这项研究的目的是开发一种新型,敏感和准确的分析方法,用于在大量药物中同时估算empagliflozin和Linagliptin在大量药物中,以及通过使用甲醇和60 a after in af Flow a flow a flow a flow a flow a flow a afters c18(100 x 2.1mm id),在沃特斯的收购上(100 x 2.1mm id)在HPLC分离中进行HPLC分离。发现Empagliflozin和Linagliptin的保留时间为1.320和2.343分钟。用照片二极管阵列检测器在270nm的波长下实现定量。根据国际协调会议(ICH)指南对开发的方法进行了验证。基于峰甲基素的峰值曲线为50-150 µg/ml的线性校准曲线,而Linagliptin%回收率为25-75 µg/ml,分别为99.2%和99.47%的empagliflozin和Linagliptin。发现LOD为0.24 µg/ml和0.734 µg/ml。和LOQ为0.090 µg/ml,empagliflozin和Linagliptin为0.701 µg/ml。该方法被发现是特定的,并且使用CAB进行单独和剂型组合药物的常规质量控制分析。
一种用于分析盐酸imeglimin的新方法,已经开发了一种口服抗糖尿病剂,并使用高性能薄层色谱(HPTLC)对散装和片剂形式进行了验证。该方法利用特定比例的丙酮,甲醇,甲苯和甲酸和甲酸的流动相。在244 nm的光密度扫描的硅胶TLC板上实现了色谱分离,该药物显示出明显的吸光度。验证遵循ICH Q2R1指南,证明了线性,准确性,精度(内部和时间间),检测极限(LOD),定量极限(LOQ)和鲁棒性的令人满意的结果。校准曲线在1000-5000 ng/band的浓度范围内线性,回归方程为y = 2.9501x + 3834.2,相关系数(R²)为0.9942。精确研究表明,日期和日期变化的较低%RSD值,确认可靠性。LOD和LOQ分别为1074.928 ng/lot和3257.54 ng/spot。恢复研究证明了该方法的准确性,在不同的尖峰水平下,恢复值的百分比接近100%。鲁棒性测试表明该方法对实验条件的较小,故意变化的弹性,在2%的可接受极限内恢复%。开发的HPTLC方法提供了一种简单,具有成本效益和可靠的手段,用于定量分析药品配方中的盐酸含Imeglimin。
摘要:帕金森氏病影响的患者的生活质量通过含有左旋多巴和碳纤维的药物改善,从而恢复了大脑中的多巴胺浓度。因此,此类药品的负担得起的质量控制非常重要。在此报道,通过碳纤维组中的选择性凝结反应和酸性氧化醛醇含量溶液中的甲基氨基氢功能组的选择性凝结反应对抗帕金森药物中碳纤维的简单和廉价的比色定量。通过使用ETOH:H 2 O 1:1(λmaxMax 〜415 nm)在70°C中使用吲哚-3-甲醛(I3a)进行了光学测定,持续4 h,持续4 h,如LC-MS分析所证实的。A filter-based plate reader was used for colorimetric data acquisition, providing superior results in terms of analytical performances for I3A, with a sensitivity ~50 L g − 1 and LOD ~0.1 mg L − 1 in comparison to a previous study based on vanillin, giving, for the same figures of merit values, about 13 L g − 1 and 0.2–0.3 mg L − 1 , respectively.标准溶液和药物的校准曲线几乎是可叠加的,因此不包括赋形剂和添加剂的干扰,在线性动态范围内具有很好的可重复性(AV RSD%2-4%)(10 mg l -1 –1 –150 mg l -1)。
