剂量相关:缓慢剂量的滴定旨在提高耐受性恶心,腹泻>>呕吐,腹痛>减少食欲>便秘>便秘,消化不良监测肾脏功能恶化的恶化,如果严重的不良胃肠道疾病疾病:急性胰腺疾病:急性胰腺疾病:急性胰腺疾病:疾病:急性胰腺疾病:疾病:急性胰腺炎症:胆石症怀疑未观察到与肠降直直染蛋白药物(DPP4抑制剂,GLP1激动剂)急性胰腺炎的住院治疗增加
已有45年的时间,森林健康(FH)计划一直负责为不列颠哥伦比亚省森林的害虫问题提供基于科学的指导。在其成立中,该计划的任务是管理公共森林土地上的昆虫暴发,主要是树皮甲虫和脱皮器。随着时间的流逝,该角色已扩展到为内部和外部客户提供检测方法,危害和风险评估,治疗策略以及对造成森林价值损害的生物和非生物剂的监测的专业知识和支持。影响森林的前所未有的事件以及新威胁的出现的结合使得提供管理实践越来越困难,以防止或减轻森林健康代理人在我们迅速转移的社会和生态环境中的影响。
为了实现零碳社会,人们关注的焦点是减少交通运输领域的碳排放1)、2),但对于支持物流的大型柴油车辆,也需要提高燃油效率并减少碳排放。近年来,柴油机废气排放评价方法不断更新,需要能够在各种条件下满足废气法规的控制方法。然而,众所周知,发动机建模是一个难题,因为它涉及燃烧现象,并且非线性、延迟和相互作用的存在使得构建控制器变得困难。 参考文献3)阐述了对柴油机进排气系统H ∞ 控制的研究,提出了一种通过切换控制器来覆盖运行范围的方法。另一方面,人们也在研究利用实验数据创建发动机的神经网络模型4)。虽然可以使用复杂且详细的仿真模型来模拟发动机,但是很难将其直接用作控制模型。一旦收集到数据,就可以相对容易地创建神经网络,并且神经网络被广泛用于近似、分析、异常检测和模拟。参考文献5),6)研究柴油机的模型预测控制,利用机器学习推导出状态空间表示,并利用神经网络近似控制律,实现高速控制计算。在参考文献[7]中,我们提出了一种结合Hammerstein-Wiener模型和输入凸神经网络的模型。我们还通过将该方法应用于发动机气道系统的建模和控制来检验其实际适用性。在参考文献8)中,提出了一种基于模型的柴油发动机空气路径控制,作为一种模型预测算法,解决具有输入约束的最优控制问题。在参考文献[9]中,开发了一种基于非线性自回归模型的非线性模型预测控制器,该控制器使用外生输入神经网络来解决柴油发动机的控制问题。然而,目前还没有开发出能够建立柴油发动机的神经网络模型并针对该模型系统地进行设计的控制方法。
摘要:石油产品是重要的环境污染物。这项研究旨在分离能够在含汽油和柴油燃料的培养基上生长的微生物。微生物。细菌分离株进行了表征和测试,含有10%至100%汽油和柴油燃料的浓度,以及50/50%和25/25/50%的组合(汽油/柴油/柴油/Mueller Hinton Broth)。结果表明,微生物分离株属于假单胞菌,芽孢杆菌,葡萄球菌,微球菌,黄酮细菌,静脉细菌,青霉菌,汉斯福德菌和替代性。假单胞菌属。和芽孢杆菌属。表明,两种产品的浓度都具有80%的浓度。但是,在该浓度和两种混合物上都没有发现生长。在整个研究中,已经表明,使用选择性筛选方法来对污染物生长的微生物可以带来生物修复的重要优势。
为了同时满足电力和淡水需求,本文建立了太阳能-风能-柴油混合能源系统 (HES) 的上层结构,该系统具有多种类型的存储设备,可驱动反渗透海水淡化 (ROD) 工艺。开发了 HES 的相应数学模型,可能包括光伏电池、风力涡轮机、柴油发电机、ROD 单元、不同的电池存储技术或水箱,并采用混合整数线性规划。以年度总成本最小为优化目标,可以得到 HES 的最优设计和运行方案。为了验证所提方法的有效性,以沙特阿拉伯为 ROD 工艺供电的太阳能-风能-柴油系统为例。结果表明,在满足可再生能源渗透率(即 0.8)要求的情况下,HES 中选择了光伏板、风力涡轮机、柴油发电机、铅酸电池、锂离子电池和水箱,年度总成本最小(即 1.16 × 105 美元·年?1)。然后,提出了一种量化方法来确定 HES 的最优设计和运行方案,包括经济性和环境性两个方面。最后,具有多种发电机和多种存储设备的 HES 在经济性和可再生能源利用方面表现出更好的性能。
1。牙科学院,Thi-Qar大学,Thi-qar,64001,伊拉克2。 Thi-Qar大学理学院化学系,Thi-Qar,64001,伊拉克3。 工程学院,Thi-Qar大学,Thi-Qar,64001,伊拉克 *通讯作者的电子邮件:assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel,来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。 这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。 为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量,并将藻类浸入50 mL甲醇中:盐酸:氯仿:氯仿(10:1:1 v/v/v/v)溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯(FAME)。 使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。 准备了准备的样品,以鉴定化合物,特别是脂质。 结果表明,在形成的酯(生物柴油)中存在饱和和不饱和脂肪酸。 