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肥大细胞标记的诊断和预后意义...
摘要人类免疫缺陷病毒（HIV）感染继续构成重大的全球健康挑战，需要在诊断和预后方面取得进步来优化疾病管理。主要因其在过敏反应中的作用而被认可，但在HIV/AIDS的背景下，肥大细胞已成为具有诊断和预后意义的潜在标记。本文旨在综合当前的见解，并描述有关肥大细胞标记物在诊断艾滋病毒感染，预测疾病进展和指导治疗策略中效用的未来方向。肥大细胞，配备了不同的标记物，例如胰蛋白酶，Chymase，羧肽酶A3和C-KIT/CD117受体，具有组织特异性的表达模式，可作为HIV感染的诊断指标。了解不同组织和体液中这些标记的动力学有望准确地诊断HIV诊断，疾病分期和监测治疗反应。此外，肥大细胞标记物在艾滋病毒/艾滋病中的预后意义在于它们预测疾病进展，免疫失调和临床结果的潜力。将肥大细胞标记物集成到临床应用中，为艾滋病毒/艾滋病中的诊断测定，患者监测方案和治疗策略提供了有希望的途径。未来的研究方向涉及基于肥大细胞特异性标记的新型诊断工具和靶向疗法的开发，潜在地彻底改变了临床实践，并在HIV/AIDS管理中增强了患者护理。继续研究肥大细胞标记物的诊断和预后含义，具有巨大的潜力，可以提高我们的理解和改善艾滋病毒/艾滋病管理的结果。
靶向癌症治疗 - AAFP
癌症靶向治疗包括对各种癌症进行基因生物标记物检测，这些标记物可以预测对直接或间接攻击生物标记物的化疗药物的反应。1,2 在过去十年中，美国食品药品管理局 (FDA) 批准了大约 40 种针对 12 种不同癌症的新型靶向疗法 3-6（表 1）。尽管有这些创新，但有资格接受此类治疗的癌症患者比例仍然很小。2018 年，在 610,000 名晚期或转移性癌症患者中，估计只有 8.3% 有资格接受靶向治疗。7 从这些药物中受益的患者数量甚至更少，而且范围很广，取决于肿瘤和药物。靶向肿瘤治疗主要在转移性（无法治愈）癌症中显示出益处，在局部或区域环境中接受手术治疗的患者很少能成功。
MM13620-HCPCS-CODES-CLINICAL-LABORATORATION-FROVORATION-...
•0364U-在白血病或淋巴瘤治疗后存在或不存在癌细胞的基因组序列测试•0365U-测试10个用于膀胱癌的10蛋白生物标志物•0366U- 0366U- 10蛋白生物标记物测试10蛋白生物标记物用于复发性膀胱癌的10蛋白生物标记物•0367U- 0367U-均为10367U的癌症生物均快速生物繁殖，或者是快速的癌症，或者是快速的癌症，或者是快速的癌症菌株。切除肿瘤的膀胱手术•0368U-结构直肠癌风险的测试•0369U- 31胃和肠道病原体的测试以及对21种抗生素耐药基因的鉴定•0370U-测试34次抗生素伤口微生物和21个抗生素抗生素的抗生素•0371U -0371U -0371U -0371UIRIARITION•真菌生物•0372U-泌尿病病原体抗生素耐药基因的测试
回顾性嫌疑人和非目标筛查结合相似性测量优先确定废水中的 MDMA 和苯丙胺合成标记物
3,4-亚甲基二氧基甲基苯丙胺 (MDMA) 和苯丙胺是常用的精神兴奋剂。这些物质的非法制造主要位于荷兰和比利时，产生大量的化学废物，这些废物被处置在环境中或排放到下水道系统中。对高分辨率质谱 (HRMS) 数据进行了回顾性分析，以检测废水样品中 MDMA 和苯丙胺生产的合成标记物。具体而言，实施了可疑和非目标筛选，并结合基于检测到的特征与 MDMA 和苯丙胺质量负荷之间的相似性度量的优先级方法。2016 年至 2018 年期间，采用液相色谱-高分辨率质谱联用技术分析了从荷兰一家处理厂采集的 235 个 24 小时复合废水样品。样本最初根据 MDMA 和苯丙胺的每日摄入量分为两组（即基线消费组与倾倒组）。使用显著性检验和倍数变化来查找两组中特征之间的差异。然后，使用各种测量方法（欧几里得距离、皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、距离相关和最大信息系数）调查整个时间序列中所有特征的峰面积与 MDMA 或苯丙胺摄入量之间的关联。这种无监督、无偏见的方法用于对特征进行优先排序，并允许选择 28 种假定的 MDMA 和苯丙胺生产标记。这些标记可能用于检测下水道系统中的倾倒处，有助于确定合成路线并追踪环境中的废物。
