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c。人际交往组D：全面的问题 /案例分析 /情况分析问题21。< /div>阅读以下情况并回答下面给出的问题[4×5 = 20]：您发送的非语言信号可以增强或破坏您的口头消息，因此请确保使用非语言提示来提高您的优势。在美国商业文化中，以下信号是建立和维持专业信誉的关键：眼睛行为：保持直接但不连续的眼神交流。在回答问题之前不要低头看，请注意不要转过眼睛。不要长时间远离对方，也不要过度眨眼。手势：当使用手势强调点或传达您的感觉的强度时，请使它们自发，未经锻炼和放松。将手和肘部远离身体，避免手势，喉咙清理，烦躁和拉扯衣服。不要舔嘴唇，握手，敲打手指或在上下文中微笑。姿势：假定一个开放而放松的姿势。自信地宽容地走路。直立地站立，双脚都在地板上，直接坐在椅子上而不会懒散。保持头部水平，并保持下巴。在开始回答问题时交流，向前倾斜和微笑时，请移动您的姿势。避免保持身体僵硬或以其他方式传达紧张感。声音：以中等快速的速度说话，努力争取对话风格。在音高，速率和体积上使用适当的变化。避免在单调中说话。避免发出平坦，紧张或鼻音。尽力避免“ ahs”或“ ums”，重复单词中断或暂停中间句子，省略单词的一部分和口吃。
Adam J. Nucci 先生
Adam Nucci 先生于 2023 年 8 月 13 日成为陆军部总部政策、资源和分析主任兼首席财务官、首席信息官 (CIO)。作为主任兼首席财务官，Nucci 先生负责陆军指挥、控制、通信和计算机与信息技术 (C4/IT) 计划的规划、编程和预算的所有方面所需的愿景、方向和技术建议。Nucci 先生负责监督陆军的 IT 拨款，总额超过 190 亿美元，并推动 IT 管理和财务管理数据管理改革计划，包括每年执行 5 亿美元的企业许可证。他领导陆军 IT 政策、业务案例分析、实施、类别管理、审计准备和政策制定，以提供企业服务、国家安全系统、IT、网络空间活动、内部使用软件和业务系统的 IT 投资组合管理。Nucci 先生曾担任 HQDA G- 3/5/7 战略行动局副局长。他负责制定战略、政策和计划，为多域作战提供作战任务区数据驱动能力转型的集成、同步和优先排序。他还监督了陆军业务系统现代化的训练和准备任务、作战任务区的作战转型以及陆军在数据操作化、情报与作战集成和提供综合任务指挥能力方面的努力。他领导了能力组合和改革工作，以量化与 MDO 任务和整个陆军网络相关的资源，每年影响超过 110 亿美元。通过这些职责，他领导了一个拥有 150 名人员的组织，并影响了综合陆军计划、战略和资源，以实现信息优势，包括网络空间作战、电子战、信息作战，并为陆军根据陆军战役计划、陆军愿景和陆军实施国家和国防战略，实施联合全域指挥与控制 (JADC2) 铺平了道路。职业生涯年表：
海上交通分区：一种自适应半监督光谱正规化方法，用于利用多壁画进化流量交互
海上情境意识（MSA）长期以来一直是海上交通监视和管理领域中的关键重点。船舶交通的复杂性越来越多，源于多个船舶之间的复杂多属性交互，再加上交通动态的连续发展，在达到准确的MSA方面构成了重大挑战，尤其是在复杂的港口水域中。这项研究致力于建立高级MET的那言来分区海上流量，旨在增强交通模式的解释性和加强船舶反碰撞风险管理。具体来说，最初引入了三种相互作用措施，包括冲突临界，空间距离和接近速率，以量化船舶之间时空相互作用的不同方面。随后，设计了一个半监督的光谱正则化框架，以熟练地适应多个相互作用信息和从历史分配结构中得出的先验知识。该框架有助于将区域交通分割为多个集群，其中具有相同集群的船舶表现出较高的时间稳定性，冲突连通性，空间紧凑性和收敛性运动。同时，设计了一种自适应超参数选择模型，以寻求各种情况下的最佳交通分区结果，同时还将用户偏好纳入特定交互指标。使用来自宁波 - Zhoushan端口的AIS数据进行综合实验，以彻底评估模型的功效。研究发现，从案例分析和模型比较中发现了拟议方法清楚地展示了所提出的方法成功解构区域交通复杂性，捕获高风险区域并加强战略性海上安全措施的能力。因此，该方法具有巨大的希望，可以推进海上监视系统的智能并促进海上交通管理的自动化。