抽象以开发和验证一种简单,精确和成本效益的紫外分光光度计方法,用于估计canagliflozin。根据ICH Q2(R1)指南选择并验证了分析的所有参数。canagliflozin溶液在整个UV可见范围内扫描其最大吸光度的波长。制备了Canagliflozin的各种校准标准,并在其波长下记录吸光度。绘制浓度与吸光度的校准曲线,并计算线性和范围。各种分析方法验证参数,即。使用QC标准计算精度,精度,LOD,LOQ,鲁克和坚固性。发现Canagliflozin的最大波长为288 nm。发现1-25μg/mL浓度范围内的相关系数为0.9998。在日内和日间研究中发现了开发的紫外线方法是精确的,并显示相对标准偏差的百分比分别为0.34至1.44&0.072至1.44。发现Canagliflozin的总回收率为99.48至100.52%。开发的方法被发现是坚固的,并且为预期用途而言是坚固的。使用开发的UV可见方法成功计算出市场配方的Canagliflozin含量。:开发了一种简单,精确且具有成本效益的紫外线光谱法,以估算canagliflozin。该方法是使用水性培养基中有机相的经济百分比作为溶剂开发的。所述经过验证的紫外线方法可以有效地用于批量批准canagliflozin和公式。
a b s t r a c t,以预浓缩一些持续的有机污染物(POP),例如有机氯农药(OCP),多环芳香芳烃,多氯苯基碳氢化合物(PAHS)和多氯二氯的分析(PCB),然后通过胃char(PCB)(PCB)(PCB)(PCB)分析(PCB)。 (GC – MS)。所研究的变量是提取溶剂类型和音量以及提取步骤的复制。HLLE方法的最佳实验条件为15 ml二氯甲烷,两种重复为第一个提取溶剂,而10 mL N-己烷则具有两个重复作为第二个提取溶剂。在最佳条件下,计算出的校准曲线给出了所有目标分析物的高级线性,平均相关系数高于0.996的平均相关系数,为0.998,ʃPAH为0.998,ʃPCB的平均相关系数为0.998,为0.999。ʃOOCPS的平均量为4.3%,ʃPCB的平均值为5.01%,PAHS的平均相对偏差为5.01%,而检测限为0.09–58.67 ng l -1,PAHS为0.1-45.6 ng l -1,对于OCPS和0.03 ng l -1,对于OCPS和0.03-14.14.14.14.14.14.14.5 ng l -14.51。此外,使用相对恢复的方法的准确性分别高于95.6%,87.8%和105.7%的ʃOOCPS,ʃPAH和ʃPCB。恢复的结果表明该方法的准确性是合适的,并且在理论预浓缩因子中表示低不确定性(PF = 1000)。
目的:本研究旨在确定可以将子宫内膜癌(EC)和非典型子宫内膜增生(AEH)整合到异常子宫出血(AUB)女性中的危险因素和超声变量。材料和方法:这项回顾性研究包括1837例出现AUB并接受子宫内膜采样的患者。根据临床和超声协变量(子宫内膜厚度(ET),子宫内膜脉管系统的抗性指数(RI)),根据开发组(n = 1369)的EC/AEH的关联,并提出了预测性的NOMOMPOM。该模型在468名患者中得到了验证。结果:组织学检查显示开发组中有167名患者(12.2%)患有EC或AEH。使用多变量逻辑回归,在子宫内膜恶性肿瘤的预测中纳入了以下变量:代谢疾病[优势比(OR)= 7.764,95%置信区间(CI)5.042-11.955] 95%CI 1.878–5.435),RI≤0.5(OR = 8.733,95%CI 4.311–17.692)和ET≥10mm(OR = 8.479,95%CI 5.440-13.216)。使用这五个变量创建了一个列图,该变量在曲线下为0.837(95%CI 0.800–0.874)。校准曲线在观察到的事件和预测发生之间显示出良好的一致性。为验证组,该模型提供了可接受的歧视和校准。结论:拟议的nom图模型显示出AUB女性良性和恶性子宫内膜病变之间的差异化中等预测准确性。
