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环形聚合朝向全氟胞列酰丁基和邻苯二甲烯衍生的材料：从合成到实际应用
摘要：聚合物的许多理想特征源于其重复单元的聚合方法和结构特征，这些方法通常是由于可加工性成本而导致聚合物的性能。虽然线性替代方案很受欢迎，但通常证明由骨干上的循环重复单元组成的聚合物通常显示出较高的光学透明度，较低的吸收和较高的玻璃过渡温度。这些特定的包括用取代的蓝环或芳族环或两者兼而有之的聚合物。在本评论文章中，我们强调了两个有用的环形聚合物基团，每个胞核丁基（PFCB）芳基聚合物和基于 - 二烯烯丙烯 - （ODA）基于基于的二烯丙烯 - （ODA）基于良好的热稳定性，既表现出杰出的热稳定性，化学抗性稳定性，化学耐药性，机械完整性和提高的加工能力。讨论了不同的合成途径（重点放在环形聚合中）和这些聚合物的性能，然后在广泛的方面进行了相关应用。
8-氨基喹啉的机制定向Ni-Catalyed C（... 模式选择性振动能量传递动力学1，... 激发状态能量转移的光谱指纹 定性分析 - 使用dart-ms- ... 虚拟筛选和无能量估计的标识... 闭环 - 阴极重新循环 - 固定状态 - ... 创建单个复合光学pH传感器 增强 - 合成 - 触发 - 评估螺旋藻 - analogues-as-Natural-drugs- ... 从电池制造到智能电网：朝向元 水上添加效率 - 紫罗兰 - 佩洛维斯币 - 2D Ruddlesden-Popper Perovskite太阳能电池Na 定向钯催化的吲哚的乙酰氧基化。 N-苯甲酰丙烯碱的总合成 GPU增强DFTB-METADYNANINAGS用于预测... 静态和可编程催化剂中的能量流
温莎大学化学与生物化学系，温莎401号，温莎，on，n9b 3p4，加拿大，加拿大N9B 3P4
将福祉的原住民构成朝向...
•卑诗省经济当前估值中缺乏土著价值。•是否可以将土著价值观（在其经济审查中出现在其他国家中出现）是否可以纳入BC健康指数。•全世界不断增长的运动超出了GDP的限制，作为衡量人类福祉的替代品。•BC有机会定义福利标准。•BC土著价值和知识如何在卑诗省加强GDP替代指数的潜力。•卑诗省原住民在为卑诗省福利指数的愿景方面提供什么贡献和领导力。•讨论GDP替代方案在卑诗省，尤其是此时的重要性。
使用机器学习工具的COPD患者唾液样本和健康对照组的体外分类 用于可见和红外光电检测的石墨烯 - 锡烯设备 纳米级 基于脉冲拉伸逆变器链的粒子检测器 带有RF和光子模块的SIGE BICMOS技术 使用物联网技术用于具有智能设备功能的设备的弹性能量管理算法，用于智能网格 朝向连贯的O波段数据中心互连 超快速的锗光电二极管具有3-DB带宽265 GHz
抽象的慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种威胁生命的肺部疾病，是全球发病率和死亡率的主要原因。尽管尚未找到治疗疗法，但对反映疾病进展的生物标志物的永久监测对于有效管理COPD起着关键作用。对唾液等呼吸道流体的准确检查是一种有前途的疾病方法，可以预测其即将到来的疾病（POC）环境中的加剧。但是，对患者人口统计和医疗参数的同时考虑对于实现准确的结果是必要的。因此，机器学习（ML）工具可以在分析患者数据并为识别POC环境中识别COPD的全面结果中发挥重要作用。因此，这项研究工作的目的是实施ML工具，从表征COPD患者和健康对照的唾液样本及其人口统计信息中获取的数据以及POC识别该疾病的人口信息。为此，使用了介电常数生物传感器来表征唾液样品的介电特性，随后将ML工具应用于获得的数据进行分类。XGBoost梯度增强算法的高分类准确性和敏感性分别为91.25％和100％，使其成为COPD评估的有前途的模型。将来将该模型整合到神经形态芯片上，将来可以在POC中对COPD进行实时评估，低成本，低能消耗和高患者隐私。此外，在接近患者设置中对COPD的持续监测将使疾病加剧更好地治疗。
有关计算机愿景朝向数据的文献调查...
