人工智能中的种族偏见危害 计算机医学中常见的种族差异偏见限制了人工智能的发展。多年来,大多数皮肤病学研究,尤其是皮肤癌研究,都是针对肤色较白的人群进行的。这种偏见是以牺牲深色皮肤患者为代价的,他们的皮肤状况和症状表现不同,9 并直接反映在可用于开发人工智能算法的可用数据集中。由于这些数据不足以完成任务,人工智能可能会误诊有色人种的皮肤癌或完全错过现有病症。10 因此,随着人工智能在皮肤病学中的兴起,有色人种中报告的皮肤癌死亡率较高可能会持续存在。11 需要使用更具代表性的图像皮肤病变数据库来为人工智能算法创建具有多样性代表性和适用性的数据集。12
•99%的DAC在臭氧NAA内•DAC和有色人种受到移动和固定来源污染的影响不成比例地影响•措施将使DACS受益•寻求快速过渡到DAC中的零发射技术•补充AB 617策略,并与Carb的公平目标保持一致
• 提高会员种族、民族、语言、残疾 (RELD)、性取向和性别认同 (SOGI) 数据的完整性和准确性。 • 通过为所有员工提供健康公平、隐性偏见、反种族主义和相关培训,建立公平文化。 • 继续评估我们的提供商网络能力,以满足我们的 Medicaid 人群的文化、语言和适应需求,并制定工作计划来满足已确定的需求。 • 实施文化能力/文化和语言适当 (CLAS) 标准。 • 获得 NCQA 健康公平认证。 • 创建文化和语言适当的健康计划,以解决以下领域的差异:慢性病和相关疾病(例如糖尿病和血压管理)。 精神健康服务和药物滥用,特别是针对青少年和有色人种。 改善获得医疗服务的机会,特别是针对有色人种和 LGBTQ+ 社区。与社区组织合作,扩大与健康社会决定因素(包括粮食不安全)和健康检查/流动医疗诊所相关的服务。
临床研究中特征良好的差异对有色人种的影响不成比例,尤其是在服务不足的社区中。为了应对这些障碍,Genentech成立了外部理事会,以推进包容性研究,这是一个致力于发展策略以增加临床研究参与的14人委员会。为了帮助改善有色人种的招募和保留,本文记录了我们在过去四年中切实解决该系统,研究和患者水平的临床研究障碍的努力。这些努力是充分实现人民医疗保健并以减少社会成本提供更多患者福利的承诺的初始步骤之一。而不是简单地承认这个问题,我们在这里阐明了在为患者带来有意义进步的有效进度的协作和多层次策略。Ethn Dis。 2022; 32(1):61-68; doi:10.18865/ ed.32.1.61 div>Ethn Dis。2022; 32(1):61-68; doi:10.18865/ ed.32.1.61 div>
“美国载人与机器人太空探索任务将把第一位女性和有色人种送上月球,推进建立强大的地月生态系统,继续利用人类在低地球轨道上的存在,使人们能够在太空中安全地生活和工作,并为未来的火星及更远距离的任务做好准备。”
抛光超精度的第二或第三步,将公差从0.1微英寸拧紧到5个微英寸的金属(铁质和非有色人种),碳化物,陶瓷,蓝宝石,蓝宝石,Beo,AIN,AIN,AIN,99.6%铝,以及用于工业和科学应用的其他材料以及Microelectron的其他材料。注意:(1U-in = 0.000001”)
在过去四十年中,我们经历了人类历史上最持久、最普遍的监禁狂潮。这些事实再熟悉不过了,终于引起了广泛关注,甚至得到了两党的关注:美国约占世界人口的 5%,但却占世界监禁人口的近 25%。据估计,美国有 230 万人被监禁,每 32 名成年人中就有 1 名受到惩教控制或社区监督,大约有三分之一的成年人有某种犯罪记录,美国在绝对数量和人均监禁和犯罪率方面都超过了所有其他国家。对有色人种和社区的不同影响也是这种令人不安的状况的一部分:黑人青少年被监禁的可能性是白人青少年的 5 倍;三分之一的黑人男性预计将入狱(而白人男性的比例为 1/17); 2 近 2/3 的女性囚犯是有色人种女性。3 根据 NAACP 的数据,“如果非裔美国人和西班牙裔的入狱率与白人相同,监狱和看守所的囚犯人数将减少近 40%。” 4