意大利成人肺炎球菌疫苗接种成本效益：比较新的替代方案并探索 GMT 比率在疫苗有效性方面的作用
摘要：在意大利，建议年龄 ≥ 65 岁和年龄 ≥ 6 岁时有患肺炎球菌病 (PD) 风险的人群依次接种肺炎球菌结合疫苗 (PCV) 和多糖疫苗 (PPSV23)。本研究旨在评估新疫苗，即已批准的 15 价和 20 价 PCV 的成本效益。我们采用已发表的马尔可夫模型评估接种 PCV15 + PPSV23 与接种 PCV13 + PPSV23、单独接种 PCV20、PCV20 + PPSV23 和未接种疫苗的终生成本效益。我们评估了代表意大利人口的模拟队列，包括年龄 ≥ 65 岁、50-100 岁高危人群和 18-100 岁高危人群。结果以增量 PD 病例、成本、质量调整生命年、生命年和相对于 PCV13 + PPSV23 的成本效用比的形式累积。保守的基准案例分析（包括基于 PCV13 数据的疫苗效力）表明，PCV15 或 PCV20 与 PPSV23 的顺序接种优于 PCV13 + PPSV23 的顺序接种。特别是在高危人群中，PCV15 + PPSV23 顺序接种优于不接种，导致每增加一 QALY 的 ICUR 为 3605 欧元。将 PCV20 + PPSV23 纳入比较，结果显示 PCV15 + PPSV23 和不接种疫苗策略占主导地位。此外，还进行了探索性分析，包括几何平均滴度 (GMT) 告知疫苗有效性 (VE)。在低风险和高风险组中，GMT 方案的结果显示 PCV15 + PPSV23 比其他顺序疫苗更占优势。这些发现表明，如果现实世界的研究能够根据 GMT 比率证实 PCV15 和 PCV20 与 PCV13 的疫苗效力差异，那么 PCV15 + PPSV23 可以证明是意大利成年人口具有高度免疫原性和有效的疫苗接种方案。
不同领域的区块链技术趋势：回顾
http://dx.doi.org/10.18576/jsap/130209 区块链技术在不同领域的趋势：回顾 Afaf M. Bugawa 创新与技术管理系，阿拉伯海湾大学研究生院，巴林麦纳麦 收到日期：2023 年 9 月 25 日，修订日期：2023 年 10 月 27 日，接受日期：2023 年 11 月 1 日。在线发表日期：2024 年 3 月 1 日。摘要：目的：公司或个人之间的货币交易通常由第三方组织控制和表征。要进行任何此类交易或建立任何数字支付交易，信用卡公司或银行充当中间人来帮助完成交易。服务提供商会收取费用。这种交易系统往往是中心化的，因为过程中涉及的信息由第三方而不是交易方管理和控制。区块链技术对交易机制进行了创新，因为它通过消除交易过程中的第三方来帮助实现环境的去中心化。本研究重点关注区块链技术的采用所带来的趋势转变，以及它为不同行业带来的革命。方法：本研究采用了系统文献综述。系统文献综述 (SLR) 识别、选择和批判性地评估研究，以回答明确提出的问题。结果：区块链技术通过确保交易机制的安全，实现了交易系统的去中心化。它还对医疗保健、航空和电子商务行业产生了重大影响。系统评价阐明了区块链在四个领域提供的支持性技术环境：创建工业生态系统、可用于商业的技术、构建系统和监管问题。原创性：本研究确定区块链有潜力改善不同行业的流程和政策。此外，通过基于每个行业的案例分析，通过系统评价收集数据。关键词：区块链、技术、行业、交易、加密货币、行业、航空、医疗保健、电子商务。
引用：蒋胜、王艳、司霖等，将生产力损失纳入卫生经济评估：全球指南和实践回顾
摘要 引言 从社会角度进行经济学评估时，生产力损失可能占到健康状况成本的很大一部分，但目前对于如何衡量和评估生产力损失还缺乏方法学上的共识。尽管其他国家对这一问题的研究取得了进展，但在中国却很少讨论。 方法 我们查阅了不同国家和地区关于经济评估的官方指南，并筛选文献以总结生产力损失被纳入经济评估的程度以及潜在的方法学挑战。 结果 共纳入来自 46 个国家/地区的 48 份指南。虽然 32 份（67%）指南建议在基准案例分析中排除生产力损失，但 23 份（48%）指南建议在基准案例或附加分析中包括生产力损失。