XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机能
与Dapagliflozin联合锻炼训练的影响对2型糖尿病的成年人的身体机能
普通的英语摘要背景和研究目标2型糖尿病对人有许多不同的影响，包括随着年龄的增长而增加肌肉“年龄”的速度。这可以显着影响身体健康和功能（例如，力量，耐力，灵活性），并使日常的身体任务更加严重。这称为“身体功能受损”。许多患有2型糖尿病的人也超重或肥胖，这可能会使这些任务变得更加困难。大型研究表明，糖尿病患者的身体机能受损或变得“脆弱”的可能性是没有糖尿病的人的五倍。患有肥胖症的成年人通过改变饮食而减肥的成年人可能会发现其身体功能和健身水平的提高，但也可能看到肌肉和力量的降低。相比，身体活跃和锻炼有助于保持肌肉的强壮，即使没有减肥也是如此。有一类称为SGLT2抑制剂的药物，用于治疗2型糖尿病，这也会导致体重减轻。证据表明，这些药物对新陈代谢具有有益的影响，在某些情况下也可以提高适应性。因此，研究小组认为SGLT2抑制剂将适度改善人们的身体机能，但与运动结合使用可能更大。但是，这在先前的研究中尚未考虑。Dapagliflozin（Forxiga TM）是一种处方的SGLT2抑制剂治疗，用于治疗欧洲2型糖尿病。这项研究的目的是查看Dapagliflozin与适度饮食中的2型糖尿病患者相比，是否可以改善2型糖尿病患者的身体功能，以及如果Dapagliflozin与运动计划结合使用，则影响是否更大。
中风接受康复患者的脑脆弱与身体机能之间的关系
脆弱已成为康复领域的关键问题。这种情况的特征是多方面的生物心理社会综合征，其中包括身体，认知和社会脆弱性，表明存在前可证明条件[1]。据报道，老年人的身体虚弱的患病率为17.4％[1]，中风患者中升至27.0％[2]。此外，脆弱与其他与年龄有关的疾病（例如肌肉减少症，营养不良和身体活动较低的水平）密切相关，这导致了恶性循环[3]。在中风患者（通常与衰老相关的多种合并症）的患者中，脆弱的人越来越被认为是一个重要的治疗靶点。先前的研究报告说，中风患者的脆弱性与疾病严重程度[4]，死亡率[5]，日常生活活动受损（ADL）[6] [6]，较低的生活质量（QOL）[7]和功能较差的结果[8]。
量子计算机能像传统计算机一样学习吗？机器学习和量子电路的协同设计框架
尽管在各种应用中都追求量子霸权，但量子计算机在机器学习（例如神经网络模型）中的能力大多仍不为人所知，这主要是因为缺少一个有效设计适合量子电路实现的神经网络模型的环节。在本文中，我们提出了第一个协同设计框架，即 QuantumFlow，以修复缺失的环节。QuantumFlow 由一种新颖的量子友好型神经网络 (QF-Net) 设计、一种用于为 QF-Net 生成量子电路 (QF-Circ) 的自动工具 (QF-Map) 以及一个基于理论的执行引擎 (QF-FB) 组成，以有效支持在经典计算机上训练 QF-Net。我们发现，为了充分利用量子表示的优势，QF-Net 中的数据最好建模为随机变量而不是实数。此外，我们为 QF-Net 提出了一种量子感知的批量归一化方法，而不是使用经典的批量归一化（这是实现深度神经网络高精度的关键）。评估结果表明，QF-Net 在广泛使用的 MNIST 数据集中区分数字 3 和 6 的准确率可达 97.01%，比最先进的量子感知实现高出 14.55%。对二元分类应用程序进行了案例研究。在 IBM Quantum 处理器的“ibmq_essex”后端上运行，由 QuantumFlow 设计的神经网络可实现 82% 的准确率。据我们所知，QuantumFlow 是第一个共同设计机器学习模型及其量子电路的框架。
协调亚太经合组织与东盟地区电机能效法规合格评定工作
