执行摘要1 1.简介3 1.1选择国家的选择3 1.2需求目标5 1.3避免并因此排放6 2。供应链风险7 3。沙漠地区可再生能源的环境影响10 3.1水10 3.2天气和生态学10 3.3坐下和建筑11 4。STUDY COUNTRY: EGYPT 12 4.1 INTRODUCTION 12 4.2 BACKGROUND & COUNTERFACTUAL 12 4.2.1 Electricity grid context 12 4.2.2 Hydrogen Strategy and Planned Projects 13 4.2.1 Avoided and Consequential Emissions 13 4.2.2 Environmental, Social and Economic Factors 13 4.3 FURTHER COUNTRY DETAILS 14 4.3.1 Projects powered by the grid 14 4.3.1 Water analysis 14 4.3.2 Carbon feedstock 15 4.3.3 Cumulative land and water requirements for planned projects that have an EU埃及的出口重点15 4.4 Masdar Hassan Allam绿色氢植物16 5。STUDY COUNTRY: OMAN 17 5.1 INTRODUCTION 17 5.2 BACKGROUND & COUNTERFACTUAL 17 5.2.1 Electricity Grid Context 17 5.2.2 Hydrogen Strategy and Planned Projects 18 5.2.3 Avoided and Consequential Emissions 18 5.2.4 Environmental, Social and Economic Factors 19 5.3 FURTHER COUNTRY DETAILS 19 5.3.1 Projects powered by the grid 19 5.3.2 Water analysis 19 5.3.3 Carbon feedstock 20 5.3.4 Cumulative land and water requirements for planned projects that have an EU阿曼的出口重点20 5.4绿色能源阿曼综合绿色燃料项目21 6。研究国家:挪威22 6.1简介22 6.2背景和反事实23 6.2.1电网环境23 6.2.2氢策略和计划项目23 6.2.3避免和结果排放24 6.2.4环境,社会和经济因素24 6.3进一步的国家/地区详细信息25 6.3.1驱动的项目由25 6.3.2水分析25 6.3.2水分析25 6.3.2水分析> 25 6.3.2水
由于木本植物的侵占,树篷覆盖物的增加,树木种植园修饰了碳和水动力学。在不同的气候条件下,尤其是在未来的气候情况下,生态系统净初级生产力(NPP)与用水量之间的折衷与增加的树木覆盖率尚不清楚。在美国南部大平原的气候过渡区内,我们使用土壤和水评估工具 +(SWAT +)来研究三个代表半干旱,亚光和潮湿攀登的水域中树木覆盖和气候变化对碳覆盖率和气候变化的综合影响。模型模拟合并了两种土地使用修改(基线:现有的树木盖;森林 +:增加绿树覆盖物),并结合了两个气候变化的投影(RCP45和RCP85),跨越了两个时间(历史:历史:1991 - 2020; Future:2070 - 2099)。随着气候变化,与半干旱分水岭相比,蒸发(ET)的蒸发(ET)和相应减少的蒸发率和相应减少的增加,而半干旱和亚人类的下水道则显示出明显的流量损失(> 200 mm/cover cover cover,complate compriation covers comply covers comply comply comply convertion coply of contracts of fair 表现出更大的增加和相应的径流减少。 在两种气候变化情景下,预计树木覆盖量每1%增加1%,NPP和用水效率都可以提高所有三个流域,而次湿的流域显示出最大的增长(分别> 0.16 mg/ ha/ ha/ hah/年和170%)。 通过木质植物的扩张或造林中的草原内增加树木覆盖物可以增强生态系统NPP,尤其是在亚浮游区域。表现出更大的增加和相应的径流减少。在两种气候变化情景下,预计树木覆盖量每1%增加1%,NPP和用水效率都可以提高所有三个流域,而次湿的流域显示出最大的增长(分别> 0.16 mg/ ha/ ha/ hah/年和170%)。通过木质植物的扩张或造林中的草原内增加树木覆盖物可以增强生态系统NPP,尤其是在亚浮游区域。尽管如此,它带有一个著名的
isidori,Bensoussan,Ball,...) - 智能控制 - AI,计划,绩效反馈 - 学习,连接器系统 - 逻辑,基于知识的系统
