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摘要：计算机视觉是人工智能领域下的学科，它教会了机器。从生物科学的角度来看，其目的是提出人类视觉系统的计算模型。从工程的角度来看，计算机视觉旨在构建可以执行人类视觉系统可以执行的某些任务的自主系统（甚至在许多情况下都超越）。我们看到了机器如何“看到”以及如何使用计算机视觉来为消费者和企业构建产品的主要兴趣。此类应用程序的示例很少 - 亚马逊GO，Google镜头，自动驾驶汽车和面部识别。计算机视觉的目标是了解数字图像的内容。通常，这涉及开发试图重现人类视力能力的方法。[1]本文使用数据科学介绍计算机视觉背后的技术的目的。[2]
有关计算机愿景朝向数据的文献调查...
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