1 巴基斯坦伊斯兰堡空间技术学院应用数学与统计学系,2 巴基斯坦拉希姆亚尔汗 Khwaja Fareed 工程与信息技术大学数学系,3 沙特阿拉伯达曼沙特电子大学达曼女子分校科学与理论研究学院基础科学系,4 伊拉克巴比伦 Al-Mustaqbal 大学学院空调与制冷技术工程系,5 沙特阿拉伯 Wadi ad-Dawasir 王子萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹大学工程学院机械工程系,6 埃及曼苏拉曼苏拉大学工程学院生产工程与机械设计系,7 埃及新开罗埃及未来大学工程与技术学院电气工程系,8 沙特阿拉伯麦地那伊斯兰大学科学学院数学系
1 简介 AM 工艺从选择部件和确定部件要求开始。完成此操作后,设计过程从创建 CAD 文件(称为 STL(标准镶嵌语言))开始,该文件广泛用于快速原型和计算机辅助制造,然后是 AM 设备的 CAM 刀具路径。在流程的另一端,根据部件的属性要求确定合适的构建材料(粉末或线材形式)。接下来,选择适当的 AM 工艺参数,并将数据上传到机器。然后,逐层构建部件,一次创建一层(Dutta 和 Froes,2015 年;Froes 和 Dutta,2014 年)。完成该过程后,根据部件规格对部件进行清洁、应力消除或热处理。最后,拆除平台和支撑结构,然后根据要求对部件进行精加工
机翼是飞机(吸气式发动机)的主要结构部件,用于在飞行过程中产生升力。发动机启动时,空气通过进气口吸入压缩机,增加压缩机出口的压力比。然后空气和燃料在燃烧室内混合并燃烧。当高压高温气体通过喷嘴加速时,会产生推力,推动飞机向前运动。由于这种向前运动,空气流过具有空气动力学形状的机翼。由于机翼的空气动力学形状以及伯努利原理,机翼底部的流速较小,机翼顶部的流速较高。由于这种压力差,在机翼的顶部和底部表面之间产生了升力。机翼必须具有较高的强度重量比和较高的疲劳寿命,因为它在飞行过程中要承受交替重复的载荷。固定翼飞机是一种能够使用机翼飞行的飞机,例如航空飞机,机翼由飞行器的前进空速和机翼形状产生升力。固定翼飞机不同于旋翼飞机 [1],旋翼飞机的机翼形成一个安装在旋转轴上的转子,机翼以类似于鸟的方式拍打。滑翔机固定翼飞机,包括各种自由飞行的滑翔机和系留风筝,可以利用流动的空气来获得高度。从发动机获得前推力的动力固定翼飞机(航空飞机)包括动力滑翔机、动力悬挂式滑翔机和一些地效飞行器。固定翼飞机的机翼不一定是刚性的;风筝、悬挂式滑翔机、可变后掠翼飞机和使用机翼扭曲的飞机都是固定翼飞机。大多数固定翼飞机由机上的飞行员驾驶,但有些设计为远程或计算机控制。机翼 固定翼飞机的机翼是延伸到飞机两侧的静态平面。当飞机向前飞行 [5] 时,空气流过机翼,机翼的形状可以产生升力。
机翼是飞机(吸气式发动机)的主要结构部件,用于在飞行过程中产生升力。发动机启动时,空气通过进气口吸入压缩机,增加压缩机出口的压力比。然后空气和燃料在燃烧室内混合并燃烧。当高压高温气体通过喷嘴加速时,会产生推力,推动飞机向前运动。由于这种向前运动,空气流过具有空气动力学形状的机翼。由于机翼的空气动力学形状以及伯努利原理,机翼底部的流速较小,机翼顶部的流速较高。由于这种压力差,在机翼的顶部和底部表面之间产生了升力。机翼必须具有较高的强度重量比和较高的疲劳寿命,因为它在飞行过程中要承受交替重复的载荷。固定翼飞机是一种能够使用机翼飞行的飞机,例如航空飞机,机翼由飞行器的前进空速和机翼形状产生升力。固定翼飞机不同于旋翼飞机 [1],旋翼飞机的机翼形成一个安装在旋转轴上的转子,机翼以类似于鸟的方式拍打。滑翔机固定翼飞机,包括各种自由飞行的滑翔机和系留风筝,可以利用流动的空气来获得高度。从发动机获得前推力的动力固定翼飞机(航空飞机)包括动力滑翔机、动力悬挂式滑翔机和一些地效飞行器。固定翼飞机的机翼不一定是刚性的;风筝、悬挂式滑翔机、可变后掠翼飞机和使用机翼扭曲的飞机都是固定翼飞机。大多数固定翼飞机由机上的飞行员驾驶,但有些设计为远程或计算机控制。机翼 固定翼飞机的机翼是延伸到飞机两侧的静态平面。当飞机向前飞行 [5] 时,空气流过机翼,机翼的形状可以产生升力。