具有挑战性的组合优化问题在科学和工程领域无处不在。最近,人们在不同的环境中开发了几种量子优化方法,包括精确和近似求解器。针对这一研究领域,本文有三个不同的目的。首先,我们提出了一种直观的方法来合成和分析离散(即基于整数)优化问题,其中问题和相应的算法原语使用与编码无关的离散量子中间表示 (DQIR) 来表示。与以前的方法相比,这种紧凑的表示通常可以实现更高效的问题编译、不同编码选择的自动分析、更容易的可解释性、更复杂的运行时过程和更丰富的可编程性,我们通过一些示例对此进行了演示。其次,我们对几种量子比特编码进行了数值研究;结果显示了许多初步趋势,有助于指导为特定硬件集和特定问题和算法选择编码。我们的研究包括与图着色、旅行商问题、工厂/机器调度、金融投资组合再平衡和整数线性规划相关的问题。第三,我们设计了低深度图派生部分混合器 (GDPM),最多 16 级量子变量,证明了紧凑(双
图1:(a)表现出负T li的实验探测系统(来自Elabd的工作47的盐掺杂S-B- [VBMIM] [TFSI])和阳性T LI(来自Forsyth的工作10的盐掺杂[PDADMA] [FSI] 10); (b)在我们的模拟中探测了带有阴离子TFSI-和锂离子阴离子的PVBMIM和PB-VIM系统的化学细节。
摘要 — 在需求工程 (RE) 领域,可解释人工智能 (XAI) 在使 AI 支持的系统与用户需求、社会期望和监管标准保持一致方面的重要性日益得到认可。总体而言,可解释性已成为影响系统质量的重要非功能性需求。然而,可解释性和性能之间的权衡挑战了可解释性的假定积极影响。如果满足可解释性的要求会导致系统性能下降,那么必须仔细考虑哪些质量方面优先以及如何在它们之间妥协。在本文中,我们批判性地研究了所谓的权衡。我们认为,最好以一种细致入微的方式来解决这个问题,将资源可用性、领域特征和风险考虑结合起来。通过为未来的研究和最佳实践奠定基础,这项工作旨在推动 AI 的 RE 领域的发展。索引词 — 人工智能、AI、可解释性、可解释人工智能、性能、非功能性需求、NFR、XAI、权衡分析、准确性
欧洲中央银行 (ECB) 的货币政策战略最初是在 1998 年制定的。它在 2003 年的第一次审查中得到了明确。当时采用的战略仍然构成了当前货币政策的基本框架。它描述了欧洲央行在追求其目标时的概念方法。在这方面,战略代表了一种具有中长期导向的一致程序,根据该程序,决定使用哪些工具来实现货币政策目标,这在根本性决策的意义上。因此,货币政策战略包括从可用工具到中央银行的运营目标再到货币政策目标的整个过程 (Dierks 2023a, 2023b)。此外,它旨在促进中央银行内部的货币政策决策过程以及向外界展示和论证决策。从本质上讲,以稳定为导向的货币政策的战略问题是将通胀预期永久地锚定在与价格稳定相适应的水平。由于对货币政策的确切传导过程和渠道的了解仍然不完整,因此建议采取货币政策策略(ECB 2011、2021;Görgens 等人 2014)。
尽管对流行病学具有重要意义,但在寄生虫寄生虫相互作用的研究中,寄生虫暴露的寄主时代通常被忽略。在这里,我们比较了寄生螨虫销毁子的影响,以及相关的致病病毒DWV对宿主的不同生命阶段,西部蜂蜜蜜蜂Apis Mellifera的影响。与成年人相比,蜜蜂的想象前阶段更容易受到螨虫的寄生和病毒感染的影响。螨虫蜜蜂和DWV基因型中的较高病毒载荷似乎不是观察到的差异的驱动因素,而差异似乎与宿主的免疫能力有关。这些结果支持了免疫和生长之间的权衡,使PUPA参与了高能量的变态过程,更容易受到寄生虫和病原体的影响。这可能对寄生虫的毒力进化和蜜蜂健康具有重要意义。我们的结果突出了流行病学建模中宿主年龄和生命阶段的重要作用。此外,我们的研究可以阐明要解决这种寄生虫的可持续管理的复杂蜂蜜蜂关系的新方面。
管制部门会导致高延误、额外燃料消耗和二氧化碳排放,还可能因航空网络不稳定而导致安全问题。本文介绍了一种新的控制策略方法,以控制欧洲最繁忙航段(兰斯、巴黎和马赛航段)的当前航班需求。区域管制中心的流量管理岗位向航空公司运营中心建议,为法国领空内容量最大的航班提供无延误航线。这种创新方法不是将航班需求分散到时间,而是旨在依靠本地专业知识和加强协作,在空间上分散需求。2015 年 7 月至 9 月进行的试验证明对航空公司运营有益,与 2014 年夏季相比,延误时间缩短了 12,000 多分钟,而交通量从 UTC 时间的 9 点到 13 点增加了 6% 以上。继机场协同决策之后,协同高级规划流程为航路协同决策概念铺平了道路。
摘要 - 途径高密度和高通道计数神经接口,能够同时记录成千上万的神经元的同时记录,将为学习,恢复和增强神经功能提供一个门户。但是,在完全植入的设备的比特率极限和功率预算内建立此类技术是具有挑战性的。使用在类似物到数字界面处使用有损耗的压缩,有线或压缩读数架构解决了高通道计数神经界面的数据洪水挑战。在本文中,我们评估有线或对神经工程至关重要的几个步骤的适用性,包括尖峰检测,尖峰分配和波形估计。对于有线或有线信号的各种接线配置以及基础信号质量的假设,我们表征了压缩比和特定任务信号保真度指标之间的权衡。使用来自猕猴视网膜中的18个大尺度微电极阵列记录的数据,我们发现,对于7-10的事件SNR,有线或正确检测并分配了至少80%的尖峰,至少具有50倍压缩。有线或方法还鲁棒地编码动作电势波形信息,从而实现了下游处理,例如细胞类型分类。最后,我们表明,通过将基于LZ77的无损耗压缩机(GZIP)应用于有线或体系结构的输出,可以在基线记录中实现1000倍压缩。