摘要 - 在过去几十年中,活性物质的伏安检测占据了重要位置。在这项研究中,使用二氧化钛纳米颗粒和多壁碳纳米管与石墨烯氧化物片混合使用的新型高效电化学传感器,以对抗生素阿奇霉素的敏感检测进行敏感检测。结果表明,由于MWCNTS@GO上动员的TIO 2纳米导体,因此构造的电极对阿奇霉素检测(pH 7)具有出色的电催化活性(pH 7)。阿奇霉素的电化学行为是完全可逆的。进行了透射电子显微镜,X射线衍射,红外光谱和拉曼光谱分析,以检查IL-TIO 2 NPS@MWCNTS/GO/GCE界面的特殊性。通过在pH 7.0处应用环状伏安术和DPV,研究和优化了pH,积累时间,扫描速率以及创建所需的多壁碳纳米管的量。磷酸盐缓冲介质。结果表明,阿奇霉素的电氧化反应涉及的质子和电子数量相等。使用DPV方法将校准曲线绘制在10 -3至0.5×10 -6 m的浓度范围内。分别计算为1.772×10 -8 m和5.83×10 -8 m的检测限和定量极限。使用了所述方法来确定药物制剂以及人类血液和尿液样品中的阿奇霉素。良好的恢复值在96.6%和99.1%之间表明传感器在确定阿奇霉素方面的适用性,效率和可靠性。
摘要:准确的剂量学验证在放射疗法中变得越来越重要。al-尽管聚合物凝胶剂量测定法可能有助于验证复杂的3D剂量分布,但由于其对氧气和其他污染物的反应性强,因此对临床应用有局限性。因此,重要的是,凝胶储存容器的材料将与外部污染物的反应阻止反应。在这项研究中,我们测试了可以用作凝胶容器的各种基于聚合物的3D打印材料的化学渗透性。使用甲基丙烯酸,明胶和四甲基(羟甲基)氯化磷。比较了可应用于融合沉积建模(FDM)-Type 3D打印机的五种类型的印刷材料:丙烯酸酯丁烷丁二烯苯乙烯(ABS),cPE-POLYETER(CPE),聚碳酸酯(PC)(PC),多聚乳酸(PLA)和聚丙烯(PPPPPPPPPP)(PP)(PLA)(PLA)(pp)(plage vial)。分析了从磁共振成像扫描获得的每种材料的R2(1/T2)松弛率的地图。此外,评估了R2图的响应直方图和剂量校准曲线。R2分布表明,CPE比其他材料具有更高的边界,并且CPE的轮廓梯度也最接近参考小瓶。直方图和剂量校准表明,与参考小瓶相比,CPE提供了83.5%的最均匀和最高相对响应,均方根误差为8.6%。这些结果表明CPE是FDM型3D打印凝胶容器的合理材料。
摘要:碳水化合物是本质上最丰富的生物分子,特别是在几乎所有植物和真菌中都存在多糖。由于其组成多样性,聚糖分析仍然具有挑战性。与其他生物分子相比,碳水化合物的高通量分析尚未开发。为了解决分析科学中的这一差距,我们开发了一种多重,高通量和定量方法,用于食品中的多糖分析。具体而言,使用非酶促化学消化过程将多糖解散,然后使用高性能液相色谱 - Quadru-飞机飞行时间质谱法(HPLC-QTOF-MS)进行寡糖手指。基于产生的寡糖的丰富性,进行了无标签的相对定量和绝对定量。方法验证包括评估一系列多糖标准和早餐谷物标准参考材料的恢复。9种多糖(淀粉,纤维素,β-葡聚糖,曼南,Galactan,Arabinan,xylan,xyloglucan,chitin)通过足够的准确性(5-25%偏差)和高可重现性成功地定量(2-15%CV)。此外,该方法还用于识别和定量多种食品样品集中的多糖。使用外部校准曲线获得了苹果和洋葱的9种多糖的绝对浓度,其中某些样品在某些样品中观察到了各种差异。■简介本研究中开发的方法将提供互补的多糖级信息,以加深我们对饮食多糖,肠道微生物群落和人类健康的相互作用的理解。
这项研究旨在应用病原体来预测胶质母细胞瘤(GBM)中基质金属蛋白酶9(MMP9)的表达,并研究与病原体相关的潜在分子机制。在这里,我们包括了127名GBM患者,其中78例被随机分配给训练和测试队列以进行致病模型。使用Kaplan – Meier和Cox回归分析评估了MMP9的预后意义。吡啶组学用于提取H&E染色的整个幻灯片图像的特征。使用最大相关性和最小冗余(MRMR)和递归特征消除(RFE)算法进行特征选择。使用支持向量机(SVM)和逻辑回归(LR)创建了预测模型。使用ROC分析,校准曲线评估和决策曲线分析评估了性能。MMP9表达升高。这是GBM的独立预后因素。为致病模型选择了六个功能。对于SVM模型,训练和测试子集的曲线和测试子集的面积分别为0.828和0.808,对于LR模型,SVM模型和0.778和0.754分别为0.778和0.754。C-指数和校准图具有有效的估计能力。使用SVM模型计算的病原体得分与总生存时间高度相关。这些发现表明MMP9在GBM的发展和预后中起着至关重要的作用。我们的病原学模型显示出高疗效,可预测GBM患者的MMP9表达水平和预后。