XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机界面
大脑计算机界面
英国研究人员卡顿（1）在1875年设法测量了兔子和猴子大脑中的自发电活动，1924年，德国神经精神病学家汉斯·伯格（Hans Berger）首次通过人头皮肤获得了贝伊（Bey）的电记录。汉斯·伯杰（Hans Berger）于1929年发表了这项研究（2）。Hans Berger在第一批记录中定义了Alpha（8-13 Hz）和Beta（15-30 Hz）的波，并将此电气记录称为“脑电图”（EEG）。大脑中的神经细胞与电连接相互通信，并且在获取细胞记录时，可以测量突触后的抑制剂，退出器突触电位后出口并最终导致动作电位。当有效电极连接到头骨上并作为第二电极中的参考电极连接时，测量该电极下神经细胞的所有电气集体活性。这些记录在大脑头皮上拍摄的记录是不正确的复杂信号。这些信号取决于人类的瞬时大脑活动，时间，频率和拓扑差异。汉斯·伯格（Hans Berger）表明，即使在第一次记录期间，枕骨闭嘴，大脑的视觉区域，阿尔法波也有所增加。在Alpha和Beta波之后，1936年，Walter（3）定义了Delta（0.5-3.5 Hz）和TETA（4-7 Hz）波，所有频带在1938年被命名为Gamma波（4）。今天，在许多书籍中，这些频带已成为任务说明
大脑计算机界面（BCI）
大脑计算机界面（BCI）是一种技术，它通过用户的大脑信号在用户和环境中的某些设备之间建立通信通道。UMA-BCI拼写工具允许轻松对BCI进行配置，从而可以在不需要大量技术知识的情况下对其进行操作。但是，调整BCI系统，以便它可以与设备通信是一项艰巨的任务。一种越来越多地用于使环境中的设备通信的更简单的技术是基于语音命令。因此，本工作的目的是构建一个系统，以促进使用语音限制的BCI和环境中的设备之间的通信。十二名健康参与者和三名肌萎缩性侧索硬化症（ALS）患者被要求控制BCI家庭自动化系统。要控制的设备是电视，空调，智能灯泡，智能插头以及WhatsApp和Spotify应用程序。绩效指标，并根据系统可用性量表，NASA-TLX和临时问卷收集了主观措施。这项研究的结果将提出的系统验证为合适的选择，以促进BCI和商业设备之间以前根据语音命令进行操作的商业设备之间的通信。2022作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
使用脑部计算机界面
摘要：本研究旨在研究识别前额叶皮层中大脑活动的任务，这些任务与不同偏好水平的音乐相对应。由于有关主题最喜欢的音乐影响的任务表现会导致更好的结果，因此我们专注于对音乐偏好水平的脑电图（EEG）乐队的物理解释。实验是使用连续响应数字界面实现的，用于三种类型的音乐刺激的偏好分类。结果表明，最喜欢的歌曲比低和中等偏好水平的音乐更为引人注目。此外，额叶theta与认知状态的相关性表明，额叶theta不仅与认知状态有关，而且与情感处理相关。这些发现表明，最喜欢的歌曲对听众的积极影响比不太有利的音乐产生了更多的积极影响，并暗示额叶皮质中的Theta和Lower Alpha是认知状态和情感的良好指标。
在双向脑计算机界面
摘要：纠缠熵或von Neumann熵，量化量子状态的不确定性。对于弯曲空间中的量子场，对于固定的背景几何形状，量子场理论自由度的纠缠熵被很好地确定。在本文中，我们提出了通过包括动力学重力来对量子场理论纠缠熵的概括。通过副本计算的分析延续，定义了称为有效的熵及其Renyi熵概括的广义数量。将复制的理论定义为具有原始边界条件的多个副本的重力路径积分，在我们正在研究的区域边界处具有共二维 - 2 brane。我们讨论了以规格不变的方式定义区域的不同方法，并表明有效的熵满足了量子极端表面公式。当量子场带有显着量的纠缠时，量子极端表面可以具有拓扑过渡，然后出现纠缠岛区域。我们的结果概括了全息熵的Hubeny-rangamani-takayanagi公式（带有量子校正）到没有渐近ADS边界的一般几何形状上，并为解决诸如蒸发黑孔的页面曲线等问题提供了更坚实的框架，这些问题是散布射精的散布液体的。我们将公式应用于两个示例系统，一个封闭的二维宇宙和一个四维最大扩展的Schwarzchild黑洞。我们研究了封闭的宇宙（没有空间边界），并讨论它与开放宇宙的关系。我们在随机张量网络模型中讨论了有效熵的类似物，该模型在一般动力学几何形状中提供了对量子信息属性的更具体理解。我们表明，在没有大型边界的情况下，例如在ADS空间情况下，至关重要的是要引入Ancilla，以正确地表征量子状态和随机张量网络中的相关函数，以便介绍将Ancilla融合到原始系统。是超密度运算符形式主义，我们使用Ancilla研究该系统，并显示纠缠岛中的量子信息如何可以在依赖于状态的和观察者依赖性图中重建。
大脑计算机界面社会
脊髓，表面上最不合理的研究可塑性的地方。结果，我花了近20年的时间在原始隔离方面工作。世界上可能有10个人关心我在做什么，也许没有人理解我为什么这样做。这很孤独，但和平 - 富有成效。因此，当丹尼斯·麦克法兰（Dennis McFarland）和我在1985年通过IBM的询问介绍了计算机如何访问大脑活动以恢复与严重神经肌肉障碍患者的沟通时，这是一个相当大的过渡。突然间，我正处于一个快速发展的领域，新同事不断地来自世界各地。实际上，这很有趣，尽管我确实担心很长时间以来会分散我的原始目的，但仍然是主要目的。，它向我介绍了许多工程师，他们被证明既有友善又非常有用。从2000年左右开始，我对神经系统可塑性的根本兴趣以及在BCI研发中的新参与开始合并。现在它们已完全合并；显然，BCI R＆D是神经系统可塑性整体主题的一个独特方面，这是一个具有独特的科学和实践意义的方面。目前，我是国家适应性神经技术中心（NCAN）的主任，该中心是NIH资助的多机构中心，其中包括大约40位科学家，工程师，临床医生，博士后和学生。ncan创建神经技术，指导神经系统可塑性回答基本的科学问题并创建新的康复疗法，定义这种可塑性的机制，并将这些知识转化为临床使用，并提供培训和传播以使其他科学家，工程师和临床医生在科学和临床上开发和使用神经科学。
