本解决方案。收到2021年9月1日；修订：2021年9月12日；被接受的2021年9月14日©作者2021。在www.questjournals.org
最小成本下复杂网络的可控性
控制论中的可控性概念是指通过选择合适的输入将系统引导至期望状态的能力。复杂网络（如交通网络、基因调控网络、电网等）的可控性可以实现高效运行或全新的应用可能性。然而，当控制理论应用于此类复杂网络时，会出现一些挑战。本论文考虑了其中一些挑战，特别是我们研究如何通过放置控制输入或通过在节点之间增加边来扩展网络，以最低成本使给定网络可控。作为成本函数，我们采用所需的控制输入数量或它们必须施加的能量。如果控制输入可以取正值或负值，但不能同时取正值或负值，则称为单侧控制。受许多单侧控制常见的应用的启发，我们将这种特殊情况下的经典可控性结果重新表述为更高效的形式，以便进行大规模分析。假设每个控制输入只针对一个节点（称为驱动节点），我们表明单边可控性问题在很大程度上是结构性的：根据网络的拓扑特性，我们推导出单边控制输入最小数量的理论下限，这些界限与已经为无约束控制输入最小数量建立的界限类似（例如，可以假设正值和负值）。通过单边控制输入放置的建设性算法，我们还表明理论界限通常可以实现。如果需要不合理的控制能量来将其引导到某个方向，网络可能在理论上可控，但在实践中不可控。对于无约束控制输入的情况，我们表明控制能量取决于网络模式的时间常数，它们越长，控制所需的能量越少。我们还提出了不同的驱动节点放置问题策略，以降低控制能量要求（假设理论可控性不是问题）。对于我们考虑的最一般的网络类别，即具有任意特征值（因而具有任意时间常数）的有向网络，我们建议基于网络非正态性的新特征（即网络能量分布不平衡）的策略。我们的公式允许将节点级别的网络非正态性量化为两个不同中心性指标的组合。第一个度量量化每个节点对网络其余部分的影响，而第二个度量则描述从其他节点间接控制节点的能力。选择最大化网络非正态性的节点作为驱动节点可显著减少控制所需的能量。扩大网络，即为其添加更多边，是一种有希望减少控制网络所需能量的替代方法。我们通过推导敏感度函数来实现这一点，该函数能够用 H 2 和 H ∞ 范数量化边修改的影响，进而可用于设计边添加，以改进常用的控制能量指标。
量子重力，最小长度和全息
摘要。karolyhazy的不确定性关系指出，如果使用设备测量长度L，则测量中将有最小的不确定性δl，由（δl）3〜l 2 p l给出。这是结合量子力学原理和一般相对论的结果。在这封信中，我们表明了这种关系是如何以自下而上的方式，从时空 - 时间 - 物质原子的基质动力学来产生的。我们使用这种关系来定义Planck量表的空间 - 时间 - 物质（STM）泡沫，并认为我们的理论是全息的。通过比普朗克时间大的时间尺度上的粗粒子，获得了量子重力定律。量子重力不是普朗克量表现象；相反，每当经典时空背景都无法描述量子系统时，它就会发挥作用。空间时间和经典相对论是由高度纠缠的量子重力系统中的自发定位引起的。karolyhazy的关系继续存在于新兴理论中。这种关系的实验确认将构成重力量子性质的定义测试。
audiolcm：具有最小推理步骤
潜在扩散模型（LDMS）的最新进步已将它们置于各种生成任务的最前沿。但是，它们的迭代采样过程构成了重大的计算负担，从而导致生成速度缓慢，并限制了其在文本到审计生成部署中的应用。在这项工作中，我们介绍了AudiolCM，这是一种基于一致性的新型模型，该模型量身定制，专门针对高效和高质量的文本发电。与以前通过迭代过程解决噪声删除的方法不同，AudiolCM将一致性模型（CMS）集成到生成过程中，从而通过从任何时间步长到轨迹的初始点的任何点映射来促进快速推断。过度提出了LDMS固有的收敛性问题，并减少了样品迭代，我们提出了带有多步骤的普通微分方程（ODE）求解器的引导潜在一致性蒸馏。这项创新将时间表从数千个步骤缩短到数十个步骤，同时保持样本质量，从而实现快速的收敛和高质量的生成。此外，为了优化基于变形金刚的神经网络体系结构的性能，我们将Llama率先启用的先进技术集成到变压器的基础框架中。该体系结构支持稳定，有效的培训，以确保文本与原告合成中的稳健性能。关于文本到审计生成和文本到音乐综合任务的实验结果表明，Audiolcm仅需要2个迭代即可合成高保真音频，而它可以保持样本质量与最新的