通过回顾系统评价及其中纳入的经济评估研究，我们发现将生产力损失纳入经济评估的平均概率为 10.2%。在明确考虑生产力损失的经济评估（n=478）中，大多数（n=455）考虑了有偿劳动损失，而只有少数研究（n=23）考虑了无偿劳动损失。认识到现有的方法学挑战和中国的具体国情，我们提出了一个切实可行的研究议程和一份疾病清单以推动这一主题的进展，包括制定一份全面的疾病清单，其中列出应将生产力损失纳入经济评估的健康状况。结论越来越多的指南建议将生产力损失纳入经济评估的基本案例或额外分析。我们乐观地预计，更多的中国研究人员会注意到将生产力损失纳入经济评估的重要性，并期待适合中国从业者和决策者的指南，促进生产力损失测量和评估研究的进步。
人工智能的法律和伦理观点
从开发自动化机器人制造到解决美国国债问题，人工智能的分析能力可能非常强大。我们正在向人工智能社会过渡，就像 20 世纪初的工业革命一样。希望通过本文，您能更好地了解国内和国际的人工智能。使用人工智能技术的例子有很多。有几个是按顺序排列的。考虑一下石油行业。为了让石油公司找到石油，地质学家使用人工智能从世界各地收集有关最佳石油储备位置的数据。然后使用人工智能计算公司最有效的石油开采方案。因此，公司的运营效率非常好。能源公司受益，并可能能够将节省的成本转嫁给消费者。另一个很好的例子是人工智能用于研究无法治愈的疾病的治疗方法。人工智能可用于收集数据、分析信息和推荐疗法。这些重要的医学突破可能会改变医学领域的格局。人工智能嵌入软件开发、无人驾驶汽车以及人力资源和法律实践等领域。人工智能在政府中用于交通调查、行政效率和犯罪现场调查等领域。许多国家将面部识别用于安全目的，以及政府会议和数据分析的最佳安排。在银行业，人工智能用于投资和评估。在教育领域，人工智能用于开发课程并向教育工作者提供有关课程有效性的反馈。人工智能用于营销预测和成本会计效率分析。人工智能将使我们生活的许多方面变得更好。然而，人工智能的广泛使用将产生法院尚未确定的法律责任问题以及正在制定的监管问题。此外，人工智能还对管理产生影响。许多人认为人工智能热潮将消除工作岗位并对社会经济版图产生不成比例的影响。如果人们流离失所或被解雇，人工智能将影响美国劳动者的钱包。仓储和许多其他重复性工作将被淘汰。另一个即将发生的变化是人工智能和人类可能意见不一。例如，众所周知，人工智能是错误的。在法律界，人工智能在案例引用和实际现有案例分析方面一直大错特错。在医学领域，人工智能确实存在一些缺陷，医生对医疗意见存在分歧
车队管理业务案例
本报告介绍了 Mercury Associates 对佛罗里达州车队管理活动的战略审查结果。我们关于提高车队运营绩效和成本效益的建议记录在本执行摘要之后的业务案例分析报告中。请注意，在许多情况下，建议的背景很重要，无法在此简要概述中完全解释。因此，必须阅读支持每项建议的报告叙述，以全面了解提出建议的原因以及实施对州的影响。佛罗里达州拥有一支由近 25,000 辆资产组成的庞大车队 - 是全国最大的公共部门车队之一。我们估计，该州拥有和运营其庞大而多样化的车队的成本每年超过 2.14 亿美元。1 这些资产的重置价值约为 8.69 亿美元。虽然这些并不是州资产负债表上最大的数字，但它们仍然很重要。此外，毫不夸张地说，如果没有车队和其他机动设备，佛罗里达州政府的业务就无法完成。因此，虽然节省成本很重要，但如果不充分了解节省成本的举措将如何影响依靠车辆完成工作的州雇员的生产力，就无法实现节省成本。因此，我们为佛罗里达州进行这项研究的重点是确定改善车队资产管理的方法，以便以最有效的方式在州内调动员工，通过利用规模经济提高车队服务质量，减少冗余，并节省资金。在利益相关者之间就更多或更少的集中化、更多或更少的外包、资金水平的变化以及车队规模等问题达成共识始终是一项艰巨的任务，尤其是在决策权传统上分散和分散的情况下。虽然我们的研究方法在设计上是包容性的，但我们专注于为州提供公正和独立的第三方专家的观点，而不是达成共识。因此，我们对改善佛罗里达州车队管理运营的建议是基于最佳的技术分析。在本执行摘要的以下部分中，我们重点介绍了我们研究得出的最重要的发现和建议，重点关注对该州车队服务成本和质量影响最大的战略问题。
一种全面的机器学习方法...