项目团队成员谨向前亚太经合组织 EGEE&C 主席李鹏程先生和中国标准化研究院刘韧先生表示最诚挚的谢意，感谢他们在自费研讨会的筹备和举办过程中提供的宝贵支持。项目成员还感谢现任 EGEE&C 主席、机电工程署 VY Ek-Chin 先生及其团队在中国香港首次活动期间提供的强大本地支持。特别感谢联合效率组织 (U4E) 共同赞助两次研讨会，并与项目参与者分享高质量的信息和工具。还要特别感谢美国电气制造商协会 (Dan Delaney 先生和 Kirk Anderson 先生代表，感谢他们分享有关合格评定国际最佳实践的经验和知识。组织者还高度评价东盟能源中心 (ACE) 参加在中国台北举办的研讨会，这显然是对区域合作的鼓励。还必须特别提到中国台北当地 UL 团队的大力支持，特别是 Ray Sung 先生和 Nick Lee 先生，他们为研讨会和中国台北现场访问期间的内容和后勤安排提供了便利。此外，项目组织者还希望向两次研讨会的所有参与者表示最诚挚的谢意，感谢他们的积极贡献。
运动机能学与体育教育（EDKP 443）研究方法（3个学分）
教育并确定适当的研究方法。 4. 能够系统地评估定量和定性研究。 5. 展示创造性、批判性和分析性思维的能力。 教学方法 本课程主要以面授形式授课。有时，课程内容可以通过异步方法（例如预先录制的视频）虚拟授课。学生将通过课堂公告、MyCourses 公告和电子邮件获知任何虚拟内容。如果在学期中的任何时候，公共卫生指南禁止面授教学，则某些课程内容可能会通过同步方法（例如 Zoom 直播）虚拟授课。学生应参加所有面授课程。学生应定期查看 MyCourses 以获取有关课程各个方面的更新和信息。 课程安排和重要日期
洛杉矶社区学院区、洛杉矶城市学院：运动机能学南更换
加州社区学院理事会要求拨款 1,294,000 美元 2024 年加州社区学院资本支出债券基金，用于洛杉矶社区学院区、洛杉矶城市学院：运动机能学南更换项目的初步规划和施工图的州份额。拟议项目包括拆除两栋有缺陷的建筑物，即生命科学和化学系，并建造一座新的约 24,900 平方英尺（ASF）的教学大楼，主要包括估计 24,900 ASF 的其他空间，以支持运动机能学和体育教育项目。项目总成本估计为 41,958,000 美元，包括初步计划 1,533,000 美元（州 655,000 美元，区 878,000 美元）、施工图 1,536,000 美元（州 639,000 美元，区 897,000 美元）和建筑 38,889,000 美元（州 16,298,000 美元，区 22,591,000 美元）。建筑费用包括建筑合同 34,823,000 美元、应急费用 1,741,000 美元、建筑和工程服务 696,000 美元、测试和检查 820,000 美元、建筑管理 696,000 美元和当地资助的设备 113,000 美元。目前的工程进度估计初步计划将于 2025 年 7 月开始，并于 2026 年 3 月完成。施工图预计于 2026 年 3 月开始，并于 2027 年 6 月完成。施工计划于 2028 年 1 月开始，并于 2029 年 12 月完成。
高机能アルギン酸分解酵素の発见と...
作为先前的研究，在2003年，MC5E试图在大肠杆菌和酵母菌中产生棕色藻类，但无法检查其活性，因为两者都被表示为不溶性蛋白质11）。但是，在棕色藻类MC5E的功能分析的分析中没有进步。同时，自2000年代以来，已经开发了一种新的藻酸的用途。由于大多数应用都需要特定的藻酸序列，因此预计将持续的藻酸供应，其序列适合其预期用途。为此，它已成为建立“ TALER制造藻酸盐”技术的一种期待已久的方法，该技术使用MC5E人为地控制藻酸盐的序列。作者开始通过RT-PCR从Macomb孢子体中编码多个MC5E候选蛋白的克隆cDNA，并试图为名为SJC5-VI的蛋白质构建异源细胞表达系统，该蛋白估计具有最高的表达水平。 12）使用大肠杆菌和酵母进行细胞内表达，但不可能作为可溶性蛋白获得。接下来，当我们试图将其表达为分泌的蛋白质时，我们发现，尽管枯草芽孢杆菌和酵母根本没有分泌细胞外的靶蛋白，但使用昆虫细胞时发现它是很好的分泌，并且使用该表达系统产生了重组SJC5-VI，并检查了其功能及其功能。