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审查急性心肌梗塞中的SGLT2抑制作用 - 全面的评论
心力衰竭以及慢性肾脏疾病钠 - 葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂已改变了医疗疗法的景观。最初用于糖尿病的开发，一种不可预见的心血管益处扩展了SGLT2抑制剂，可从抗高血糖剂中使用对心血管和肾脏风险修饰剂的使用。作为他们在心血管疾病中的好处，与糖尿病状态以及左心室射血分数无关，它是整个心力衰竭范围中推荐的唯一治疗类别。直到最近，证据的剩余差距一直是关于SGLT2抑制剂在急性心肌梗塞（MI）患者中作为迄今为止SGLT2抑制剂的前试验的安全性和功效的数据，排除了最近缺血性事件的患者。作为MI SGLT2抑制剂治疗的三项试验中的第一个发表了Emmy试验。艾米（Div>）随机分组的476例患者。在26周内N末端脑脑发作肽（NT-Probnp）以及功能性和结构次要终点的变化的主要终点。这提供了SGLT2抑制剂介导的有益结果的第一个证据。我们在这里讨论了两项即将进行的结果试验（DAPA-MI和EMPACT-MI），就MI早期后这种药物的未来作用而言。
身体脆弱可能会预测急性心肌梗塞的老年患者的2年预后
因素包括年龄，合并症，例如糖尿病和贫血，左心室低射血分数（LVEF）以及先前的HF病史。6，7除了传统的危险因素外，脆弱的是对压力源的抵抗力弱和生理储备的降低，最近已被确定为AMI的预后因素。尽管身体虚弱的患病率随着年龄的增长而迅速增加，但AMI患者的患病率高于同一年龄段的普通老年人群的患病率。9，10个身体上的脆弱性与大量出血，再住院和全因死亡的风险增加有关； 10然而，只有少数报道调查了出院时的身体虚弱与预后之间的关联，包括新发行的HF。对B HF期老年患者的一项研究表明，体育脆弱的患者患阶段的风险高2.83倍
院内心脏骤停后发生全身性脑梗塞...
她被转至我院，并被送入重症监护室进行监测。神经系统检查显示脑干反射（瞳孔、角膜、眼前庭、呕吐和咳嗽反射）消失，反应迟钝评分（FOUR）为零。头部计算机断层扫描（CT）显示严重脑水肿，灰白分化弥漫性消失，CT 血管造影显示无颅内血流（图 1）。
亲爱的编辑，我们感兴趣地阅读了Xue Han等人关于液化素在心肌梗塞后通过抑制
亲爱的编辑，我们感兴趣地阅读了Xue Han等人关于液体素的研究，可以通过抑制CCL5表达和NF-κB信号传导途径来预防心肌梗塞后心脏纤维化。1我们祝贺对健康界（尤其是心脏病）做出了重大贡献的作者。根据这项研究中获得的结果，研究人员得出结论，液化素（LQ）可以改善心脏功能，减少心肌梗死的大小，减轻心脏病理损害，抑制氧化应激和炎症反应，并减少与MF相关的生物标志物的表达。Xue Han等人在这项研究中使用的方法是适当的，因此研究人员可以得出结论，即柠檬素（LQ）化合物可以显着降低氧化应激和炎症反应。我们想向希望进行相同研究的研究人员提供有关LQ化合物的研究的意见，以便能够对每种提取物的每种化合物进行毒性测试进行测试，因为如果过度使用该测试，则可以最大程度地减少该化合物的副作用。2
通过综合生物信息学分析识别与心肌梗塞相关的关键基因和生物途径
抽象背景：冠心病是全球死亡的主要原因。心肌梗塞（MI）是冠心病的致命表现，可以表现为猝死。尽管冠状动脉疾病的分子机制仍然未知，但全球基因表达谱分析被认为是破译该疾病的病理生理和随后疾病的有用方法。本研究使用了生物信息学分析方法来更好地了解冠心病的分子机制。方法：这项实验研究是在AJA医学科学大学心脏病学系（2021-2022）的心脏病学系进行的。为了确定冠心病中关键的失控基因和途径，通过合并三个基因表达数据集（包括GSE19339，GSE66360和GSE29111），使用了一种综合方法。t检验用于统计分析，显着性水平为p <0.05。结果：R中的Limma软件包用于确定总计133度，由124个上调和9个下调的基因组成。KDM5D，EIF1AY和CCL20是最受欢迎的基因之一。此外，使用系统生物学方法，将白介素17（IL-17）信号通路和其他四个信号通路确定为冠状动脉疾病（CAD）和MI的有效潜在发病机理。因此，这些发现可以在CAD和MI病理生理学中提供表达特征和潜在的生物标志物，这可以有助于诊断和治疗目的。结论：在MI和CAD中引入了五个信号通路，这些信号通路主要参与炎症，包括IL-17信号通路，TNF信号通路，TOLL样受体信号通路，C型凝集素受体信号通路和类风湿性关节炎信号通道。
使用侵入性冠状动脉造影对未来心肌梗塞的深度预测：可行性研究