在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19%和20.34%,藻类分别为19.92%和17.2%。 这些结果表明,从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高,这可以为能源供应提供另一种途径。 关键字:生物柴油,odogonium,Duckweed,Direct Transesterification,脂肪酸甲基酯。 文章类型:研究文章。 2020a)。 可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷(Sayer等人牙科学院,Thi-Qar大学,Thi-qar,64001,伊拉克2。Thi-Qar大学理学院化学系,Thi-Qar,64001,伊拉克3。 工程学院,Thi-Qar大学,Thi-Qar,64001,伊拉克 *通讯作者的电子邮件:assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel,来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。 这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。 为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量,并将藻类浸入50 mL甲醇中:盐酸:氯仿:氯仿(10:1:1 v/v/v/v)溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯(FAME)。 使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。 准备了准备的样品,以鉴定化合物,特别是脂质。 结果表明,在形成的酯(生物柴油)中存在饱和和不饱和脂肪酸。 在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19%和20.34%,藻类分别为19.92%和17.2%。 这些结果表明,从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高,这可以为能源供应提供另一种途径。 关键字:生物柴油,odogonium,Duckweed,Direct Transesterification,脂肪酸甲基酯。 文章类型:研究文章。 2020a)。 可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷(Sayer等人Thi-Qar大学理学院化学系,Thi-Qar,64001,伊拉克3。工程学院,Thi-Qar大学,Thi-Qar,64001,伊拉克 *通讯作者的电子邮件:assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel,来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。 这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。 为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量,并将藻类浸入50 mL甲醇中:盐酸:氯仿:氯仿(10:1:1 v/v/v/v)溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯(FAME)。 使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。 准备了准备的样品,以鉴定化合物,特别是脂质。 结果表明,在形成的酯(生物柴油)中存在饱和和不饱和脂肪酸。 在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19%和20.34%,藻类分别为19.92%和17.2%。 这些结果表明,从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高,这可以为能源供应提供另一种途径。 关键字:生物柴油,odogonium,Duckweed,Direct Transesterification,脂肪酸甲基酯。 文章类型:研究文章。 2020a)。 可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷(Sayer等人工程学院,Thi-Qar大学,Thi-Qar,64001,伊拉克 *通讯作者的电子邮件:assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel,来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量,并将藻类浸入50 mL甲醇中:盐酸:氯仿:氯仿(10:1:1 v/v/v/v)溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯(FAME)。使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。准备了准备的样品,以鉴定化合物,特别是脂质。结果表明,在形成的酯(生物柴油)中存在饱和和不饱和脂肪酸。