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未经提示的有意注意中的 Alpha 侧化
自愿视觉空间注意研究使用了注意力引导线索（如箭头）来诱导或指示观察者将选择性注意力集中在视觉空间中的相关位置，以检测或辨别后续目标刺激。然而，在日常视觉中，自愿注意受到多种因素的影响，其中大多数因素与使用注意力引导线索的实验室范式截然不同。这些因素包括启动、经验、奖励、意义、动机和高级行为目标。在没有外部注意力引导线索的情况下内源性引导的注意力被称为“自我发起的注意”，或者如我们之前的工作中所述，称为“有意愿的注意”，即志愿者根据提示决定注意何处。在这里，我们使用了一种新颖的范式，它消除了关于应将空间注意力引导到何处和/或何时的外部影响（即注意力引导线索和提示）。使用机器学习解码方法，我们证明了空间注意期间众所周知的 EEG alpha 功率的侧化在纯粹自我产生的注意期间也存在。通过消除影响自愿注意分配的明确线索或提示，这项研究推进了我们对注意力控制的神经相关性的理解，并为开发基于 EEG 的脑机接口以利用人类意图提供了步骤。
未经提示的有意注意中的 Alpha 侧化
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良好的思想：我们的大脑如何构建有意义的...
标题很有趣 - 解释了声音对大脑的影响，大脑对它的影响以及它如何影响人。这本书是听觉神经科学家Nina Kraus博士的爱的劳动。kraus用个人和研究观察的混合物写作，主要来自她的实验室的作品，也是来自其他研究的作品。她对塔拉尔（Tallal's），梅尔泽尼奇（Merzenich's），克里希南（Krishnan），佩雷茨（Peretz）和帕特尔（Patel）的研究贡献给出了众多观点。用比喻来借鉴，用熟悉的现实生活音乐体验来说明她的观点-Zakir Hussain，Lady Gaga，The Beatles和爵士音乐家。这本书给出了有关声音对 - 引用“我们的声音自我”的当前知识的全面图片。kraus将知识置于具有适当类比的已知构造中。它以其他章节的介绍开始。有脚注要解释，提供有关概念的详细信息，并且有一大堆笔记（67页），其中包含每章的参考文献，一个词汇表，索引和确认（10页）。插图虽然黑色和白色提供了复合图片。克劳斯（Kraus）采用了一种对话性语气，并讲述了我们声音思想的故事 - 从简短的介绍到听力，聆听，鸟类歌曲，双语，噪音和衰老的过程，从逻辑上开始安排。解释了拉丁单词的含义（许多人的祸根），这增加了阅读的易用性。
有意识的纪律和PBI ...学校可以一起使用它们吗？
第3层支持为最严重需求的学生提供了更密集和个性化的支持。有意识的纪律基于以下基本原则：在所有级别的所有儿童中，有效的行为支持都是相同的；但是，支持的频率，持续时间和强度会随着学生需求水平的响应而有所不同。学生的需求越强烈，成年人对核心行为的关注越大，支持安全和联系。当成年人在应用特定的执行技能干预之前加强安全性和联系时，该方法的功效大大提高，因为这样做会促进大脑整合和意愿。
为什么聚合物增材制造有意义
新冠疫情清楚地揭示了全球供应链中的薄弱环节。最近，乌克兰入侵和随之而来的禁运带来了新的供应挑战，影响了航空航天和国防行业广泛使用的原材料的运输。增材制造已证明它可以通过使用点生产、敏捷生产能力和原材料节约来缓解其中一些痛点。增材制造对供应链产生积极影响的一个明显例子是，多家公司迅速转向生产个人防护设备和医疗部件以抗击疫情。通过利用数字设计、互联网络和接近使用点的生产，公司消除了影响传统供应链的惯性和障碍。
与NCD的人有意义的参与
与NCD的人有意义参与的全球宪章试图：•提供对具有NCD的人的有意义参与，其重要性，关键原则和实施策略的共同理解。•增加对嵌入有意义的NCD的人参与组织实践的承诺，政府，多边形，相关私营部门和民间社会组织被要求公开认可并签署全球宪章。•为越来越多的知识基础促进了与NCD的有意义的参与，从而越来越多地了解其影响以及推动力的推动者和障碍。•提供一个责任程序，以推动与NCD的有意义的人参与，并通过认可组织对所采取的行动，面临的挑战以及在实施全球宪章中学到的经验教训所需的定期报告。
人工智能（AI）对有意义工作的伦理影响
摘要 人工智能 (AI) 技术在工作场所的日益广泛使用对有意义的人类工作体验产生了影响。有意义的工作是指人们认为自己的工作具有价值、意义或更高的目的。人工智能的发展和组织部署正在加速，但这将如何支持或减少有意义的工作机会，以及这些变化的伦理影响仍未得到充分探索。这篇概念论文定位于有意义的工作和伦理人工智能文献的交汇处，对人工智能的部署如何增强或削弱员工的有意义工作体验进行了详细的评估。我们首先概述了有意义的工作的性质，并借鉴哲学和商业伦理理论来确定其伦理重要性。然后，我们探讨了人工智能部署的三种途径（取代某些任务、“照看机器”和增强人类技能）对构成有意义工作整体描述的五个维度的影响，最后评估了其伦理影响。通过这样做，我们有助于将有意义的工作文献背景化以适应人工智能时代，将道德人工智能文献扩展到工作场所，并得出一系列实际意义和未来研究方向。
使肥胖症中不断发展的治疗景观有意义
CAD =冠状动脉疾病； CKD =慢性肾脏疾病； HF =心力衰竭； nafld =非酒精性脂肪肝病； NASH =非酒精性脂肪性肝炎； OHS =肥胖症不足综合征； PCOS =多囊卵巢综合征； T2D = 2型糖尿病。1。Tsai AG，Bessesen DH。Ann Intern Med。 2019; 170（5）：ITC33-ITC48。 2。 Sarma S，Sockalingam S，Dash S.糖尿病OBES METAB。 2021; 23（增刊1）：3-16。Ann Intern Med。2019; 170（5）：ITC33-ITC48。 2。 Sarma S，Sockalingam S，Dash S.糖尿病OBES METAB。 2021; 23（增刊1）：3-16。2019; 170（5）：ITC33-ITC48。2。Sarma S，Sockalingam S，Dash S.糖尿病OBES METAB。2021; 23（增刊1）：3-16。
有意义的人类控制：人工智能系统开发的可操作属性
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即无法将对其行为的道德责任适当地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立能够适当归因于人类的条件来缓解责任差距；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类与人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景范围，系统应该在其中运行。第二，系统内的人类和人工智能代理应具有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权限相称。第四，应该有明确的 l
Abraj 宣布有意上市......
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