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World File Search System栗树
LLM通过过程奖励指导树搜索
LLM自我训练中的最新方法主要依赖于LLM生成重音，并以正确的输出答案作为培训数据过滤那些。这种方法通常会产生低质量的微调训练集（例如，计划不正确或中间推理）。在本文中，我们开发了一种加强的自我训练方法，称为REST-MCTS ∗，基于将过程奖励指导与树搜索MCTS ∗集成在一起，用于收集高质量的推理痕迹以及每步价值以培训政策和奖励模型。REST-MCT ∗避免了通常用于通过基于树搜索的强化学习来训练过程奖励的每个步骤手动注释：给定的最终正确答案，REST-MCTS ∗能够通过估算此步骤的概率来推断正确的过程奖励，可以帮助您带来正确的答案。这些推断的奖励提供了双重目的：它们是进一步完善过程奖励模型的价值目标，并促进选择高质量的痕迹进行政策模型自我训练。我们首先表明，与先前的LLM推理基线相比，REST-MCTS ∗中的树搜索策略（如在相同的搜索预算中）具有更高的精度。然后，我们证明，通过使用该搜索策略作为培训数据所搜索的痕迹，我们可以不断增强多种迭代的三种语言模型，并超过其他自我训练算法（例如REST EM和自我奖励LM）。我们在https://github.com/thudm/rest-mcts上发布所有代码。
H＆F树策略2024-2030-封面 - 不使用
Hammersmith＆Fulham Council（H＆F）负责在公园，住房，房地产，墓地，墓地，理事会拥有的学校和公共公路上的27,000多棵树木。作为地方规划管理局，理事会还对树木的法定保护拥有授权，并具有在私人土地上开发新树木的主要影响，并在开发中种植新树木。据估计，私人站点上有45,000棵树。为了确保我们以最高标准管理和保护这些树木，应采用战略性的树木管理方法。这种观点得到了Defra的英格兰树木行动计划，市长和林业委员会的伦敦树和林地框架以及补充规划指南的支持
在树和克隆作物中的基因编辑
摘要由于树木的常规育种和克隆繁殖作物所固有的局限性，因此基因编辑引起了极大的兴趣。数十篇已发表的论文证明了克隆作物和树木中基于CRISPR的系统的高效率。预计“清洁”编辑的机会将避免或减轻许多国家的监管负担，并可能改善市场接受。然而，迄今为止，几乎所有对树木和克隆作物的研究都保留了基因组中的所有基因编辑机制。尽管基因编辑效率很高，但技术和监管障碍可能会极大地限制商业用途的进展。技术障碍包括困难和缓慢的转化和再生，开花或克隆系统的延迟发作，这些系统使CRISPR相关基因的性隔离变得难度，效率低下的切除系统可以启用功能性（蛋白质或RNA加密的蛋白质或RNA加密DNA），以及狭窄的宿主范围或有限的基因范围或有限的基因上的变速器系统。调节性障碍包括诸如基因编辑植物（如转基因作物）的欧盟中，以及基于方法的许多形式的基于方法的系统，这些系统基于方法与产品新颖性进行了严格调节，因此很大程度上应用于每个插入事件。其他主要障碍包括关于国际贸易方案的规定以及对美国国家环境政策法的遵守情况。《 USDA Secure Act》已迈出了基于科学和风险的更大的一步 - 基于方法和插入事件 - 系统，但在美国及其他地区需要进一步的监管和法律创新。
电锯安全：五步树砍伐计划
使用开放式凹口时，将钻孔切（有时称为跌落量）创建铰链，这是对树的适当厚度。如果树的直径为24英寸或更小，则铰链铰链被移除后剩余的树材材料的10％。如果树的直径大于24英寸，则铰链在去除凹口后应为剩余树材料的5％。如果您不熟悉钻孔，请在解决一棵站立的树之前练习。铰链应在整个树的整个直径上均匀厚。这棵树将由后皮带固定在适当的位置。切开后皮带（或点击楔形），并立即沿着预先清除的逃生路线逃脱。如果使用常规档位，请在树开始移动后立即进行后退并使用逃生路径。如果正确遵循所有五个步骤，则树将保持在铰链处的树桩上，并在您在逃生路线上安全移开时沿着预期的路径落下。