在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19%和20.34%,藻类分别为19.92%和17.2%。这些结果表明,从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高,这可以为能源供应提供另一种途径。关键字:生物柴油,odogonium,Duckweed,Direct Transesterification,脂肪酸甲基酯。文章类型:研究文章。2020a)。可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷(Sayer等人引言能源需求的持续增加以及政治冲突,污染损害和全球变暖的增加造成了压力,以寻找替代煤炭,石油和石油衍生品代表的传统能源资源的替代方案。此外,耗尽了常规燃料(化石燃料)和强迫研究以调查替代能源以节省全球经济和环境(Ethaib等人2020)。生物燃料已成为有希望的替代能源。是第一代生物燃料,生物乙醇和生物柴油的是由食品原料产生的,例如淀粉,糖和从玉米,小麦和大豆等农作物植物中得出的油(Neto等人。 2019)。 使用食物作物原料来产生生物燃料,触发辩论以在燃料和食物之间进行选择(Alaswad等人。 2015)。 此外,要创造足够的生物质,粮食作物原料需要巨大的农业区域,这可能导致土地破坏,生物多样性损失,栖息地损失,水耗尽和空气污染(Neto等人(Neto等人) 2019)。 因此,该研究指示使用草,木材,木质纤维素生物量和其他有机废物生产非食品作物的生物燃料,这被称为第二代生物燃料。 木质纤维素材料的复杂结构需要一个预处理过程,以便在水解过程中有效转化(Ethaib等人 2020b)。 已经应用了各种各样的预处理过程。 但是,大多数这些过程都遇到了技术困难,最终反映了最终产品的成本(Ethaib等人是由食品原料产生的,例如淀粉,糖和从玉米,小麦和大豆等农作物植物中得出的油(Neto等人。2019)。使用食物作物原料来产生生物燃料,触发辩论以在燃料和食物之间进行选择(Alaswad等人。2015)。此外,要创造足够的生物质,粮食作物原料需要巨大的农业区域,这可能导致土地破坏,生物多样性损失,栖息地损失,水耗尽和空气污染(Neto等人(Neto等人)2019)。因此,该研究指示使用草,木材,木质纤维素生物量和其他有机废物生产非食品作物的生物燃料,这被称为第二代生物燃料。木质纤维素材料的复杂结构需要一个预处理过程,以便在水解过程中有效转化(Ethaib等人2020b)。已经应用了各种各样的预处理过程。但是,大多数这些过程都遇到了技术困难,最终反映了最终产品的成本(Ethaib等人2020c)。在寻找可行且具有成本效益的替代方案时,藻类和藻类衍生的生物质得到了相当大的关注或生产改进的生物燃料(Gajraj等人)2018)。使用藻类
摘要:数十年来,液体燃料一直是内燃机(ICE)的主要能源。但是,锂离子电池(LIB)已取代了环保车辆的冰,并减少了化石燃料的依赖性。本文重点介绍了电池热管理系统(BTM)的比较分析,以保持工作温度在15-35℃的范围内,并防止热失控和高温梯度,从而增加LIB生命周期和性能。建议的方法是将生物柴油用作发动机饲料和冷却液。使用ANSYS-FLUENT CFD软件工具模拟3S2P LIB模块。将四个选择性介电生物柴油用作冷却剂,即棕榈,卡兰加,贾特罗帕和玛哈油。与BTMS(主要是空气和3M NOVEC)中的常规冷却剂相比,生物柴油燃料已被证明是将LIB温度保持在最佳工作范围内的冷却剂。例如,与3M NOVEC相比,使用棕榈生物柴油可以轻巧的BTM轻巧43%,并且同样保持BTMS性能。
经济影响(十亿美元)23.23 27.00 31.40 49.03油籽生产7.41 8.55 9.88 15.20动物加工和废物油脂递送N.A.N.A. N.A. N.A. Local oilseed delivery 0.18 0.20 0.23 0.33 Elevation 0.25 0.29 0.33 0.49 Oilseed crush 4.97 5.77 6.71 10.47 Feedstock delivery by barge 0.03 0.04 0.05 0.08 Feedstock delivery by rail 0.10 0.13 0.16 0.28 Biodiesel processing, with feedstock collection 9.57 11.23 13.17 20.93 Rail deliveries of domestic biodiesel 0.43 0.50 0.57 0.87 Rail deliveries of glycerin 0.05 0.06 0.07 0.11 Rail deliveries of imported biodiesel 0.01 0.01 0.01 0.02 Rail deliveries of exported biodiesel 0.02 0.02 0.02 0.01 Trucking domestic biodiesel to sale 0.13 0.14 0.14 0.16 Trucking imports to sale 0.03 0.04 0.04 0.06进口端口活动0.01 0.01 0.02 0.02出口端口活动0.00 0.00 0.00 0.00N.A.N.A. N.A. Local