Stezzano(意大利贝加莫),2022年10月25日 - 今天,布雷姆(Brembo)发布了其新的视觉标识和徽标,反映了公司的战略愿景:“将能源变成灵感”。自2020年秋天推出新型愿景以来,布雷姆博(Brembo)踏上了成为解决方案提供商的旅程,雄心勃勃有助于塑造移动性的未来。这导致了Brembo的产品发生重大转变,将公司从组件到完成解决方案,利用人工智能,机电一货运和数据。Brembo的开创性智能制动系统Sensify的2021年推出标志着这一旅程的关键进步。现在,随着其新品牌形象的揭幕,公司的持续发展又向前迈进了一步。“ Brembo的新视觉标识可确保我们的承诺与形象之间的一致性,为我们的品牌体验提供动力,” Brembo首席执行官Daniele Schillaci说。“这种新身份的核心要素是对我们的徽标的重新设计,该徽标在世界各地都得到认可,并为我们公司的成功做出了贡献。现在,它嵌入了简单的概念,现代和数字灵魂捕捉了布雷姆的前瞻性态度。新的视觉身份既表达了公司的遗产和演变,它将激发我们的未来。”新徽标具有设计创新,同时又符合该品牌的长期风格独特的Brembo符号已被优化,以与新字体相干,新字体更柔软,更圆而更易于阅读任何大小,尤其是对于数字激活而言。标志性的红色将继续以现代化的形状来体现公司的热情,这与年轻的数字新世代交流。新徽标最终将有助于进一步确保Brembo作为永恒品牌的地位。从今天开始,新徽标将在公司的所有数字和物理资产以及Brembo的所有未来解决方案上全球推广。
确定血压及其功能障碍的途径已导致有效的药物治疗和公共卫生政策减轻了高血压的负担。6这包括对众多社会人群和危险因素的认可,例如,教育阶段,7和种族,8,对醛固酮受体的研究,这导致了二氢吡啶钙通道阻滞剂的发展,这是对BP产生深远影响的药物。9然而,在过去的20年中,进步的步伐一直在步履蹒跚,没有获得过度张力的新药,并且在全球范围内达到的高血压控制率平稳。10 12这可能是通过基础研究的局限性来解释的,迄今为止,基于对单个机械途径的研究,迄今为止的预防和治疗过度张力,更详细地描述了13个。2
针对光谱成像技术在卫星遥感、生物医学诊断、海洋探测与救援、农林监测与分类、军事伪装识别等方面的应用需求,本文采用532和650 nm激光器作为光源,利用多光谱强度相关成像设备——基于稀疏性约束鬼成像(GISC)的快照式光谱相机实现目标的精确识别。本文阐述了快照式GISC光谱成像原理,并开展了基于主动激光照明的GISC光谱成像目标识别技术实验研究工作。实验结果表明,采用532 nm激光作为光源照射目标物体可以准确识别绿色目标字母“I”;采用650 nm激光作为光源照射目标物体可以准确识别红色目标字母“Q”。并给出了GISC光谱相机在446~698nm波长范围内单次曝光获取的彩色目标“QIT”的光谱成像结果,包括伪彩色图和彩色融合图。为了进一步说明实验的可行性,对重建图像的光谱分布进行了分析,具有重要的实际意义和工程价值。
过去几十年来,耐药性真菌感染激增,对人类健康构成了严重威胁。虽然可用于治疗全身性感染的药物有限,但科学的进步为发现新型抗真菌药物带来了新的希望。利用酿酒酵母进行化学基因组检测的开发为识别活细胞中分子的作用机制提供了强有力的方法。分子生物学技术的进步使得人们能够在真菌病原体(包括白色念珠菌和新型隐球菌)中开发互补检测方法。这些方法能够识别候选药物的靶基因以及参与缓冲药物靶向途径的基因。在这里,我们研究酵母化学基因组分析,并强调如何利用这些资源来预测化合物的作用机制,研究不同真菌病原体的毒力属性,并加强抗真菌管道。
药物发现过程始于确定靶点和明确药物作用机制,以期赢得疾病治疗之战(Vamathevan 等人,2019 年)。药物发现中靶点识别的方法包括虚拟筛选和实验筛选。作为最广泛使用的基于结构的虚拟筛选方法之一,分子对接可以识别查询配体的最可能靶点。有许多流行的对接程序,例如 AutoDock、LeDock、Glide、GOLD 和 DOCK(Lapillo 等人,2019 年;Shahid 等人,2021 年)。为了减少评分偏差,Lee 和 Kim(2020 年)通过对 GOLD、AutoDock Vina 和 LeDock 的评分算法进行排名,构建了一个用于靶点预测的 Web 服务器。为了协助识别草药成分的假定靶点,Zhang 等人利用分子对接程序对草药成分进行分类,以确定可能的靶点。 (2019 ) 使用反向对接方法来预测配体-靶标相互作用。Ma 和 Zou (2021 ) 使用 DOCK 算法开发了一种反向对接程序,以支持将配体与多个蛋白质结构集合对接。然而,对接的优势被严重的缺陷所抵消:对接会产生许多假阳性事件 ( Lyu et al., 2019 )。这是由相对粗糙的搜索算法造成的,例如,蒙特卡洛算法在活性位点生成一个随机的配体初始构型,包括随机构象、平移和旋转;禁忌搜索算法对配体的当前构型进行了一些小的随机更改并对其进行排序 ( Sulimov et al., 2019 )。为了避免假阳性事件,我们之前开发了一种基于贝叶斯-高斯混合模型 (BGMM) 的靶标过滤算法 (Wei et al., 2022)。我们对从 PDB 中的配体结合蛋白晶体结构中提取的配体原子与蛋白质片段之间的相互作用对进行了聚类(发布时间:1995 年 1 月至 2021 年 4 月),发现潜在靶标应满足 ≥ 600 个显著相互作用对,同时它们与所有相互作用对的比例≥ 0.8 (Wei et al., 2022)。我们方法的优势在于,我们不仅考虑了配体和蛋白质之间的主要键,例如氢键、盐桥、疏水接触、卤素键和 π 堆积 (Shaikh et al., 2021),还总结了配体和蛋白质之间的所有原子接触
