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先进的现代技术和工业可持续性主题已为各种工业应用实施复合材料。绿色复合材料是绿色产品所需的替代品之一。但是，要正确控制绿色复合材料的性能，预测其成分性质至关重要。这项工作提出了一种创新的遗传编程树模型，用于根据几种固有的化学和物理特性来预测天然纤维的机械性能。纤维素，半纤维素，木质素和水分含量以及各种天然纤维的微纤维角度被认为可以建立预测模型。将一种备用方法用于训练/测试阶段。可靠的模型，以预测自然纤维的断裂特性时的拉伸强度，Young的模量和伸长。揭示了微纤维角度是主导的，能够确定天然纤维的最终拉伸强度与其他所考虑的特性相当，而模型中纤维素含量的影响仅为35.6％。这将有助于利用人工智能预测天然纤维的总体机械性能，而无需实验性努力和成本，以增强为各种工业应用开发更好的绿色复合材料。
不断预测的基因编程树模型...
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