oilseed delivery 0.18 0.20 0.23 0.33 Elevation 0.25 0.29 0.33 0.49 Oilseed crush 4.97 5.77 6.71 10.47 Feedstock delivery by barge 0.03 0.04 0.05 0.08 Feedstock delivery by rail 0.10 0.13 0.16 0.28 Biodiesel processing, with feedstock collection 9.57 11.23 13.17 20.93 Rail deliveries of domestic biodiesel 0.43 0.50 0.57 0.87 Rail deliveries of glycerin 0.05 0.06 0.07 0.11 Rail deliveries of imported biodiesel 0.01 0.01 0.01 0.02 Rail deliveries of exported biodiesel 0.02 0.02 0.02 0.01 Trucking domestic biodiesel to sale 0.13 0.14 0.14 0.16 Trucking imports to sale 0.03 0.04 0.04 0.06进口端口活动0.01 0.01 0.02 0.02出口端口活动0.00 0.00 0.00 0.00N.A.N.A. Local oilseed delivery 0.18 0.20 0.23 0.33 Elevation 0.25 0.29 0.33 0.49 Oilseed crush 4.97 5.77 6.71 10.47 Feedstock delivery by barge 0.03 0.04 0.05 0.08 Feedstock delivery by rail 0.10 0.13 0.16 0.28 Biodiesel processing, with feedstock collection 9.57 11.23 13.17 20.93 Rail deliveries of domestic biodiesel 0.43 0.50 0.57 0.87 Rail deliveries of glycerin 0.05 0.06 0.07 0.11 Rail deliveries of imported biodiesel 0.01 0.01 0.01 0.02 Rail deliveries of exported biodiesel 0.02 0.02 0.02 0.01 Trucking domestic biodiesel to sale 0.13 0.14 0.14 0.16 Trucking imports to sale 0.03 0.04 0.04 0.06进口端口活动0.01 0.01 0.02 0.02出口端口活动0.00 0.00 0.00 0.00N.A.Local oilseed delivery 0.18 0.20 0.23 0.33 Elevation 0.25 0.29 0.33 0.49 Oilseed crush 4.97 5.77 6.71 10.47 Feedstock delivery by barge 0.03 0.04 0.05 0.08 Feedstock delivery by rail 0.10 0.13 0.16 0.28 Biodiesel processing, with feedstock collection 9.57 11.23 13.17 20.93 Rail deliveries of domestic biodiesel 0.43 0.50 0.57 0.87 Rail deliveries of glycerin 0.05 0.06 0.07 0.11 Rail deliveries of imported biodiesel 0.01 0.01 0.01 0.02 Rail deliveries of exported biodiesel 0.02 0.02 0.02 0.01 Trucking domestic biodiesel to sale 0.13 0.14 0.14 0.16 Trucking imports to sale 0.03 0.04 0.04 0.06进口端口活动0.01 0.01 0.02 0.02出口端口活动0.00 0.00 0.00 0.00
在这个项目中,为了在孤岛、电网连接和 DG 连接模式下提供不间断充电,使用了太阳能 PV(光伏)阵列、电池储能(BES)、柴油发电机(DG)组和基于电网的 EV 充电站(CS)。充电站主要设计用于使用太阳能光伏(PV)阵列和 BES 为电动汽车(EV)电池充电。但是,如果蓄电池电量耗尽且太阳能 PV 阵列发电无法使用,充电站会智能地从电网或 DG(柴油发电机)组获取电力。但是,为了在所有负载条件下实现最佳燃油效率,DG 收集的电力通常以 80-85% 的负载运行的方式获取。此外,充电站无需机械速度控制器即可与蓄电池一起控制发电机电压和频率。此外,为了实现不间断充电,PCC(公共耦合点)电压与电网/发电机电压同步。为了提高充电站的运行效率,充电站还进行了车对网有功/无功功率传输、车对家和车对车功率传输。利用Matlab/Simulink软件对充电站的运行进行了验证