超过一半的新治疗方法由于缺乏靶标验证而在临床试验中失败。因此,开发新方法来改进和加速细胞靶标的识别(广义上为靶标ID)仍然是药物发现的一个基本目标。虽然测序和质谱技术的进步在近几十年来彻底改变了药物靶标ID,但相应的基于化学的方法在50多年里却没有改变。由于采用过时的化学计量活化模式,现代靶标ID活动经常受到受体占有率有限和交联产率低导致的信噪比差的干扰,尤其是在靶向低丰度膜蛋白或多种蛋白质靶标参与时。在这里,我们描述了一个通用的光催化小分子靶标ID平台,该平台建立在通过可见光介导的Dexter能量转移连续生成高能卡宾中间体来催化放大靶标标签交联的基础上。通过将反应弹头标签与小分子配体分离,催化信号放大可实现前所未有的靶标富集水平,从而实现对多种药物的定量靶标和脱靶识别,包括(+)-JQ1、紫杉醇 (Taxol)、达沙替尼 (Sprycel),以及两种 G 蛋白偶联受体——ADORA2A 和 GPR40。
联合国裁军研究所(UNIDIR)是联合国内的一个自治机构,负责开展裁军和安全研究。裁研所总部位于瑞士日内瓦,是裁军和不扩散双边和多边谈判的场所,也是裁军谈判会议的所在地。该研究所致力于研究与各种现有和潜在军备以及全球外交和当地紧张局势和冲突有关的当前问题。裁研所是研究界和政府之间的桥梁。自 1980 年以来,该研究所一直与研究人员、外交官、政府官员、非政府组织和其他机构进行合作。该研究所的活动资金由政府和捐助基金会捐助。
该奖项受国防部 (DoD) 研究与开发 (R&D) 一般条款和条件的约束。本文件是这些一般条款和条件的一部分。本文件的第一部分是海军研究办公室 (ONR) 对国防部 R&D 一般条款和条件的附录,该附录使某些规定在某些情况下不适用,或为这些一般条款和条件中指定条款的部分提供与 ONR 奖项相关的额外内容。五个星号表示在所标识的部分和条款中,国防部 R&D 一般条款和条件的内容保持不变,并且未在本文件中重述。要了解给定条款的全部要求,必须结合阅读国防部 R&D 一般条款和条件与本 ONR 附录。本文件的第二部分包括适用于受本文件约束的 ONR 奖项的一般条款和条件的计划要求部分。本文件使用国防部 R&D 一般条款和条件序言中所述的通俗易懂的语言。 ONR 对国防部研发一般条款和条件的附录 * * * * * 第 2 部分:财务和项目管理(FMS 条款) * * * * * FMS 第二条。付款。 * * * * * C 节。电子资金转账和其他付款程序说明信息。 * * * * * 2. 其他付款程序说明或信息。
第 5 节:GFMID ................................................................................................................................ 12 5.1. 描述。 ................................................................................................................................ 12 a. 技术实施。 ............................................................................................................................ 12 b. GFMID 生成。 ............................................................................................................................ 12 5.2. GFMID 跟踪操作概念。 ...................................................................................................... 12 a. 跟踪高级设计...................................................................................................................... 12 b. GFMID 状态...................................................................................................................... 14 5.3. GFMID 持久性。 ...................................................................................................................... 16 5.4. GFMID 生成的 OPR 职责。 ................................................................................................ 16 5.5. 跨安全域的 GFMID。 ................................................................................................................ 17
除非人事提议人证明保留是合理的,否则将自动删除(请参阅表 12-4 和 12-5 了解具体的终止日期)。12-6.MOS 授权使用 7D 和 7E 任务导向培训 ASI 7D 和 7E 用于识别选定 MOS 中的职位和人员,其中培训过程纳入终身学习策略,使士兵具备在特定单位或组织类型中按照标准执行所有关键 MOS 任务的技能。使用多个轨道来培训与 MOS 相关的所有关键技能。TOE/MTOE 和 TDA 文件中将使用 ASI 7D 或 7E 来识别组织所需的 MOS 轨道培训(参见表 12-6 和 12-7)。a.7D 或 7E 的使用必须符合陆军部总部的规定
