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根本原因通过因果发现而通过加固学习
本文通过将因果发现与增强学习整合到供应链中的产生供应风险的新颖方法是导致供应链中交付风险的归因。随着供应链的越来越复杂，根本原因分析的传统方法难以捕获各种因素之间的复杂相互关系，通常会导致虚假的相关性和次优决策。我们的方法通过利用因果发现来确定操作变量之间的真正因果关系，并加强学习来迭代地完善因果图。此方法可以准确识别后期交付的关键驱动因素，例如运输模式和交货状态，并提供可行的见解以优化供应链性能。我们将方法应用于现实世界中的供应链数据集，证明了其在揭示交付延迟的根本原因方面的有效性，并提供了缓解这些风险的策略。这些发现对提高运营效率，客户满意度和供应链中的整体盈利能力具有重大意义。
针对神经退行性疾病的根本原因
此幻灯片甲板可能包含某些前瞻性信息。此类信息涉及已知和未知的风险，不确定性和其他可能导致实际结果，绩效或成就的因素，与本文所隐含的陈述实质上不同，因此不应将这些陈述读取为保证未来绩效或结果。所有前瞻性陈述均基于Promis Neurosciences Inc.（“公司”）当前的信念，以及当前可用的信息以及其他因素以及其他因素。读者被告知不要对这些前瞻性陈述不依赖，这些陈述仅在此幻灯片甲板之日起说明。由于风险和不确定性，包括公司在其在线公共证券申请中确定的风险和不确定性，在网上可在Sec.gov在线提供，实际事件可能与当前的预期有很大差异。公司违反了更新或修改任何前瞻性陈述的任何意图或义务，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。
Cefic 观点：理解和促进化学工业的工业灵活性 向气候中和过渡需要根本的
全球大多数制造业（包括化工行业）主要以基本负荷模式运行，通常产能利用率较高，这是出于运营效率、成本竞争力和技术必要性等原因。转向更加动态的消费模式（即使在技术上可行的情况下）也会降低工业流程的效率，导致（相对）排放量增加、能源效率降低、原料产量降低，以及根据基础流程以更动态的方式运营特定工厂的总体成本增加。
解决马铃薯供应链中粮食损失的根本原因
大幅减少粮食损失需要确定战略措施。大多数损失通常由几个根本原因造成。请考虑帕累托原则：20% 的问题通常会导致 80% 的问题。因此，建议完成流程级测量并准备一份粮食损失平衡表。然后更详细地检查造成总粮食损失的更重要因素，以确定根本原因和潜在补救措施。然后与相关利益相关者讨论这些补救措施，以确保就战略措施及其实施方式达成广泛共识。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的假设可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
中美洲移民：根本原因和美国政策
社会经济条件 北三角地区的土地所有权和经济权力历来集中在少数精英阶层手中，留下了极端不平等和普遍贫困的遗产。尽管 20 世纪 80 年代和 90 年代的市场导向型经济改革带来了更大的宏观经济稳定性，但温和的经济增长并没有改善该地区许多人的生活条件。分析人士预计，北三角地区的劳动年龄人口将在未来二十年继续增长，因为大约 44% 的危地马拉人、42% 的洪都拉斯人和 36% 的萨尔瓦多人年龄在 20 岁以下。如果没有更好的就业机会，那些进入劳动力市场的人可能不得不在寻求不受监管的非正规部门有限且不稳定的就业机会或寻找其他机会之间做出选择。
精神完整性、自主性和根本利益
摘要 许多技术伦理学家认为，现在是时候阐明神经权利了：我们对大脑和心灵的规范性主张。其中一项主张就是精神完整性（“MI”）的权利。我首先考虑对 MI 的一些典型威胁（§1），以及占主导地位的基于自主性的 MI 概念（“ABC”）如何试图理解它们（§2）。接下来，我考虑了反对意见，即 ABC 在理解威胁 MI 的因素方面过于宽泛，并建议对 ABC 进行友好修改以解决该反对意见（§3）。然后，我考虑第二个反对意见：ABC 无法理解非自主的 MI。即使对于修订后的 ABC 来说，这个反对意见似乎也是致命的（§4）。在此基础上，我提出了另一种概念，MI 基于多种更简单的能力，即情感、认知和意志。这些更基本的能力中的每一种都为一系列基本利益奠定了基础，因此，即使它们没有达到自治所必需的复杂程度（§5），它们也值得保护。这产生了一个完全普遍的 MI 理论，可以解释其在自治和非自治中的表现。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
2025 年首届非洲根本原因分析会议
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