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Darrieus 风力涡轮机系统用于室内发电
摘要。本文介绍了用于可再生能源发电的集成式混合太阳能-达里厄斯风力涡轮机系统的设计和开发。使用 SG6043 翼型对达里厄斯风力涡轮机的性能进行了细致评估，通过 Q-blade 模拟确定，并通过全面的 CFD 模拟进行了验证。研究确定 SG6043 是最佳翼型，优于其他替代产品。CFD 模拟得出了特定的功率系数 (0.2366) 和力矩系数 (0.0288)。本文还介绍了一种混合原型，展示了 10 W 光伏模块和使用 SG6043 翼型提高的涡轮机性能。重点扩展到优化的混合光伏太阳能-风能系统，该系统与物联网技术无缝集成，用于远程监控。为了应对天气挑战，研究建议通过 Q-blade 优化叶片形状，并利用 ESP32 Wi-Fi 模块提供基于物联网的解决方案。理论结果预测发电量范围为 2023 年 3 月 14 日的 0.88 千瓦到 2023 年 2 月 20 日的 0.06 千瓦。达里厄斯风力涡轮机的叶片阻力增加，运行时所需的升力较小。实验和理论结果很好地融合在一起，证实了该模型的合理假设。除了推进可再生能源技术之外，这项研究还为未来旨在提高风能-太阳能混合光伏系统效率和能力的研究奠定了基础。
计算机系统组件及其使用方法...
• 人们开发了不同的代码，并用它们以二进制格式重新表示用户输入的数据。二进制系统用二进制数字 0 和 1 表示每种数据类型。由于这些代码将数据转换为二进制形式，因此计算机代码也称为二进制代码。 • 十进制系统并不是计算机用户使用的唯一数字系统。计算机专业人员根据自己的要求使用不同的数字系统与计算机系统进行通信。因此，在了解各种计算机代码之前，我们需要了解数字系统的概念。
AI训练AI：使用Chatgpt提高治疗对话系统的准确性 Adres publikacji w repozytorium url/出版地址在存储库中 生物/生态系统中完整纳米颗粒表征的基本和高级光谱方法：当前状态和未来前景 基于tial的金属层用于热喷涂的粉末 使用传感无人机系统的母船机械方面，
摘要：在这项工作中，我们介绍了一种人工智能（AI）应用程序（CHATGPT）来培训另一个基于AI的应用程序。作为后一个，我们显示了一个名为Terabot的对话系统，该系统用于精神病患者的治疗。我们的研究是出于这样一个事实的激励，即对于这种特殊领域的系统，很难获取大量的现实数据样本来增加培训数据库：这需要招募更多的患者，这既耗时又昂贵。为了解决这一差距，我们采用了神经大型语言模型：CHATGPT版本3.5，仅生成用于培训我们的对话系统的数据。在最初的实验中，我们确定了最常见的意图。接下来，我们用一系列提示为Chatgpt提供了喂养，这触发了语言模型，以生成许多其他培训条目，例如，在与健康用户进行初步实验中收集的短语的替代方案。以这种方式，我们将培训数据集扩大了112％。在我们的案例研究中，为了进行测试，我们使用了来自32名精神病患者的2802次语音记录。作为评估指标，我们使用了意图识别的准确性。使用自动语音识别（ASR）将语音样本转换为文本。分析表明，患者的语音对ASR模块的质疑显着，导致语音识别恶化，因此意图识别的精度较低。但是，由于使用ChatGpt生成的数据增加了培训数据，意图识别精度相对增加了13％，总共达到了86％。我们还模拟了无错误的ASR的情况，并显示了ASR错误识别对意图识别准确性的影响。我们的研究展示了使用生成语言模型开发其他基于AI的工具的潜力，例如对话系统。
ATP 3-01.81. 反无人机系统（C-UAS）
ATP 3-01.81 规定了陆军如何防止威胁性无人机系统 (UAS) 影响陆军行动。威胁性无人机系统是现代战场的条件之一，每个梯队的领导者和士兵都必须对此负责。对抗无人机系统不是一项独立的工作，也不是任何作战职能或部门的唯一责任。反无人机系统 (C-UAS) 是当地安全和反侦察任务的一部分，是每个士兵和部队的责任。C-UAS 不仅在无人机飞行时发生，而且在“发射后”发生，是情报部门作为威胁分析的一部分进行的预测分析的一部分，并被纳入目标确定过程。
燃气轮机系统技术员，电气 - B121
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
无人机系统简介
本书共 12 章，由 13 位航空、航空学、控制和信息系统以及工程领域的顶级专家撰写。本书的编辑是堪萨斯州立大学和新墨西哥州立大学航空和无人机系统研究的教授。在高度动态和不断发展的 UAS 行业中，本书旨在确定和调查 UAS 操作的基本原理，因此，它可以作为 UAS 大学入门课程的教科书。本书从非工程民用操作角度编写，从 UAS 的历史开始，继续介绍当前的技术以及未来的发展。它涵盖了 UAS 元素和操作的所有方面，以及安全程序和人为因素，让读者对安全操作 UAS 所需的条件有一个实际的了解。第 1 章“历史”详细介绍了 UAS 的历史，特别是从军事应用的角度。第 2 章“无人机系统要素”介绍了 UAS 要素：指挥和控制、通信、有效载荷、发射、人员要素。目的是快速向读者介绍 UAS 使用的操作问题。第 3 章“美国航空监管体系”重点关注一个热点问题，这对于行业有序发展至关重要。它详细描述了美国和其他国家现有的航空监管体系
遥控飞机系统和森林：全球最新技术水平和未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的全球发展和应用现状。我们的研究结果显示，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。