报告20-06脑机界面
[1] FETZ EE。皮质单位活动的操作调节。Science 1969; 163：955-8。 [2] Serruya MD，Donaghue JP。 神经运动假体设备的设计原理。 in：Horch KW，Dhillon GS，编辑。 neu-ropthetics，理论与实践2003。 隆德雷斯：帝国大学出版社； 2003 [第三章]。 [3] Lebedev MA，Nicolelis MA。 脑机界面过去，现在和未来。 趋势Neurosci 2006; 29：536-46。 [4] Kirsner S. Cyberinetics的大脑到计算机界面获得了第二次机会，波士顿环球仪； 2009。 [5] Lotte F. Les界面cerveau-ectractur：conception et uti-utiLisation enréalitéiverle。 Rev Technique Sci Informatiques Hermes 2012; 31（3）：289-310。 [6] Huggins JE，Guger C，Allison B等。 第五国际脑计算机界面会议的讲习班：定义未来。 [Disponible Sur：https：// Interstices。 info/ openvibe-un-logiciel-pour-les-les-intterfaces-c-serveau-Artinateur/]。 [7] Benabid Al等。 由四边形患者中的上性无线脑机界面控制的外骨骼：概念证明。 Lancet Neurol 2019; 18：1112-22。 [8] Wagner FB，Mignardot JB，Le Goff-Mignardot CG，Demesmaeker R，Komi S等。 有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。 自然2018; 563：65-71。 [9] Merad M，De Montalivet E，Legrand M，Mastinu E等。Science 1969; 163：955-8。[2] Serruya MD，Donaghue JP。神经运动假体设备的设计原理。in：Horch KW，Dhillon GS，编辑。neu-ropthetics，理论与实践2003。隆德雷斯：帝国大学出版社； 2003 [第三章]。[3] Lebedev MA，Nicolelis MA。脑机界面过去，现在和未来。趋势Neurosci 2006; 29：536-46。[4] Kirsner S. Cyberinetics的大脑到计算机界面获得了第二次机会，波士顿环球仪； 2009。[5] Lotte F. Les界面cerveau-ectractur：conception et uti-utiLisation enréalitéiverle。Rev Technique Sci Informatiques Hermes 2012; 31（3）：289-310。[6] Huggins JE，Guger C，Allison B等。第五国际脑计算机界面会议的讲习班：定义未来。[Disponible Sur：https：// Interstices。info/ openvibe-un-logiciel-pour-les-les-intterfaces-c-serveau-Artinateur/]。[7] Benabid Al等。由四边形患者中的上性无线脑机界面控制的外骨骼：概念证明。Lancet Neurol 2019; 18：1112-22。[8] Wagner FB，Mignardot JB，Le Goff-Mignardot CG，Demesmaeker R，Komi S等。有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。自然2018; 563：65-71。[9] Merad M，De Montalivet E，Legrand M，Mastinu E等。使用残留肢体截肢个体的残留肢体运动对自动假肢控制策略进行评估
数据密钥中的人机界面
* 犯罪学学位（IUPFA）。丘布特检察官办公室网络犯罪和数字证据专门财政部门 (UFECyED) 的专业人员。网络安全与计算机犯罪（UBA）研究生。法医计算机专家 (CPCI)。国内和国际会议及代表大会的发言人。联系方式：amiquelarena@juschubut.gov.ar 1 哈贝马斯，《作为“意识形态”的科学技术》，1997 年，第 33 页。 127. 2 理解为脑机接口 3 https://pijamasurf.com/2019/05/que_es_el_dataismo__llega_la_religion_que_adora_los_datos_1/。同样，Byung Chul-Han 认为，互联网世界产生了新的幽灵，曾经沉默的事物开始说话（Byung Chul-Han，《在蜂群中》，2014 年，第 82 页）。 4 哈拉瑞，《未来简史》，2015 年，第 43 页。 353
脑部计算机界面中的安全性
SergioLópezBernal，Murcia大学 - 信息工程与通信系Alberto HuertasCeldrán，沃特福德技术学院 - 电信软件软件和系统集团，苏黎世大学 - 苏黎世大学 - 信息学系的GregorioMartínezPérez，Murcia和Murcia系 - 信息工程和通信学院。埃塞克斯大学的迈克尔·泰南·巴罗斯（Michael Taynnan Barros） - 计算机科学与电子工程学院和坦佩雷大学 - 医学和卫生技术的CBIG/BIOMEDITECH SASITHARAN BALASUBRAMANIAM，沃特福德技术学院 - Systems Group和RCSI医学与健康科学大学 - SFI慢性和罕见神经疾病研究中心FutureNeuro div>