当主要由M组成的聚合物增加了Ca 2+产生的底物凝胶量，这表明G的比率增加了。此外，1 H-NMR分析表明，具有连续M（-mmmmmm-）的序列被转换为交替的M和G（-gmgmg-）的序列。该表达系统对于其他棕色藻类中的MC5E也有效，并且还可以研究COC5-1的酶活性，COC5-1是Okinawa Mozuku的MC5E的候选蛋白。 13）COC5-1的表达模式与SJC5-VI不同，发现G主要产生五个连续序列的平均序列。有趣的是，SJC5-VI和COC5-1的热稳定性存在显着差异，而前者在50°C下治疗后完全停用了30分钟，而后者即使在相同条件下处理后仍保持活跃。尽管作者只进行了两项研究，以研究温度对棕色藻类中MC5E的影响，但MC5E的热稳定性在棕色藻类之间似乎有所不同，棕色藻类的温度适合性不同。所使用的酶的稳定性也是人为控制藻酸盐序列的重要因素，因此，生活在温暖环境中的南部棕色藻类可能是酶的吸引人。
对表面肌电图（SEMG）的批判性评估是医学和运动机能学主题和临床工具
最初讨论了ECG，EEG和EMG等生物电信号的知识的特征和状态。这是探索学业覆盖率的基础，并了解过去60年左右的各自生物电信号亚型的临床接受程度。审查进一步讨论表面EMG（SEMG）。在与SEMG相关的教学和学术培训方面的领域状况，并在医学和运动学的多个领域中接受了临床接受，包括神经病学，心理学，精神病学，物理医学，物理医学和康复，生物力学，生物力学以及运动控制以及运动控制。随后提供了对SEMG信号测量及其解释和使用的临床实用性的现实概述，以及对其发展的观点。主要重点是克罗地亚领域的状态。EMG信号被视为“窗口”，成为神经肌肉系统的功能，神经肌肉系统是一个复杂且分层组织的系统，可控制人体姿势和体重运动。可以消除这些信号的检测和测量的新技术和技术手段，只要能够消除当前的科学，教育和财务障碍，就可以增加临床接受。
特刊 - 气氛
体育锻炼及其在整体健康中的作用将始终是科学领域的关键主题。在现代中，越来越多的技术，生物力学和运动捕获，遗传学和个性化培训等都在越来越多地使用，以监控身体活动和健康指标，以了解运动模式，以了解预防和支持人类的能力，从而越来越多地锻炼身体的效果，以锻炼机能，从而锻炼机能，从而锻炼机能，从而锻炼机能，锻炼忙碌，锻炼忙碌，锻炼忙碌，研究告知公共卫生运动，旨在增加不同人群和社区体育计划，学校体育教育和工作场所健康计划，以及人工智能（AI）和机器学习如何用于预测培训结果，优化身体绩效和监测健康状况，所有这些都可以代表那些希望进一步的研究和研究的人，以改善运动的研究和综合研究，并且如何对研究进行研究。
康复机器人培训对亚急性中风患者身体机能，功能恢复和日常生活活动的影响
摘要：中风通常会导致感觉缺陷，肌肉无力和姿势控制减少，从而限制活动能力和功能能力。通过实施导致患者变化的任务练习来促进神经可塑性。因此，本研究旨在研究康复机器人培训对亚急性中风患者的身体机能，功能恢复和日常生活（ADL）活动的影响。研究参与者是在医院A和B中接受亚急性中风接受治疗的患者。根据选择和排除标准，他们被选为研究主题。实验组接受了30分钟的康复机器人培训，每周五次，在四个星期内总共进行了20个课程。相反，对照组以相同的频率，持续时间和会议数量接受了标准的康复设备培训。测量是在培训期之前和之后进行的，以评估使用MMT，BBS，FBG，FAC，FIM和MBI等工具的身体功能，功能恢复和日常生活活动的变化。结果如下：在组内比较中，康复机器人训练组在MMT，BBS，FBG，FAC，FIM，FIM和MBI上显示出显着差异（P <0.05），而对照组在FIM中显示出显着差异（P <0.05）。在时间，组和时间×组相互作用中观察到统计学上的显着差异（p <0.05）。基于这些结果，康复机器人训练可显着改善身体机能，功能恢复和亚急性中风患者日常生活的活动。基于这些发现，为康复计划提供了基本方案，该计划将康复机器人培训应用于亚急性中风患者，将来可能会提供更有效的治疗和结果。