即将来临的基于运动图像的脑部计算机界面的范式变化
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在中枢神经系统病变后,为患有运动障碍的患者开发可靠的辅助设备仍然是非侵入性脑部计算机界面(BCIS)领域的主要挑战。这些方法主要由脑电图造影,并依靠高级信号处理和机器学习方法来提取运动活动的神经相关性。但是,尽管巨大的努力仍在进行,但它们作为有效临床工具的价值仍然有限。我们主张,一个相当被忽视的研究途径在于努力质疑传统上针对非侵入性运动BCIS的神经生理标记。我们提出了一种替代方法,该方法是基于非侵入性神经生理学的最新进展,特定主题的特征特征特征提取了通过(可能是磁脑摄影术 - 优化)的磁磁磁性术记录的感应活动爆发。这条道路有望克服现有限制的显着比例,并可以促进在康复协议中更广泛地采用在线BCI。

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