目的：本研究研究了数据仓库系统中机器学习（ML）的利用及其将在多大程度上改变商业智能和分析的程度。它旨在了解ML如何改进常规数据仓库系统以支持预测和预测。方法论：本研究使用文献综述以及案例分析。它讨论了使用数据仓库实施机器学习模型时可能出现的问题，例如与数据质量，可扩展性和实时处理有关的问题。该工作检查了诸如数据库内计算，特征存储和MLOP之类的集成模式。案例研究以证明在不同领域使用整合的价值。发现：将机器学习与DW系统相结合，在不同领域提供了显着优势。这种协同作用增强了分析能力，使组织在预测性和规范性分析中的缺点高于描述性分析。但是，这样的决定并不简单，因为它具有实现问题，例如数据质量问题，可伸缩性和实时处理问题。集成最佳实践包括数据库机器学习处理，功能商店和适当的MLOP实践。来自医疗保健行业，银行和金融服务，零售和制造行业的现实生活示例表明，这种整合为业务带来了运营增强，并对客户和整体组织绩效产生了积极影响。建议：这项工作提供了一个有用的框架，用于研究和构建ML在数据仓库中的集成，这是从理论角度到实际仓库的过渡。它为组织提供了实用建议，并强调了与业务目标，数据质量，体系结构，安全和培训的选择相关的集成策略。本研究还设想了未来的趋势，例如边缘计算，汽车和可解释的AI，并提供了有关如何利用这种技术互补性的指南。生成的见解可帮助决策者和从业者了解利用ML-DATA仓库集成作为当代商业环境中转向数据驱动方法的战略资产的可能性。
MKT3701A
Module Code : MKT3701A Module Title : Marketing Strategy: Analysis & Practice Semester : Semester 2, AY 2022/2023 Faculty : Dr Samer Elhajjar Department : Marketing Email : samer@nus.edu.sg URL : https://bschool.nus.edu.sg/marketing/faculty Overview This course builds on the topics explored in the Principles of营销课程通过专注于特定的营销策略（例如开发和推出创新产品，建立客户忠诚度）以及重要的营销工具和流程，并通过制定营销策略来加强营销功能的综合性质。营销领导者的一些成功因素包括构建营销问题或问题（框架），概述解决问题的步骤（过程），收集数据以及应用分析工具来告知问题（数据收集和分析），以及加权和集成信息以做出选择（决策）。因此，读数，讲座，课堂练习，模拟和案例的总体目标将集中在这些成功因素上。第一讲课将提供营销策略的概述，介绍营销策略的原理，并概述营销策略中所需的研究方法。接下来的讲座将对营销策略原则提供深入的介绍。最后，上次会议将重点放在执行营销策略上。我将使用“ Tell-Show-Do”序列为您提供动手实践经验，以使用课程材料来做出营销决策。第一部分使用讲座来介绍和讨论课程主题，第二部分包括案例分析。2。在上课前阅读分配的材料和讲座期间的积极参与将增加您从班级中获得的价值，并使其更有趣。模块目标结束时，学生应能够：1。探讨营销策略的原则。了解细分变量以及公司如何有效地针对和定位其产品。3。了解尖端产品创新，设计和产品生命周期创造的价值。4。了解如何制定有效的营销策略。课程材料教科书：Robert W. Palmatier和Shrihari Sridhar，营销策略：基于第一原理和数据分析，（Palgrave McMillian，2017年）。