摘要 目的。检测神经信号的方法涉及侵入性、时空分辨率和记录的神经元或脑区数量之间的折衷。基于电极的探针提供了出色的响应,但通常需要经颅布线并捕获有限神经元群的活动。脑电图和脑磁图等非侵入性方法分别提供场电位或生物磁信号的快速读数,但具有空间限制,禁止从单个神经元进行记录。增强神经源性磁场的细胞大小的装置可用作基于磁的模式的原位传感器,并提高检测跨多个脑区不同信号的能力。方法。我们设计并建模了一种能够与单个神经元形成紧密电磁连接的装置,从而通过驱动电流通过纳米制造的电感元件将细胞电位的变化转化为磁场扰动。主要结果。我们使用从体外膜片钳神经元获取的信号和几何形状进行真实的有限元模拟,对设备性能进行了详细的量化,并展示了该设备产生可通过现有模式读取的磁信号的能力。我们将设备的磁输出与内在神经元磁场 (NMF) 进行了比较,并表明单个神经元的传导磁场强度在峰值时高出三倍多(1.62 nT vs 0.51 nT)。重要的是,我们报告了典型体素 (40 × 40 × 10 µ m) 内传导磁场输出的空间增强,比内在 NMF 强度高出 250 倍以上(0.64 nT vs 2.5 pT)。我们使用此框架根据纳米制造约束和材料选择对设备性能进行优化。意义。我们的量化为合成和应用用于检测大脑活动的电磁传感器奠定了基础,可以作为在单细胞水平上量化记录设备的通用方法。
𝑡2)𝐠̂ 𝐠̂𝑡𝑡𝑡𝐠̂(34)注意1:𝐼̅1=𝐽 -2/3𝐼1,𝐼2=𝐽 -4/3𝐼2,𝐼 -2,𝐼4= 4 =𝐽 -2/3--𝐽 -2/3 - 4,3𝐼4,𝐼5= 5 = 5 = 5 = 5 =𝐽 -4/3--4/3 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 𝐽-4/3𝐼7。注2:𝐦1,𝐦4和𝐦6是恒定的时间不变的向量,𝐌2,𝐌5和𝐌7是恒定的时间不变矩阵(请参阅附录C)。可以预先计算它们。
尽管经过多年研究,爆炸引起的冲击波与头部相互作用是否会对人脑造成损伤仍是未知数。填补这一空白的一种方法是使用动物模型建立“缩放定律”,将观察到的动物脑损伤投射到人类身上。这需要实验室实验和动物头部的高精度数学模型,以建立实验观察到的爆炸引起的脑损伤与模型预测的生物力学反应之间的相关性。为此,我们对哥廷根小型猪进行了实验室实验,以开发和验证小型猪头部的三维 (3-D) 高精度有限元 (FE) 模型。首先,我们对哥廷根小型猪进行了实验室实验,以获得脑血管网络的几何形状,并表征脑组织和血管材料在爆炸暴露典型的高应变率下的响应特性。接下来,我们利用详细的脑血管信息以及物种特异性脑组织和血管材料特性,开发了小型猪头部的 3-D 高精度 FE 模型。然后,为了验证模型预测结果,我们进行了实验室冲击波管实验,即将哥廷根小型猪置于实验室冲击波管中 210 kPa 的爆炸过压下,并比较两个位置的脑压。我们观察到模型预测的压力与实验测量值之间有很好的一致性,最大压力的差异小于 6%。最后,为了评估脑血管网络对生物力学预测的影响,我们进行了模拟,比较了有和没有血管的 FE 模型的结果。如预期的那样,加入血管可以减轻脑部压力,但不会影响脑压的预测。然而,我们观察到,在模型中加入脑血管后,血管与脑组织界面附近区域的应变分布发生了高达 100% 的变化,这表明血管不仅会降低应变,还会导致剧烈的重新分布。这项工作将有助于建立观察到的脑损伤与预测的生物力学反应之间的相关性
摘要 达涅利先进的炼钢技术是多年经验、持续研发活动和与客户合作的结晶。这项活动的成果就是新型高科技达涅利 FastArc TM 电弧炉。新型电弧炉将配备炉顶和炉壁节能长寿命面板、高比功率(高达 1.4 MVA/t liq. )、完整而强大的化学能包(由侧壁氧气、气体和碳喷射系统以及石灰喷射系统组成)、高自动化和过程控制水平以及高效的除尘和环保系统。配备上述设备和单斗废钢装料实践的达涅利 FastArc TM 能够实现约 30 分钟的出钢时间,每吨钢水的电耗低于 350 kWh。本文将分别介绍其设计、数据和所采用的技术。 关键词:电弧炉;FastArc;生产率;熔炼车间
摘要:在本文中,提出了一种详细的三维,瞬态,有限的元素方法链接链接nh000 gg 100 a。在名义(100 a)和自定义条件(110和120 a)下进行保险丝运行过程中的热性能是进行分析的主要重点。工作涉及保险丝链接(陶瓷体)的外部元素和内部(当前电路)的元素。已经描述了电流的分布及其对操作模式期间保险丝构造部分温度的影响。使用数值模型测量温度分布,功率损耗和能量耗散。为了验证和验证模型,两个独立的科学家团队执行了实验研究,在此期间,在涉及额定电流的设备的不同部分上测量了温度。最后,将两组结果组合在一起,并将其与从仿真测试中获得的结果进行了比较。强调了经验测试结果与模拟工作之间可能的显着相关性。