引用本文：Fabio Boniolo、Emilio Dorigatti、Alexander J. Ohnmacht、Dieter Saur、Benjamin Schubert 和 Michael P. Menden (2021) 人工智能在早期药物发现中实现精准医疗，药物发现专家意见，16:9，991-1007，DOI：10.1080/17460441.2021.1918096
摘要简介：精准医疗是根据环境因素、生活方式和患者的分子特征治疗疾病的概念。这种方法已被发现可以提高临床试验的成功率并加快药物审批。然而，目前精准医疗在早期药物发现中的应用仅使用少数分子生物标记物来做出决策，而诊所则准备在不久的将来捕捉患者的完整分子图景。这种深度多组学表征需要新的分析策略来确定合适的治疗方案，我们设想人工智能将率先实现这一目标。涵盖的领域：在这篇综述中，作者讨论了精准医疗中药物发现的现状，并提出了我们对人工智能将如何影响生物标记物发现和药物设计的看法。专家意见：精准医疗有望彻底改变现代医学；然而，其传统形式只关注少数生物标记物，因此无法充分利用分子图景的全部力量。为了了解如何根据患者分子特征的异质性定制药物开发，人工智能算法是精准医疗的下一个前沿，并将实现完全个性化的药物设计方法，并最终影响临床实践。
附录8-新加坡
调节和功能遗传元件（例如启动子，增强子，限制酶位点，转基因和选择标记物）。信息包括但不限于病毒capsID的组成，包膜结构，分子量，粒径，糖基化位点，基因组的性质（单链，双链，DNA或RNA，DNA或RNA，每个颗粒的基因组的拷贝数），病毒载体的热门（例如， 病毒载体对特定宿主组织的特异性）。 •对于质粒载体，提供调节和功能遗传元件的示意图（例如） 启动子，增强子，限制酶位点，转基因和选择标记物）。 信息包括但不限于物理特性，生化特征，遗传标记和位置（例如） 插入的外源基因的质粒，偶发或染色体）。 •用于使用基因编辑技术，提供病毒载体对特定宿主组织的特异性）。•对于质粒载体，提供调节和功能遗传元件的示意图（例如启动子，增强子，限制酶位点，转基因和选择标记物）。信息包括但不限于物理特性，生化特征，遗传标记和位置（例如插入的外源基因的质粒，偶发或染色体）。 •用于使用基因编辑技术，提供插入的外源基因的质粒，偶发或染色体）。•用于使用基因编辑技术，提供
MarkVCID2 MRI FW 生物标志物试剂盒协议 | 1 v5.9.23
1. 生物标志物试剂盒简介 脑小血管病（SVD）是指影响脑内小血管（包括动脉、小动脉、小静脉和毛细血管）的一组病理过程，是血管性认知障碍病（VCID）1 的主要原因。SVD 中特别令人感兴趣的是自由水（FW）扩散 MRI 模型。细胞外 FW 代表白质组织细胞外空间中不受轴突膜和髓鞘等物理屏障阻碍的水分子。其余水分子（即细胞结构内或附近的水分子）反映了白质束的结构。扩散加权成像（DWI）是一种非侵入性 MRI 序列，可以提取每个白质位置中 FW 的比例（称为分数）。 FW 试剂盒建议将平均 FW (mFW)（定义为白质组织内的平均 FW 分数）作为候选成像生物标记物，直接纳入 SVD-VCID 临床试验。先前的研究表明，mFW 与成年人的血流动力学改变 2 、老年人的炎症生物标记物 3 、脑 SVD 的常见成像标记物 4 以及脑 SVD 的临床状况 5 之间存在关联。还发现 mFW 异常水平主要是由 SVD 6 引起的，并且在 SVD 损伤的严重病理生理表现出现之前数年即可检测到 7，
使用针对新生血管的肿瘤坏死因子疗法安全根除大型已建立的肿瘤
全身毒性严重限制了肿瘤坏死因子 (TNF) 作为抗癌剂的临床应用。靶向活性细胞因子 (AcTakine) 是一类具有改进治疗指数的新型免疫细胞因子。靶向 CD 13 的基于 TNF 的 AcTakine 能够选择性激活肿瘤新生血管，而体内没有任何可检测的毒性。粘附标记物的上调支持增强的 T 细胞浸润，从而分别通过 CAR T 细胞或与 CD 8 靶向 I 型干扰素 AcTakine 的联合疗法控制或消除实体肿瘤。与 CD 13 靶向 II 型干扰素 AcTakine 的联合治疗导致肿瘤新生血管的非常快速的破坏和大型已建立肿瘤的完全消退。由于不需要肿瘤标记物，因此可以安全有效地消除多种类型的肿瘤。