抽象背景血管造影参数可以促进冠状动脉病变的风险分层，但在预测未来心肌梗死（MI）方面仍然不足。我们的目标是比较人类，血管造影参数和深度学习（DL）的能力，以预测基线不显着的CAD患者中未来MI的病变。我们回顾性地包括对MI进行侵入性冠状动脉造影（ICA）的患者，其中5年内已经进行了先前的血管造影。比较了人类视觉评估，直径狭窄，区域狭窄，定量流量比（QFR）和DL预测未来罪魁祸首（FCL）的能力。总共分析了746个FCL和非硫磺病变（NCL）的ICA图像。每种模式的预测模型是在训练集中在测试集中验证之前开发的。dl表现出最佳的预测性能，曲线下的面积为0.81的面积为0.81。dl表现出显着的净重新分类改进（NRI），与直径狭窄相比，NRI呈阳性。在所有模型中，DL表现出最高的精度（0.78），其次是QFR（0.70）和区域狭窄（0.68）。基于人类视觉评估和直径狭窄的预测的精度最低（0.58）。现在需要进行较大的研究来确认这一发现。在这项可行性研究中的结论，DL在预测FCL中的表现优于人类的视觉评估，并确定了血管造影参数。
在社区样本中，自我报告的嗜睡与大脑和皮质体积增大以及缺血性隐性脑梗塞患病率降低有关
据观察，自我报告的嗜睡是许多睡眠障碍和健康状况（如痴呆和中风）的结果。然而，当白天嗜睡与睡眠障碍、睡眠不足或疾病无关时，它与大脑衰老和缺血性损伤标志之间的关联仍不清楚。本文表明，在调整大量混杂因素（如睡眠障碍和习惯性睡眠模式、心血管风险因素和抑郁症）后，自我报告的白天嗜睡程度越高，大脑和皮质灰质总体积越大，出现隐性脑梗塞的风险就越低。我们的研究结果挑战了这样一种观点，即白天嗜睡是大脑健康状况较差的标志，除非它能用其他病理或睡眠障碍来解释。
心肌梗塞的心脏生物标志物I.政策...
•缺血性的胸痛，辐射到上肢，对臂的辐射以及与发汗或恶心和呕吐有关的疼痛。•挤压，紧绷，压力，收缩，压碎，绞死，烧伤，燃烧，胃灼热，胸部饱满，带状感觉，胸部中心的结，喉咙肿块，疼痛，疼痛，胸部和牙齿的重量重（当下颌辐射时，重量很重）。•缺血性疼痛通常会辐射到身体的其他部位，包括上腹部（上腹），肩膀，手臂（上和前臂），腕部，手指，颈部和喉咙，下颌和牙齿（但不是上颌骨），而不是很少在后部（特别是侧面区域）。•呼吸急促，bel骨，恶心，消化不良，呕吐，发汗，头晕，头晕，笨拙和疲劳。
临床科学人工智能视网膜血管测量用于预测循环死亡率、心肌梗塞和中风
摘要 目的 我们研究加入人工智能 (AI) 支持的视网膜血管测量 (RV) 是否能改善现有的中风、心肌梗死 (MI) 和循环死亡率风险算法。方法 AI 支持的视网膜血管图像分析处理了 88 052 名英国生物库 (UKB) 参与者（图像捕捉时年龄为 40-69 岁）和 7411 名欧洲癌症前瞻性调查 (EPIC)-诺福克参与者（年龄为 48-92 岁）的图像。提取了视网膜小动脉和小静脉宽度、曲折度和面积。在 UKB 中使用多变量 Cox 比例风险回归开发了循环死亡率、中风和 MI 的预测模型，并在 EPIC-Norfolk 中进行外部验证。使用乐观调整校准、C 统计量和 R 2 统计量评估模型性能。将 RV 添加到 Framingham 风险评分 (FRS) 中，以比较其对新发卒中和新发 MI 的表现，以及基于 RV、年龄、吸烟状况和病史（抗高血压/降胆固醇药物、糖尿病、现患卒中/MI）的更简单模型。结果 基于 65 144 名参与者（平均年龄 56.8 岁；中位随访期 7.7 年）开发了 UKB 预后模型，并在 5862 名 EPIC-Norfolk 参与者（分别为 67.6 年、9.1 年）中进行了验证。男性和女性循环死亡率预测模型的乐观调整 C 统计量和 R 2 统计量分别在 0.75–0.77 和 0.33–0.44 之间。对于新发卒中和 MI，在 FRS 中添加 RV 并未改善任何一个队列的模型性能。但是，更简单的 RV 模型的表现与 FRS 相同或更好。结论 RV 为血管健康的传统风险评分提供了一种替代预测生物标志物，无需采血或测量血压。需要进一步研究 RV 在人群筛查中的应用，以对高风险人群进行分类。
左心室重塑后心肌梗塞
大多数患者在急性心肌梗塞（MI）中幸存下来。然而令人鼓舞的发展具有一定的缺点：心力衰竭（HF）的患病率正在增加，受影响的患者的合并症往往会加剧医疗保健系统的经济压力并阻碍有效的医疗管理。心脏在结构和/或功能上的病理变化，称为心肌重塑，对患者结局产生了重大影响。诸如糖尿病，慢性阻塞性肺部疾病，女性以及其他人在“通往HF之路”上的疾病进展等危险因素。尽管有与心肌重塑有关的一般途径相互作用的HF药物，但仍缺乏靶向药物，并且患者风险地层较差。因此，在这篇综述中，我们强调了病理生理基础，当前的诊断方法和可用的治疗方法，用于MI后心脏重塑。我们进一步旨在提供一个路线图，以开发改进的风险层次以及新颖的医学和介入疗法。