定量攻击树分析的有效算法
攻击树是对安全性决策，支持网络攻击的识别，文档和分析的流行方法。它们是许多系统工程框架的一部分，例如umlSec [1]和sysmlsec [2]，并得到了工业工具（例如Isograph's Attacktree [3]）的支持。攻击树（AT）是系统图的层次图，以绘制系统的潜在攻击方案，请参见图。1和2。该图顶部的根部对攻击者的目标进行了建模，该目标通过门进一步将其重新定义为子目标：AN和GATE表示，如果所有儿童攻击成功，则攻击成功；一个或门表示任何单个儿童舒服。树的叶子是基本的攻击步骤（BAS），它模型不可分割的动作，例如切线。
探索对比鲜明的热带森林，树组织和发育阶段
真菌内生菌在热带森林动力学中起着关键作用，通过生长刺激，疾病抑制，胁迫耐受性和营养动员而影响植物的影响。这项研究研究了热带植物中内生菌社区的区域，叶片发育阶段和组织类型的影响。年轻和成熟的叶子是从47种荒谬的物种中收集的，来自23种的sapwood，哥斯达黎加的高果实和瓜纳卡斯特的旧生长森林。真菌多样性和组成是通过对ITS2 nrDNA区域的质量编码进行评估的。最识别的ASV距离门comycota。diver命令是botryosphaeriales和glomerellales sig-nifimpy促进了内生构造的贡献，而无需检测到宿主特异性群落。我们观察到了各个地区的物种丰富度的显着差异，并通过β多样性确定了明显的组成。在成熟的叶组织和幼体叶组织之间没有发现统计学上的显着变化。相比之下，叶子比Sapwood表现出更丰富，更多样化的组合。随着植物在时间和空间中经历了不同的环境，我们的结果可能会因通过个体发育而改变结构和化学性质的影响。鉴于这些真菌对农业和森林生态系统的潜在影响，持续的研究对于辨别宿主，内生物和其他生态机制在明显的定殖模式中的作用至关重要。
土地所有者的危险树去除政策
推定树木的生态价值：司法管辖区的树木通过为野生动植物提供栖息地，稳定土壤，协助养分吸收来提高水质，从而改善水质，提供有助于健康植被的阴影，并为水上生物体调节水温，从而执行生态功能。即使是枯树也为腔巢和土壤的有机营养提供了栖息地。同样重要的是，树木提供碳固执，减轻加热和冷却成本，并提供洪水存储。政策：除非保护委员会或其代理商已授予许可，否则不得从管辖区砍伐树木。委员会将出于以下原因允许拆除树木（即树对房屋，私有财产，家庭聚会区等构成威胁。）• The tree(s) is diseased or dying and could become a threat • The tree(s) has been classified as invasive by the Massachusetts Invasive Plant Advisory Group (MIPAG) • Standard maintenance of Stormwater management systems like detention basins and swales The Commission may have the following conditions for removal: • Limitations on equipment use • Limitations on stump grinding • Removal of brush/logs
北方树的质量稀疏和价值发展