摘要：计算机视觉是人工智能领域下的学科，它教会了机器。从生物科学的角度来看，其目的是提出人类视觉系统的计算模型。从工程的角度来看，计算机视觉旨在构建可以执行人类视觉系统可以执行的某些任务的自主系统（甚至在许多情况下都超越）。我们看到了机器如何“看到”以及如何使用计算机视觉来为消费者和企业构建产品的主要兴趣。此类应用程序的示例很少 - 亚马逊GO，Google镜头，自动驾驶汽车和面部识别。计算机视觉的目标是了解数字图像的内容。通常，这涉及开发试图重现人类视力能力的方法。[1]本文使用数据科学介绍计算机视觉背后的技术的目的。[2]
超分辨率荧光显微镜中的统计分子计数：朝向定量纳米镜
摘要。超分辨率显微镜迅速成为生命科学中的分析工具的重要性。一个引人注目的特征是能够使用（Live）细胞中荧光标记的La-Bel生物学单位，并且比传统的Mi-Croscopy允许的分辨率要高得多。然而，在观察到的流体团数方面，以这种方式获得的图像缺乏绝对强度量表。在本文中，我们讨论了对伴随它随之而来的这种流体团和统计挑战的艺术方法的状态。尤其是，我们建议通过单标记转换（SMS）显微镜生成的时间序列的调节方案，这使得可以从原始数据中以统计意义的方式量化标记数量。为此，我们对流膜片中的光子生成的整个过程进行建模，它们通过显微镜，检测和光电放大器在相机中的传播以及从显微镜图像中提取时间序列。这些建模步骤的核心是通过在两个时标（HTMM）上运行的新型隐藏的Markov模型对浮游机体动力学的仔细描述。在估计过程中，还推断出了流量转变速率的流动型数量，有关流体小子内部状态的动力学转变速率的信息。我们就将模型应用于模拟或测量的荧光痕迹时出现的计算问题，并说明了我们在模拟数据上的方法。关键词和短语：分子计数，超分辨率显微镜，定量纳米镜检查，生物物理学和计算生物学，无宿主隐藏的马尔可夫模型，统计变薄。
沿线微气候舒适度的建筑朝向模式...
内部空间分区、室外用途的位置以及建筑的舒适朝向。斜坡和斜坡剖面方向对改变自然遮阳和风向的影响使得在建筑沿着 Okigwe 区的斜坡剖面和起伏地形选址之前必须进行适当的朝向分析。建筑工地包含多种微气候，每个微气候都各不相同。任何场地的微气候都可能影响许多设计元素，在决定将不同功能和室外用途放置在何处时应考虑这些元素。根据 John 等人 (2016) 的说法，需要阳光照射的功能应位于场地阳光最充足的地方，而需要最少空气流动的用途应位于避风的地方。人们经常使用的区域应仔细放置微气候，以便它们
路边基础设施传感器的最佳位置朝向...
本研究讨论了在新加坡城市城市中衡量自动驾驶汽车收益的方法。该研究在虚拟环境中利用了AV建模和仿真技术。团队与交通模拟和体系结构设计软件结合使用了AV仿真软件。AV仿真软件提供了部署不同传感器的能力，例如使用基于物理的渲染，视觉传感器，惯性测量单元（IMU）等的虚拟LIDAR等。这些传感器测量值可帮助车辆解释用于本地化，感知，路径计划等周围环境等。对于现实的环境，我们将模拟软件与实时流量模拟器集成在一起。此交通模拟器能够根据现实流量条件填充车辆。真实的流量数据是在我们的研究合作者土地运输管理局（LTA）的帮助下收集的。流量数据和模拟器的集成在一起有助于测试和分析不同的用例，以量化区域节省，运输时间等的好处。并表达将新加坡适应AV环境所涉及的挑战。本文介绍了利用虚拟新加坡平台通过不同软件的组合接口在新加坡路网络中测试和验证AV部署的观点。简介：
有限的时间前馈脱钩和精确的DC微电网朝向大信号稳定性
摘要 - 这项研究是通过考虑一个新兴的实际问题来开始的，即DC微电网应在喂食电阻载荷和恒定功率载荷（CPLS）时能够具有较大信号稳定性的操作。要更具体，应在存在大量综合可再生能源和CPL，系统内部不确定性，外部干扰，耦合相互作用以及其他不利影响的情况下确保稳定性。从控制的角度来看，我们有意提出了一个通用解决方案，以实现互连系统的确切分散的跟踪控制任务。首先，提出了一种替代的有限时间馈电机制，该机制与反馈统治或递归取消过程基本不同。其次，可以从系统信息中直接构建一个comite控制器，因为它与稳定性分析相脱。提议的设计框架的一个主要优点是它降低了设计的复杂性，因此促进了实际实现。作为直接应用，为自主DC微电网系统构建了一个简单的分散复合控制器。数值模拟和实验比较结果都表明，在各种不同情况下，DC微电网实现了大信号稳定性。