*应向谁解决的作者。摘要首次在树木生长模型中引入树木的质量分布。因此，可以研究质量变薄对架子开发的影响。质量稀疏都可以改善财务收益，但效果很小。旋转年龄，木材库存和成熟度直径不会受到质量变薄的影响。裸露的土地估值都不会改变质量稀疏的贡献。造成小效应的原因显然在于单个树木的价值发展。小纸浆树干的相对价值发展很大，因为每卷单位的收获费用随着尺寸增量而减小。，除非质量与增长率相关，否则这种树木不是可行的物体，用于质量稀疏。另一个增强的价值发展阶段是当纸浆树干转向锯布干线时。对于大纸浆树干，优质稀疏是可行的。树木中现有的Sawlog含量稀释了质量变薄对财务收益的影响。如果增长率与质量呈正相关，则结果会发生变化，质量稀疏在所有商业直径类别中都是可行的。关键字picea abies; Pinus sylvestris; betula bubescens;质量分布；增长速度引入是树木是个人的，其生产能力以及其质量特征的不同。2021，2023，Niemistö等。2018，Mäkinen等。 2006，Karlsson等。 2012，Segtowich等。 2023，Cameron 2002]。2018，Mäkinen等。2006，Karlsson等。 2012，Segtowich等。 2023，Cameron 2002]。2006，Karlsson等。2012，Segtowich等。 2023，Cameron 2002]。2012，Segtowich等。2023，Cameron 2002]。许多林业实践都包含了通过优质稀疏或“选择性变薄”改善剩余树木质量分布的想法[Phillips 2024，Nuutinen等。但是，没有确定这样的过程的定义，概念“质量”也不明确定义。有些作者将质量变薄称为没有优先考虑大型或小树的过程，而是在各种尺寸的类别中保留质量高的树[Niemistö等。2018]。已经指出，选择性稀释剂可以提高对雪和风损伤的弹性[Cameron 2002，Cremer等。1982，Persson 1972，Valinger等。 1993]。 显然不知道1982，Persson 1972，Valinger等。1993]。 显然不知道1993]。显然不知道
量子darwinism对扩展树的编码过渡
Quantum darwinism（QD）提出，经典的客观性是从信息自由度的广播中引起的，以成为多体环境的多个部分。这样的信息广播与在强烈互动下的争夺形成鲜明对比。最近显示，广播和争夺之间插值的量子动力学可能显示出信息传播的尖锐相变，称为QD编码过渡。在这里，我们在通用的非克利福德设置中启动了他们的系统研究。首先，在一般的主题设置中，将信息传播建模为等轴测图，其输入Qudit与参考纠缠在一起，我们提出了对过渡的探测 - 测量环境分数后参考的密度矩阵的分布。此探测器测量分数和注入信息之间的经典相关性。然后，我们将框架应用于张量网络在扩展的树上定义的两个类似模型，对试图播放旋转半旋转的Z组件的嘈杂设备进行建模。我们得出了密度矩阵分布的确切递归关系，我们通过分析和数值分析。因此，我们找到了三个阶段：QD，中间和编码，以及两个连续的过渡。编码中间过渡描述了参考和小环境部分之间非零相关性的建立，并且可以通过对馏分的总旋转的“粗粒度”度量进行探测，该测量是非高斯和对称性的中间空间中的非高斯和对称性破裂。QD-中间的过渡是关于相关性是否完美的。必须通过罚款粒度探测它，对应于复制空间中更微妙的对称性破裂。
不断预测的基因编程树模型...
先进的现代技术和工业可持续性主题已为各种工业应用实施复合材料。绿色复合材料是绿色产品所需的替代品之一。但是，要正确控制绿色复合材料的性能，预测其成分性质至关重要。这项工作提出了一种创新的遗传编程树模型，用于根据几种固有的化学和物理特性来预测天然纤维的机械性能。纤维素，半纤维素，木质素和水分含量以及各种天然纤维的微纤维角度被认为可以建立预测模型。将一种备用方法用于训练/测试阶段。可靠的模型，以预测自然纤维的断裂特性时的拉伸强度，Young的模量和伸长。揭示了微纤维角度是主导的，能够确定天然纤维的最终拉伸强度与其他所考虑的特性相当，而模型中纤维素含量的影响仅为35.6％。这将有助于利用人工智能预测天然纤维的总体机械性能，而无需实验性努力和成本，以增强为各种工业应用开发更好的绿色复合材料。